Retrospective analysis of human papillomavirus prevalence in women with cervical pathology

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Objective: This study aimed to compare the distribution of different human papillomavirus (HPV) genotypes in various cervical lesions and estimate the prevalence of low-grade squamous intraepithelial lesions (LSIL) and high-grade squamous intraepithelial lesions (HSIL) when one or more HPV genotypes are detected.

Materials and methods: We conducted an analysis of HPV testing using the Quantum-21 test system in 19236 women aged 18–81 years who visited the V.I. Kulakov NMRC for OG&P between November 2011 and April 2022. Among these women, 5700 tested positive for HPV and were included in this analysis. We retrospectively examined the laboratory findings used to confirm this diagnosis. The patients were divided into three groups based on the histological verification of the diagnosis. Group 1 included 186 patients with chronic cervicitis, Group 2 included 341 patients with LSIL, and Group 3 included 292 patients with HSIL.

Results: Analysis of HPV genotype distribution revealed that HPV type 16 was the most prevalent (23.6%), followed by genotypes 44 (12.3%), and 31 (12.3%). The evaluation of HPV genotype prevalence showed that in 66.6% of cases, only one HPV type was detected, whereas in 20.8% of cases, two types were detected. Three types were found in 7.4% of cases and four or more types were detected in 5.2% of cases. Examination of the ratio between single and multiple HPV types revealed that the detection of multiple genotypes was significantly more frequently associated with LSIL than with HSIL (24.9% vs. 5.5%, respectively).

Conclusion: The results of this study demonstrated that the distribution and representation of HPV genotypes in cervical pathology in our sample differed from global trends. Furthermore, the study showed that the detection rate of multiple HPV types decreased with increasing grades of cervical lesions.

 

Sobre autores

Alexander Andreev

Academician V.I. Kulakov National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of the Russian Federation

Autor responsável pela correspondência
Email: sasha.grash2010@yandex.ru
ORCID ID: 0000-0002-9835-440X

Ph.D. Student

Rússia, 117997, Moscow, Ac. Oparin str., 4

Guldana Bayramova

Academician V.I. Kulakov National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: bayramova@mail.ru
ORCID ID: 0000-0003-4826-661X

Dr. Med. Sci., Merited Doctor of the Russian Federation, Professor at the Department of Obstetrics and Gynecology of the Department of Professional Education

Rússia, 117997, Moscow, Ac. Oparin str., 4

Natalya Ilyasova

Academician V.I. Kulakov National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: natalia_ilyasova@mail.ru
ORCID ID: 0000-0003-0665-3515

Researcher at the Department of International Cooperation, Obstetrician-Gynecologist at the Research and Outpatient Department

Rússia, 117997, Moscow, Ac. Oparin str., 4

Alexandra Asaturova

Academician V.I. Kulakov National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: a_asaturova@oparina4.ru
ORCID ID: 0000-0001-8739-5209

Dr. Med. Sci., Head of the 1st Anatomic Pathology Department

Rússia, 117997, Moscow, Ac. Oparin str., 4

Dmitry Trofimov

Academician V.I. Kulakov National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: d_trofimov@oparina4.ru

Corresponding Member of the RAS, Professor, Dr. Bio. Sci., Director of the Institute of Reproductive Genetics

 

Rússia, 117997, Moscow, Ac. Oparin str., 4

Bibliografia

  1. Nelson C.W., Mirabello L. Human papillomavirus genomics: Understanding carcinogenicity. Tumour Virus Res. 2023;15:200258. https://dx.doi.org/10.1016/10.1016/j.tvr.2023.200258.
  2. Sun J.X., Xu J.Z., Liu C.Q., An Y., Xu M.Y., Zhong X.Y. et al. The association between human papillomavirus and bladder cancer: Evidence from meta-analysis and two-sample mendelian randomization. J. Med. Virol. 2023; 95(1): e28208. https://dx.doi.org/10.1002/jmv.28208.
  3. Добровольская Д.А., Байрамова Г.Р., Асатурова А.В., Теврюкова Н.С. Прогностическая значимость биомаркеров вируса папилломы человека в дифференциальной диагностике плоскоклеточных интраэпителиальных поражений шейки матки. Акушерство и гинекология. 2022;6:20-5. [Dobrovolskaya D.A., Bairamova G.R., Asaturova A.V., Tevryukova N.S. Prognostic value of human papillomavirus biomarkers in the differential diagnosis of squamous intraepithelial lesions of the cervix. Obstetrics and Gynecology. 2022;(6):20-5. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2022.6.20-25.
  4. Bedell S.L., Goldstein L.S., Goldstein A.R., Goldstein A.T. Cervical cancer screening: past, present, and future. Sex Med. Rev. 2020;8(1):28-37. https://dx.doi.org/10.1016/j.sxmr.2019.09.005.
  5. Lee J.E., Chung Y., Rhee S., Kim T.H. Untold story of human cervical cancers: HPV-negative cervical cancer. BMB Rep. 2022;55(9):429-38. https://dx.doi.org/10.5483/BMBRep.2022.55.9.042.
  6. National Institute of Allergy and Infectious Diseases. PaVE: the papillomavirus episteme. Release Note, 19 May 2023. https://pave.niaid.nih.gov/release_notes
  7. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Клинические рекомендации «Цервикальная интраэпителиальная неоплазия, эрозия и эктропион шейки матки». 2020. [Ministry of Health of the Russian Federation. Clinical guidelines "Cervical intraepithelial neoplasia, erosion and ectropion of the cervix". 2020. (in Russian)].
  8. Farahmand M., Moghoofei M., Dorost A., Abbasi S., Monavari S.H., KianiS.J., Tavakoli A. Prevalence and genotype distribution of genital human papillomavirus infection in female sex workers in the world: a systematic review and meta-analysis. BMC Public Health. 2020;20(1):1455. https://dx.doi.org/10.1186/s12889-020-09570-z.
  9. Yang X., Li Y., Tang Y., Li Z., Wang S., Luo X. et al. Cervical HPV infection in Guangzhou, China: an epidemiological study of 198,111 women from 2015 to 2021. Emerg. Microbes Infect. 2023; 12(1):e2176009. https://dx.doi.org/ 10.1080/22221751.2023.2176009.
  10. Derbie A., Mekonnen D., Yismaw G., Biadglegne F., Van Ostade X., Abebe T. Human papillomavirus in Ethiopia. Virusdisease. 2019;30(2):171-9. https://dx.doi.org/10.1007/s13337-019-00527-4.
  11. Yang-Chun F., Yuan Z., Cheng-Ming L., Yan-Chun H., Xiu-Min M. Increased HPV L1 gene methylation and multiple infection status lead to the difference of cervical epithelial cell lesion in different ethnic women of Xinjiang, China. Medicine (Baltimore). 2017;96(12):e6409. https://dx.doi.org/10.1097/MD.0000000000006409.
  12. Kim M., Park N.J., Jeong J.Y., Park J.Y. Multiple human papilloma virus (HPV) infections are associated with HSIL and persistent HPV infection status in Korean patients. Viruses. 2021;13(7):1342. https://dx.doi.org/10.3390/v13071342.
  13. Bruno M.T., Scalia G., Cassaro N., Boemi S. Multiple HPV 16 infection with two strains: a possible marker of neoplastic progression. BMC Cancer. 2020; 20(1):444. https://dx.doi.org/10.1186/s12885-020-06946-7.
  14. Wang X., Zeng Y., Huang X., Zhang Y. Prevalence and genotype distribution of human papillomavirus in invasive cervical cancer, cervical intraepithelial neoplasia, and asymptomatic women in Southeast China. Biomed. Res. Int. 2018;2018:2897937. https://dx.doi.org/10.1155/2018/ 2897937.
  15. Xia C., Li S., Long T., Chen Z., Chan P.K.S., Boon S.S. Current updates on cancer-causing types of human papillomaviruses (HPVs) in East, Southeast, and South Asia. Cancers (Basel). 2021;13(11):2691. https://dx.doi.org/10.3390/cancers13112691.
  16. Zhang J., Cheng K., Wang Z. Prevalence and distribution of human papillomavirus genotypes in cervical intraepithelial neoplasia in China: a meta-analysis. Arch Gynecol Obstet. 2020;302(6):1329-37. https://dx.doi.org/10.1007/ s00404-020-05787-w.
  17. Sung H., Ferlay J., Siegel R.L., Laversanne M., Soerjomataram I., Jemal A. et al. Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J. Clin. 2021:71(3):209-49. 10.3322/caac.21660' target='_blank'>https://dx.doi.org/doi: 10.3322/caac.21660.
  18. Inturrisi F., Bogaards J.A., Heideman D.A.M., Meijer C.J.L.M., Berkhof J. Risk of cervical intraepithelial neoplasia grade 3 or worse in HPV-positive women with normal cytology and five-year type concordance: a randomized comparison. Cancer Epidemiol. Biomarkers Prev. 2021; 30(3):485-91. https://dx.doi.org/10.1158/1055-9965.
  19. Костава М.Н. ВПЧ-ассоциированные заболевания в вопросах и ответах. Акушерство и гинекология. 2021; 11: 267-76. [Kostava M.N. HPV-associated diseases: questions and answers. Obstetrics and Gynecology. 2021;(11):267-76. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2021.11.267-276.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig.1.

Baixar (65KB)
3. Fig.2.

Baixar (85KB)
4. Fig.3.

Baixar (65KB)
5. Fig.4.

Baixar (71KB)
6. Fig.5.

Baixar (66KB)
7. Fig.6.

Baixar (98KB)
8. Fig.7.

Baixar (177KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».