ИНДИКАТОРЫ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ КАК ХАРАКТЕРИСТИКА СПОСОБНОСТИ РФ ОТВЕЧАТЬ НА БОЛЬШИЕ ВЫЗОВЫ

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Статья посвящена анализу показателей, характеризующих динамику научно-технологического развития в 2019–2023 гг., выступающего как характеристика способности РФ отвечать на большие вызовы. Отмечается, что доля внутренних затрат на исследования и разработки в ВВП незначительно колеблется, оставаясь в пределах 1%, что заметно ниже аналогичного показателя в экономически и технологически развитых странах мира. Наблюдается устойчивый рост расходов на гражданскую науку из федерального бюджета в абсолютном выражении; прирост финансирования прикладных исследований превышает прирост финансирования фундаментальных исследований. Численность исследователей в РФ сократилась в 2023 г. по сравнению с 2019 г. (при этом наблюдается рост численности исследователей в естественных и гуманитарных науках); в технических, медицинских и общественных науках численность исследователей сократилась. Индикатор «количество высокоцитируемых публикаций российских авторов» демонстрировал рост, хотя в 2023 г. отмечено сокращение этого показателя, что указывает на проблемы с интеграцией российской науки в мировое научное сообщество в новой геополитической обстановке и снижение интереса к российской науке. Дальнейшие перспективы научно-технологического развития РФ рассматриваются в контексте больших вызовов, обусловленных следующими факторами: наличием природных ресурсов, исторически сильными научными школами в математике, физике и других естественных науках; развитием отдельных приоритетных направлений науки и техники; реализацией программ поддержки инноваций. В этой связи предлагается сосредоточить усилия по следующим направлениям: увеличение финансирования научных исследований, формирование благоприятных условий для работы ученых, совершенствование инновационной инфраструктуры, стимулирование сотрудничества по линии «наука–производство», концентрация ресурсов на развитии приоритетных направлений.

Об авторах

С. Сидоренко

ФГБОУ ВО «Государственный университет управления»

Автор, ответственный за переписку.
Email: sidor@presidium.ras.ru
доктор экономических наук, профессор Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1.  Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации (утв. Указом Президента РФ от 28.02.2024 г. № 145). URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/50358 (дата обращения: 10.08.2025).
  2.  Ленчук Е.Б. Роль государства в управлении научно-технологическим развитием: от теории к практике // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2025. № 2. С. 11–22. doi: 10.25198/2077- 7175-2025-2-11. EDN: TEIBKD.
  3.  Смородинская Н. Глобальный разворот в национальных промышленных стратегиях: курс на технологическую самодостаточность / Н. Смородинская Д. Катуков // Общество и экономика. 2024. № 12. С.5–25. doi: 10.31857/S0207367624120014. EDN: YJLLMU.
  4. Наука, инновации, технологии. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science (дата обращения: 10.08.2025).
  5. Индикаторы науки: 2025: статистический сборник / Л.М. Гохберг, К.А. Дитковский, Е.И. Евневич и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2025. 396 с. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/1013106714.pdf (дата обращения: 10.08.2025).
  6.  Gross domestic spending on R&D (% of GDP). URL: https://w3.unece.org/SDG/ru/Indicator?id=123 (дата обращения: 10.08.2025).
  7.  Bilas V. Relationship between research and development and economic growth in the EU countries / V. Bilas, M.Bosnjak, T. Cizmic // Economic and social development: Book of proceedings. 2016. С. 223. URL: https://www.bib.irb.hr:8443/979049/download/979049.2016_Book_of_Proceedings_Barcelona_Online.pdf#page=233 (дата обращения: 10.08.2025).
  8.  Coccia M. What is the optimal rate of R&D investment to maximize productivity growth? // Technological Forecasting and Social Change. 2009. Т. 76. № 3. С.433–446. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0040162508000383 (дата обращения: 10.08.2025).
  9.  Fraumeni B.M. R&D in the national income and product accounts: A first look at its effect on GDP / B.M. Fraumeni, S. Okubo //Measuring capital in the new economy. University of Chicago Press. 2005. С. 275–322. URL: https://www.nber.org/system/files/chapters/c10624/c10624.pdf (дата обращения: 10.08.2025).
  10.  Sokolov-Mladenović S. R&D expenditure and economic growth: EU28 evidence for the period 2002–2012 / S. Sokolov-Mladenović, S. Cvetanović, I. Mladenović // Economic research-Ekonomska istraživanja. 2016. Т. 29. № 1. С. 1005–1020. URL: https://hrcak.srce.hr/file/253448 (дата обращения: 10.08.2025).
  11.  Ulku H. R&D, innovation, and economic growth: An empirical analysis. 2004. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=879010 (дата обращения: 10.08.2025).
  12.  Van Pottelsberghe B. R&D and productivity growth: a panel data analysis of 16 OECD countries / B. Van Pottelsberghe, D. Guellec. 2001. URL: https://dipot.ulb.ac.be/dspace/bitstream/2013/6341/1/bvp-0080.pdf (дата обращения: 10.08.2025).

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».