Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

Vol 79, No 2 (2024)

Cover Page

Full Issue

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

REVIEWS

Дисперсионная и магнитная твердофазная экстракция органических соединений. Обзор обзоров

Дмитриенко С.Г., Апяри В.В., Толмачева В.В., Горбунова М.В., Фурлетов А.А.

Abstract

Дисперсионная твердофазная экстракция (ДТФЭ) и магнитная твердофазная экстракция (МТФЭ) относятся к методам твердофазного сорбционного концентрирования. По сравнению с классической твердофазной экстракцией эти методы имеют ряд преимуществ, таких как снижение расхода сорбентов и растворителей, времени экстракции и стоимости анализа. О популярности метода среди аналитиков свидетельствует большое число обзоров, которые мы обобщили в настоящей публикации. Систематизирована информация о разных вариантах этих методов, различающихся способом осуществления процесса концентрирования, природой используемых сорбентов, сочетанием с методами последующего определения сконцентрированных веществ; приведены примеры использования ДТФЭ и МТФЭ для выделения органических соединений при анализе объектов окружающей среды, пищевых продуктов и биологических жидкостей.

Zhurnal Analiticheskoi Khimii. 2024;79(2):99-118
pages 99-118 views

Новое в методологии химической идентификации

Мильман Б.Л., Журкович И.К.

Abstract

Представлен обзор основных методов, способов, процедур и информационных продуктов, применяемых в последние годы при идентификации химических соединений. Методология, используемая в целевом анализе, во многом осталась без изменения; лишь критерии идентификации подверглись некоторой корректировке. Резко расширился фронт исследований в нецелевом анализе. В этом случае основные проблемы заключаются в выявлении кандидатов на идентификацию. Эти версии проверяются по типичным критериям целевого анализа. Эффективный поиск подходящих кандидатских соединений стал возможен при появлении современных хромато-масс-спектрометров высокого разрешения и прогрессе информатики. Последний включает разработку алгоритмов и программ обработки хроматографических и масс-спектрометрических данных, их сравнения со справочными характеристиками, прогнозирования масс-спектров и параметров удерживания и других величин. Химические базы данных позволяют оценить распространенность химических соединений и соответственно их перспективность как кандидатов на идентификацию.

Zhurnal Analiticheskoi Khimii. 2024;79(2):119-137
pages 119-137 views

Развитие способов пробоподготовки и ввода проб в источники возбуждения и ионизации для комбинированных методик атомно-эмиссионного и масс-спектрального анализа

Медведев Н.С., Сапрыкин А.И.

Abstract

Атомно-эмиссионная спектрометрия с индуктивно связанной плазмой (АЭС-ИСП) и двухструйной дуговой плазмой (АЭС-ДДП) и масс-спектрометрия с индуктивно связанной плазмой (МС-ИСП) − это одни из наиболее информативных методов количественного химического анализа (КХА) веществ высокой чистоты и функциональных материалов, как по набору определяемых элементов, так и по пределам их обнаружения (ПО). При этом аналитических возможностей методов КХА в их стандартном исполнении не всегда достаточно для определения содержания аналитов на уровне 10-9−10-7% (ppb и ppt). Использование комбинированных (включающих стадию предварительного концентрирования примесей) методик КХА и альтернативных способов введения проб в ИСП, повышающих эффективность использования концентратов примесей, позволяет снизить инструментальные ПО аналитов на 1−2 порядка величины и расширить возможности методов. В представленном мини-обзоре рассмотрены результаты применения методов АЭС-ИСП, АЭС-ДДП и МС-ИСП для анализа высокочистых Ge, Cd, Te, Zn с концентрированием примесей отгонкой основного компонента, использованием электротермического испарения для ввода проб в плазменные источники, а также применением МС-ИСП с лазерной абляцией для анализа концентратов примесей так называемым “методом тонкого слоя”.

Zhurnal Analiticheskoi Khimii. 2024;79(2):138-146
pages 138-146 views

ORIGINAL ARTICLES

Разработка методики поляризационного флуоресцентного иммуноанализа для определения тилозина в мёде

Еремин С.А., Мухаметова Л.И., Арутюнян Д.А., Терещенков А.Г., Сумбатян Н.В., Прийма А.Д., Нестеренко И.С., Берлина А.Н., Сотников Д.В.

Abstract

Разработана методика поляризационного флуоресцентного иммуноанализа для определения антибиотика тилозина в мёде. С этой целью проведена иммунизация кроликов конъюгатом тилозина с бычьим сывороточным альбумином, получены антисыворотки. Оптимизированы условия взаимодействия антисывороток в конкурентном формате с тилозином в пробе и с тилозином, меченным флуоресцеином. Разработанная методика характеризуется пределом обнаружения тилозина 34.7 нг/мл и рабочим диапазоном определяемых концентраций от 65.2 до 564.0 нг/мл. Показана высокая воспроизводимость измерений с помощью портативного детектора: значения относительного стандартного отклонения (sr) лежат в диапазоне 1.5–2.5%. Методика апробирована на образцах меда; процент открытия варьировал от 98 до 103.8%. Продолжительность анализа без учета подготовки проб – 10 мин.

Zhurnal Analiticheskoi Khimii. 2024;79(2):147-155
pages 147-155 views

Изучение метаболизма секретагога гормона роста ибутаморена (MK-677) в моче человека методом ультравысокоэффективной жидкостной хроматографии-масс-спектрометрии высокого разрешения

Дмитриева Е.В., Темердашев А.З., Гашимова Э.М., Азарян А.А.

Abstract

Изучен метаболизм непептидного секретагога гормона роста ибутаморена (MK-677) путем анализа образцов мочи человека, полученных в течение двух недель после однократного перорального употребления препарата. Подготовку проб к анализу осуществляли при помощи разбавления образцов и ферментативного гидролиза с последующей жидкостно-жидкостной экстракцией. Для детектирования соединений применяли обращенно-фазовую ультравысокоэффективную жидкостную хроматографию с квадруполь-времяпролетным масс-спектрометрическим детектированием с электрораспылительной ионизацией в режиме регистрации положительно заряженных ионов. В пробах мочи обнаружили соединение в неизменной форме, а также его метаболиты, при этом детектирование гидроксилированного аналита возможно спустя четыре дня после однократного перорального употребления соединения, что делает его наиболее перспективным объектом для детектирования.

Zhurnal Analiticheskoi Khimii. 2024;79(2):156-162
pages 156-162 views

Электрофоретическое определение углеводов в объектах природного происхождения методом косвенного детектирования

Колобова Е.А., Малюшевская А.В., Карцова Л.А.

Abstract

Предложены варианты электрофоретического определения нейтральных углеводов методом косвенного детектирования с использованием в качестве поглощающих добавок (ПД) акридонуксусной и фолиевой кислот. Изучено влияние природы и концентрации ПД, щелочи, а также различных модификаторов (цетилтриметиламмоний бромида, ЦТАБ) и ионных жидкостей (1-додецил-3-метилимидазолий хлорида и 1-гексадецил-3-метилимидазолий хлорида) на электрофоретические параметры миграции аналитов. Наименьшие значения пределов обнаружения углеводов достигнуты в фоновом электролите, содержащем 2.5 мМ акридонуксусной кислоты, 75 мМ KOH, 0.5 мМ ЦТАБ, 5 об. % MeOH, и составили 4−10 мкг/мл при эффективности до 350 тыс. т.т. В найденных условиях проведен анализ образцов гречишного меда и плазмы крови человека. Установлено, что при анализе продуктов питания предпочтительнее использовать в качестве ПД фолиевую кислоту, поскольку она обеспечивает наибольшую селективность разделения углеводов: для пары сукралоза−сахароза фактор разрешения составляет 7.6.

Zhurnal Analiticheskoi Khimii. 2024;79(2):163-172
pages 163-172 views

Автоматизированное микроэкстракционное выделение свинца из растительных масел для определения методом атомно-абсорбционной спектрометрии

Шишов А.Ю., Булатов А.В.

Abstract

Для жидкостной микроэкстракции свинца из растительных масел в качестве “зеленых” экстрагентов изучены гидрофильные глубокие эвтектические растворители на основе хлорида холина, карбоновых кислот и воды. Разработан автоматизированный способ микроэкстракции свинца из растительных масел в трехкомпонентный глубокий эвтектический растворитель на основе хлорида холина, молочной кислоты и воды. Карбоновая кислота в составе экстрагента обеспечила эффективный массоперенос свинца за счет комплексообразования. Вода в составе экстрагента позволила снизить его вязкость для автоматизации жидкостной микроэкстракции. Аналитические возможности разработанного способа продемонстрированы на примере определения свинца в растительных маслах методом атомно-абсорбционной спектрометрии с электротермической атомизацией. Предел обнаружения (3σ) свинца составил 0.3 мкг/кг. Разработанный способ не требует минерализации пробы.

Zhurnal Analiticheskoi Khimii. 2024;79(2):173-180
pages 173-180 views

Анализ молочной продукции: определение массовой доли молочного жира и выявление фальсификации смартфоном с приложением PhotoMetrix PRO

Амелин В.Г., Шаока З.А., Третьяков А.В.

Abstract

Предложено УФ-устройство, напечатанное на 3D принтере, для анализа молочной продукции (молоко питьевое, творог, кефир, сметана, сливочное масло) с использованием смартфона и программного обеспечения PhotoMetrix PRO®. Рассмотрено применение одномерного и многомерного анализа, метода главных компонент для идентификации, аутентификации и установления фальсификации молочных продуктов.

Zhurnal Analiticheskoi Khimii. 2024;79(2):181-188
pages 181-188 views

EVENTS

Научные чтения памяти академика Ю. А. Карпова

Барановская В.Б., Феличкина В.А., Филиппов М.Н.
Zhurnal Analiticheskoi Khimii. 2024;79(2):191-192
pages 191-192 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».