Species structure of communities of Oligochaetes (Oligochaeta, Annelida) in the upstream water of the Pechora and Vychegda rivers: a comparative faunal analysis

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A comparison of oligochaete communities of different landscapes in the upstream water of two large rivers, which flowing through the European Northeast of Russia – Pechora and Vychegda. A high diversity of oligochaetes (42 taxa) was found, with species common to both rivers comprising only 26% of the fauna. The family Naididae prevailed in species richness in both rivers. Dominant species included Lumbriculus variegatus, Nais communis, and Propappus volki in the Pechora River and in the Vychegda River – Nais bretscheri, Stylodrilus heringianus, Spirosperma ferox, Limnodrilus hoffmeisteri, and Potamothrix hammoniensis. It was shown that the diversity in the studied parts of the rivers is primarily based on a large number of rarely encountered species. Calculations of diversity indices revealed opposite trends for the oligochaete communities in the upper reaches of the Pechora and Vychegda rivers. For the Pechora River, an increase in alpha diversity, expressed by the Shannon (HN) and Simpson (1-DS) indices and species richness, was observed from the upper (mountainous) to the lower (plains) section. Conversely, for the Vychegda River, a decrease in diversity downstream was noted. The comparison of faunas between the rivers (beta diversity), expressed by the Whittaker index, showed higher diversity of oligochaete communities in the upper reaches of the Pechora River.

About the authors

M. A. Baturina

Institute of Biology of Komi Science Centre of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: baturina@ib.komisc.ru
Syktyvkar, Komi Republic, Russia

A. B. Novakovsky

Institute of Biology of Komi Science Centre of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: baturina@ib.komisc.ru
Syktyvkar, Komi Republic, Russia

References

  1. Атлас Республики Коми 1964. М.: Главное управление геодезии и картографии.
  2. Батурина М.А. 2018. Малощетинковые черви (Annelida: Oligochaeta) в составе зообентоса водоемов дельты р. Печора Результаты “Комплексной Печорской Экспедиции – 2016” // Известия Коми республиканского отделения Русского Географического общества. Вып 2(18). С. 49.
  3. Батурина М.А., Кононова О.Н., Фефилова Е.Б. и др. 2016. Изученность водных беспозвоночных крупных рек Республики Коми (Печора и Вычегда) // Изв. Коми научного центра УрО РАН. № 3(27). С. 42.
  4. Батурина М.А., Фефилова Е.Б. 2021. Оценка уровня биоразнообразия пресноводных экосистем делтты р. Печоры по структурным показателям донных таксоценозов Cladocera, Copepoda и Oligoсhaeta // Биология внутр. вод. № 6. С. 597. https://doi.org/10.31857/S0320965221060036
  5. Зверева О.С. 1969. Особенности биологии главных рек Коми АССР. Л.: Наука.
  6. Ласточкин Д.А. 1953. Oligochaeta liminicola Печоры // Рыбы и рыбный промысел среднего и нижнего течения р. Печоры. М.: Наука. С. 181.
  7. Ласточкин Д.А. 1955. Малощетинковые черви (Oligochaeta) р. Вычегды // Изв. Коми филиала Всесоюз. геогр. об-ва. Вып. 3. С. 62.
  8. Лебедева Н.В., Криволуцкий Д.А., Пузаченко Ю.Г. и др. 2002. География и мониторинг биоразнообразия. М.: Изд-во Научного и учебно-методического центра.
  9. Методика изучения биогеоценозов внутренних водоемов. 1975. М.: Наука.
  10. Назаров Н.Н., Чернов А.В., Копытов С.В. 2015. Перестройки речной сети Северного Предуралья в позднем плейстоцене и голоцене // Географический вестник. Физическая география, ландшафтоведение и геоморфология. Вып. 3(34). С. 26.
  11. Новаковский А.Б. 2016. Взаимодействие Excel и статистического пакета R для обработки данных в экологии // Вестн. ИБ Коми НЦ УрО РАН. № 3. С. 26.
  12. Попченко В.И. 1988. Водные малощетинковые черви (Oligochaeta liminicola) Севера Европы Л.: Наука.
  13. Чекановская О.В. 1962. Водные малощетинковые черви фауны СССР. М.: Наука.
  14. Шитиков В.К., Розенберг Г.С., Зинченко Т.Д. 2005. Количественная гидроэкология: методы, критерии, решения. Кн. 1. М.: Наука.
  15. Шубина В.Н. 2006. Бентос лососевых рек Урала и Тимана. СПб.: Наука.
  16. Altermatt F., Seymour M., Martinez N. 2013. River network properties shape a-diversity and community similarity patterns of aquatic insect communities across major drainage basins // J. Biogeogr. V. 40. P. 2249. https://doi.org/10.1111/jbi.12178
  17. Aspin T., House A. 2022. Alpha and beta diversity and species co-occurrence patterns in headwaters supporting rare intermittent-stream specialists // Freshwater Biol. V. 67(7). P. 1188. https://doi.org/10.1111/fwb.13910
  18. Baturina M. 2007. Oligochaeta of the Pechora River Basin, Russia // Acta Hydrobiologica Sinica. V. 31. P. 36.
  19. Baturina M.A. 2012. Distribution and diversity of aquatic Oligochaeta in small streams of the middle taiga // Turk. J. Zool. V. 36. P. 75.
  20. Baturina M.A. 2022. Community structure of oligochaetes (Annelida: Oligochaeta) of the Vychegda River in the zone of influence of wastewater from pulp and paper production // Contemp. Problems Ecol. V. 15. № 6. P. 642. https://doi.org/10.1134/S1995425522060038
  21. Baturina M. 2024. The fauna of Oligochaeta (Annelidae) of the Upper Vychegda River (Komi Republic, Russia). Institute of Biology of Komi Scientific Centre of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences. Sampling event dataset. https://doi.org/10.15468/hpnuhc accessed via GBIF.org on 2024-06-09
  22. Besemer K., Singer G., Quince C. et al. 2013. Headwaters are critical reservoirs of microbial diversity for fluvial networks // Proc. R. Soc. B. V. 280. P. 760. https://doi.org/10.1098/rspb.2013.1760
  23. Brown B.L., Swan C.M., Auerbach D.A. et al. 2011. Metacommunity theory as a multispecies, multiscale framework for studying the influence of river network structure on riverine communities and ecosystems // J. N. Am. Benthol. Soc. V. 30. P. 310. https://doi.org/10.1899/10-129.1
  24. Erséus C., Wetzel M.J., Gustavsson L.N. 2008. IZCD rules – a farewell to Tubificidae (Annelida, Clitellata) // Zootaxa. V. 1744 (1). P. 66.
  25. Finn D.S., Bonada N., Mu´rria C. et al. 2011. Small but mighty: headwaters are vital to stream network biodiversity at two levels of organization // J. N. Am. Benthol. Soc. V. 30. P. 963. https://doi.org/10.1899/11-012.1
  26. Gotelli N.J., Colwell R.K. 2011. Estimating species richness // Frontiers in Measuring Biodiversity. New York: Oxford Univ. Press. P. 39.
  27. Kiffney P.M., Greene C.M., Hall J.E. et al. 2006. Tributary streams create spatial discontinuities in habitat, biological productivity, and diversity in mainstem rivers // Can. J. Fish and Aquat. Sci.V. 63. P. 2518. https://doi.org/10.1139/f06-138
  28. Kubin E., Křeček J. 2017. Ecosystem services in headwaters of the Boreal environment // Ecosystem Services of Headwater. Catchments, Springer, Cham. P. 23.
  29. Nijboer R.C., Wetzel M.J., Verdonschot P.F.M. 2004. Diversity and distribution of Tubificidae, Naididae, and Lumbriculidae (Annelida: Oligochaeta) in the Netherlands: an evaluation of twenty years of monitoring data // Hydrobiologia. V. 520. P. 127. http://dx.doi.org/10.1023/B:HYDR.0000027732.88238.61
  30. Oksanen J., Guillaume F., Friendly M. et al. 2022. Vegan: community ecology package. R package. Version 2.5–6. Available from: https://CRAN.R-project.org/package=vegan
  31. Richardson J.S. 2019. Biological Diversity in Headwater Streams // Water. V. 11. P. 366. https://doi.org/10.3390/w11020366
  32. Schmelz R.M., Collado R. 2010. A guide to European terrestrial and freshwater species of Enchytraeidae (Oligochaeta) // Soil organisms. V. 82(1). P. 1.
  33. Schletterer M., Kuzovlev V.V., Zhenikov Y.N. et al. 2018. Fish fauna and fisheries of large European rivers: examples from the Volga and the Danube // Hydrobiologia. V. 814. P. 45. https://doi.org/10.1007/s10750-017-3370-5
  34. Timm T. 2009. A guide to the freshwater Oligochaeta and Polychaeta of Northern and Central Europe // Lauterbornia. V. 66. P. 1.
  35. Wickham H. 2016. Ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. N.Y.: Springer.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».