Influence of the method of catalyst production on the properties of synthesized carbon for electrochemical systems

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The results of investigation of the influence of the method of preparation on the properties of Co/Mo/MgO catalysts and carbon nanotubes (CNTs) synthesized on them by chemical vapor deposition are presented. The catalysts were prepared by modified precipitation method and glycine-nitrate method. The structure and properties of CNTs were studied by low-temperature nitrogen adsorption, scanning and transmission electron microscopy, and Raman spectroscopy. The effect of the addition of synthesized CNTs on the conductivity of NMC811 (LiNi0.8Mn0.1Co0.1O2) based cathode material was investigated.

Sobre autores

K. Koval

D.I. Mendeleev Russian University of Chemical Technology

Moscow, Russia

A. Kryukov

D.I. Mendeleev Russian University of Chemical Technology

Email: kriukov.a.i@muctr.ru
Moscow, Russia

Yu. Treshkina

D.I. Mendeleev Russian University of Chemical Technology

Moscow, Russia

A. Morozov

D.I. Mendeleev Russian University of Chemical Technology

Moscow, Russia

O. Selina

D.I. Mendeleev Russian University of Chemical Technology

Moscow, Russia

V. Emets

A.N. Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry, Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

S. Ashikhmin

Global SO LLC

Khimki, Moscow region, Russia

I. Izvolsky

Global SO LLC

Khimki, Moscow region, Russia

A. Desyatov

D.I. Mendeleev Russian University of Chemical Technology

Moscow, Russia

Bibliografia

  1. Doustan F., Pasha M.A. // Fuller. Nanotub. Carbon Nanostructures. 2016. V. 24. № 1. P. 25.
  2. Hosseini A.A., Doustan F., Akbarzadeh Pasha M. // J. Nanostruct. 2013. V. 3. № 3. P. 333.
  3. Lobiak E.V., Shlyakhova E.V., Gusel’nikov A.V.et al. // Phys. Status Solidi B Basic Res. 2018. V. 255. № 1. P. 1700274.
  4. Zaretskiy S.N., Hong Y.K., Ha D.H. et al. // Chem. Phys. Lett. 2003. V. 372. № 1—2. P. 300.
  5. Park J.B., Choi G.S., Cho Y.S. et al. // J. Cryst. Growth. 2002. V. 244. № 2. P. 211.
  6. Awadallah A.E., Aboul-Enein A.A., Azab M.A., Abdel-Monem Y.K. // Fuller. Nanotub. Carbon Nanostructures. 2017. V. 25. № 4. P. 256.
  7. Yang L., Zhao T., Jalil A. et al. // Appl. Surf. Sci. 2023. № 637. P. 157889.
  8. Qingwen L., Hao Y., Yan C. et al. // J. Mater. Chem. 2002. V. 12. № 4. P. 1179.
  9. Li H., Shi C., Du X. et al. // Mater. Lett. 2008. V. 62. № 10—11. P. 1472.
  10. Lee C.J., Park J., Kim J.M. et al. // Chem. Phys. Lett. 2000. V. 327. № 5—6. P. 277.
  11. Maruyama T., Kondo H., Ghosh R. et al. // Carbon. 2016. № 96. P. 6—13.
  12. Sun T., Fan G., Li F. // Ind. Eng. Chem. Res. 2013. V. 52. № 16. P. 5538.
  13. Chen D.R., Chitranshi M., Schulz M., Shanov V. // Nano Life. 2019. V. 9. № 4. P. 1930002.
  14. Kumar M., Ando Y. // J. Nanosci. Nanotechnol. 2010. V. 10. № 6. P. 3739.
  15. Pirard S.L., Douven S., Bossuot C. et al. // Carbon. 2007. V. 45. № 6. P. 1167.
  16. Lobiak E.V., Shlyakhova E.V., Bulusheva L.G. et al. // J. Alloys Compd. 2015. № 621. P. 351.
  17. Coquay P., Peigney A., De Grave E. et al. // J. Phys. Chem. B. 2005. V. 109. № 38. P. 17813.
  18. Pérez-Mendoza M., Vallés C., Maser W.K. et al. // Nanotechnology. 2005. V. 16. № 5. P. S224.
  19. Cordier A., de Resende V.G., Weibel A. et al. // J. Phys. Chem. C. 2010. V. 114. № 45. P. 19188.
  20. Jourdain V., Bichara C. // Carbon. 2013. № 58. P. 2.
  21. Kozawa A., Kiribayashi H., Ogawa S. et al. // Diam. Relat. Mater. 2016. № 63. P. 159.
  22. Xu Y., Dervishi E., Saini V. et al. // J. Mater. Chem. 2008. V. 18. № 47. P. 5738.
  23. Yu C.L., Sakthinathan S., Hwang B.Y. et al. // Int. J. Hydrogen Energy. 2020. V. 45. № 32. P. 15752.
  24. Kim J., Lee H., Lee J. et al. // Materials. 2023. V. 16. № 22. P. 7191.
  25. Ventrapragada L.K. Zhu, J., Creager, S.E. et al. // ACS omega. 2018. V. 3. № 4. P. 4502.
  26. Мацукевич И.B., Крутько Н.П., Липай Ю.В., Овсеенко Л.В. // Известия НАН Беларуси. Серия химических наук. 2020. Т. 56. № 1. С. 33.
  27. Kim K.H., Oh Y., Islam M.F. // Adv. Funct. Mater. 2013. V. 23. № 3. P. 377.
  28. Li Z., Deng L., Kinloch I.A., Young R.J. // Prog. Mater. Sci. 2023. № 135. P. 101089.
  29. Quéméré P. // J. Open Source Softw. 2024. V. 9. № 96. P. 5868.
  30. Jiang Y., Wang H., Li B., Zhang Y. // Carbon. 2016. № 107. P. 600.
  31. Gao B., Zhang Y., Zhang J.et al. // J. Phys. Chem. C. 2008. V. 112. № 22. P. 8319.
  32. Ichinose Y., Yoshida A., Horiuchi K. et al. // Nano Lett. 2019. Т. 19. № 10. P. 7370.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».