МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗОЛОТА В МОДЕЛИ ПОГРУЖЕННОГО АТОМА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

С использованием парных корреляционных функций жидкого золота Васеды рассчитаны по алгоритму Шоммерса парные вклады в потенциалы ЕАМ при температурах 1423, 1573, 1773 и 1973 К. Параметры потенциала погружения найдены с учетом температурной зависимости плотности, энергии и сжимаемости жидкого золота. При 1973 К дифракционные данные недостаточно точны для дальнейших расчетов. Показано, что потенциал ЕАМ, рассчитанный при 1423 К, позволяет строить достаточно адекватные модели золота при температурах до 3000 К. Расчетные коэффициенты самодиффузии на 25–30% ниже полученных на основе теории эффективной среды, но в целом компьютерные расчеты подвижности атомов неплохо согласуются.

Об авторах

Д. К Белащенко

Университет науки и технологий “МИСиС”

Email: dkbel75@gmail.com
Москва, Россия

Список литературы

  1. Schommers W. // Phys. Rev. 1983. V. 28A. P. 3599.
  2. Henderson R.L. // Phys. Lett. A. 1974. V. 49. P. 197.
  3. Chayes J.T., Chayes L. // J. Stat. Physics. 1984. V. 36. № 3–4. P. 471.
  4. Hendus H. // Z. Naturforschung. 1947. Bd 2a. S. 505.
  5. Pfannenschmid O. // Ibid. 1960. Bd 15a. S. 603.
  6. Steeb S., Bek R. // Ibid. 1976. Bd 31a. S. 1348.
  7. Waseda Y. The Structure of Non-crystalline Materials. Liquids and Amorphous Solids. McGraw-Hill, N.Y., 1980, 325 P.
  8. Odusole Y.A., Mustapha L.O. // Amer. J. Condens. Matter. Physics. 2017. V. 7(2). P. 33.
  9. Bogicevic A., Hansen L.B., Lundqvist B.I. // Phys. Rev. E. 1997. V. 55. № 5. P. 5535.
  10. Min Wu, Jiao Shi, Yefeng Wu, et al. // AIP Advances. 2020. V. 10. 045038.
  11. Kaminski M., Jurkiewicz K., Burian A., Brodka A. // J. Appl. Cryst. 2020. V. 53. P. 1.
  12. Белашенко Д.К. // Металлы. 1989. № 3. C. 136.
  13. Arblaster J.W. // J. Phase Equilibria and Diffusion; Materials Park. 2016. V. 37. № 2. P. 229.
  14. Khvan A.V., Uspenskaya I.A., Aristova N.M. et al. // CALPHAD: Computer Coupling of Phase Diagrams and Thermochemistry. 2020. V. 68. 101724.
  15. Kaschnitz E., Nussbaumer G., Potilacher G., Jaeger H. // Int. J. Thermophysics. 1993. V. 14. № 2. P. 251.
  16. Paradis P.F., Ishikawa T., Koike N. // Gold Bulletin 2008. 41/3. P. 242.
  17. Singh R.N., Arafin S., George A.K. // Physica B. 2007. V. 387. P. 344.
  18. Jacobsen K.W., Norskov J.K., Puska M.J. // Phys. Rev. B. 1987. V. 35. P. 7423.
  19. Hultgren R., Desai P.D., Hawkins D.T. et al. Selected Values of the Thermodynamic Properties of the Elements, American Society for Metals, Metals Park, 1973.
  20. Pasturel A., Tasci E.S., Sluiter M.H.F., Jakse N. // Phys. Rev. B. 2010. V. 81. 140202R.
  21. Wang Y., Teitel S., Dellago C. // J. Chem. Phys. 2005. V. 122. 214722.
  22. Bek R., Steeb S. // Phys. Chem. Liq. 1977. V. 6. P. 113.
  23. Singh R.N., Arafin A., George A.K. // Physica B. 2007. V. 387. P. 344.
  24. Weck G., Recoules V., Queyroux J-A. et al. // Phys. Rev. B. 2020. V. 101. 014106.
  25. Ozaki N., Tanaka K.A., Ono T. et al. // Phys. Plasmas. 2004. V. 11. № 4. P. 1600.
  26. Swalin R.A. // Acta metallurgica. 1959. V. 7. P. 736.
  27. Dubinin N. // Metals. 2020. V. 10. P. 1651.
  28. McLaughlin I.L., Hoshino K., Leung H.C. et al. // Z. Phys. Chem. Neue Folge. 1988. Bd. 156. S. 457.
  29. Magomedov M.N. // J. Phys. Chem. Solids. 2022. V. 165. 110653.
  30. Akhmedov E.N. // J. Physics: Conf. Series. 2019. 1348. 012002.
  31. Магомедов М.Н. // Физика твердого тела. 2024. T. 66. Вып. 10. C. 1641.
  32. Bhuiyan G.M., Gonzalez L.E., Gonzalez D.J. // Condensed Matter Physics. 2012. V. 15. № 3. 33604.
  33. Nassour A. // Bull. Mater. Sci. 2016. V. 39. № 5. P. 1339.
  34. Cai J., Ye Y.Y. // Phys. Rev. B. 1996-II. V. 54. № 12. P. 8398.
  35. Ercolessi F., Adams A.J. // Europhys. Lett. 1994. V. 26. P. 583.
  36. Ercolessi F., Parrinello M., Tosatti E. // Philos. Mag. A. 1988. V. 58. P. 213.
  37. Sheng H.W., Kramer M.J., Cadien A. // Phys. Rev. B. 2011. V. 83. 134118.
  38. Murin A.V., Shabanova I.N., Kholzakov A.V. // Bulletin of the Russian Academy of Sciences: Physics. 2008. V. 72. № 4. P. 464.
  39. Ryu S., Cai W. // J. Phys.: Condens. Matter. 2010. V. 22. 055401.
  40. Krishnamurty S., Shafai G., Kanhere D.G. // arXiv: cond-mat/0612287v1 [cond-mat.stat-mech] 12 Dec 2006.
  41. Vollath D., Holec D., Fischer F.D. // Beilstein J. Nanotechnol. 2017. V. 8. P. 2221.
  42. Zhiwei Qiao, Haijun Feng, Jian Zhou // Multinational Journal. 2013. V. 87:1. P. 59.
  43. Tsuchiya T. // J. Geophys. Res. 2003. V. 108. № B10. P. 2462.
  44. Jayaraman A., Newton R.C., McDonough J.M. // Phys. Rev. 1967. V. 159. № 3. P. 527.
  45. Tsui K., Yaoiia K., Imai M. et al. // J. Non-Cryst. Solids. 1990. V. 117/118. № 1. P. 72.
  46. Falconi S., Lundegaard L.F., Hejny C., McMahon M.I. // Phys. Rev. Lett. 2005. V. 94. P. 125507.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».