Pesquisa

Edição
Título
Autores
Volume 80, Nº 8 (2025)
Determination of oxidative damage markers of nucleic acids 8-hydroxyguanosine and 8-hydroxy-2’-deoxyguanosine in urine by high performance liquid chromatography with tandem mass spectrometric detection
Savelieva E., Karakashev G., Belyakov M., Venediktov A., Bikbulatov A.
PDF
(Rus)
Volume 80, Nº 8 (2025)
Preconcentration of quinolones on magnetic hypercrosslinked polystyrene before their determination by high-performance liquid chromatography in milk
Kulinich Y., Puryskin I., Tolmacheva V., Melekhin A., Apyari V., Dmitrienko S.
PDF
(Rus)
Volume 80, Nº 7 (2025)
HPLC-MS/MS-determination of antihistamines cyproheptadine, diphenhydramine and tripelenamine in foods and feeds
Melekhin A., Tolmacheva V., Bairov A., Usanova E., Penkov T., Tishchenko V., Apyari V.
PDF
(Rus)
Volume 80, Nº 4 (2025)
Magnetic solid-phase extraction with dispersion of magnetic hypercrosslinked polystyrene with carbon dioxide for multicomponent extraction of residues of 55 veterinary drugs from river waters before their determination by HPLC-MS/MS
Goncharov N., Tolmacheva V., Melekhin A., Biryukova M., Apyari V., Dmitrienko S.
PDF
(Rus)
Volume 80, Nº 2 (2025)
Simultaneous Determination of Avilamycin and Nosigeptide Marker Residues in Chicken Meat by the HPLC-MS/MS Method
Bulkatov D., Melekhin A., Parfeno M., Tischenko V., Bairov A.
PDF
(Rus)
Volume 80, Nº 2 (2025)
Approach to Optimization of Mass Spectrometric Detection Parameters for Identification of Ultra-Small Amounts of Highly Toxic Substances
Aigumov M., Savchuk S.
PDF
(Rus)
Volume 79, Nº 9 (2024)
Magnetic solid-phase extraction with dispersion of magnetic hypercrosslinked polystyrene with carbon dioxide for the isolation of amphenicols from honey and milk in their determination by HPLC-MS/MS
Goncharov N., Tolmacheva V., Lazarevich T., Melekhin A., Puryskin I., Apyari V., Dmitrienko S.
PDF
(Rus)
Volume 79, Nº 8 (2024)
Joint determination of nine uremic toxins and choline in blood serum using high-performance liquid chromatography with tandem mass spectrometric detection
Alyushina T., Savelyeva E., Dobronravov V.
PDF
(Rus)
1 - 8 de 8 resultados
Dicas:
  • Palavras-chave são sensíveis a maiúsculas
  • Preposições e conjunções ingleses são ignoradas
  • Busca é feita por todos os palavras-chave (agente AND experimentador) por omissão
  • Use OR para pesquisar um termo exato, ex.: educação OR formação
  • Use parênteses para criar frases complexas, ex.: arquivo de ((revistas OR conferências) NOT teses)
  • Para pesquisar uma frase precisa use aspas duplas, ex.: "investigações científicas"
  • Exclua uma palavra utilizando o sinal - (hífen) ou operador NOT; ex.: concurso-de beleza ou concurso NOT de beleza
  • Use * como caractere-coringa, ex.: científic* recuperará as palavras "científico", "científicos", etc.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».