Quantum-Chemical Simulation of 13C NMR Chemical Shifts of Fullerene C60 Exo-Derivatives

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The 13C NMR chemical shifts of fullerene C60 exo-derivatives were calculated using quantum chemical hybrid functionals combined with Pople, Dunning correlation-consistent, and def2-TZVP split valence basis sets taking into account the solvent effect (polarizable continuum model). A relationship between theoretical and experimental 13C NMR chemical shifts (CSs) is assessed quantitatively to select a functional/basis set combination. It is found that the CAM-B3LYP/6-31G and M06L/6-31G combinations have the best convergence with experimental data in modeling the 13С NMR CSs of sp3 fullerene carbon atoms in С60 derivatives, whereas X3LYP/6-31G and CAM-B3LYP/6-31G(d) in modeling the 13С NMR CSs of their sp2 fullerene carbon atoms.

作者简介

A. Tulyabaev

Institute of Petrochemistry and Catalysis, Ufa Federal Research Center, Russian Academy of Sciences

Email: tulebeich@gmail.com
450075, Ufa, Russia

L. Khalilov

Institute of Petrochemistry and Catalysis, Ufa Federal Research Center, Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: tulebeich@gmail.com
450075, Ufa, Russia

参考

  1. Hauke F., Chen Z.-F., Hirsch A. // Polish J. Chem. 2007. V. 81. № 5–6. P. 973.
  2. Fileti E.E., Rivelino R. // Chem. Phys. Lett. 2009. V. 467. № 4–6. P. 339.
  3. Liu T., Misquitta A.J., Abrahams I. et al. // Carbon. 2021. V. 173. № P. 891.
  4. Kaminský J., Buděšínský M., Taubert S. et al. // Phys. Chem. Chem. Phys. 2013. V. 15. № 23. P. 9223.
  5. Sun G., Kertesz M. // J. Phys. Chem. A. 2000. V. 104. № 31. P. 7398.
  6. Sun G., Kertesz M. // Ibid. 2001. V. 105. № 22. P. 5468.
  7. Sun G., Kertesz M. // Chem. Phys. 2002. V. 276. № 2. P. 107.
  8. Tulyabaev A.R., Khalilov L.M. // Comput. Theor. Chem. 2011. V. 976. № 1–3. P. 12.
  9. Tulyabaev A.R., Kiryanov I.I., Samigullin I.S. et al. // Int. J. Quantum Chem. 2017. V. 117. № 1. P. 7.
  10. Frisch M.J., Trucks G.W., Schlegel H.B. et al., Gaussian 09. 2009, Gaussian, Inc.: Wallingford, CT, USA.
  11. Meier M.S., Spielmann H.P., Bergosh R.G. et al. // J. Am. Chem. Soc. 2002. V. 124. № 27. P. 8090.
  12. Meier M.S., Spielmann H.P., Bergosh R.G. et al. // J. Org. Chem. 2003. V. 68. № 20. P. 7867.
  13. Djojo F., Herzog A., Lamparth I. et al. // Chem. Eur. J. 1996. V. 2. № 12. P. 1537.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (24KB)
3.

下载 (77KB)
4.

下载 (542KB)
5.

下载 (773KB)
6.

下载 (39KB)
7.

下载 (249KB)

版权所有 © А.Р. Тулябаев, Л.М. Халилов, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».