Determination of Umifenovir and Its Metabolites by High-Performance Liquid Chromatography with Combined Mass Spectrometric Detection

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

An approach to the highly sensitive and selective determination of the bromine-containing antiviral drug umifenovir (Arbidol) and its metabolites in natural and waste water, activated sludge, and bottom sediments by chromatography-mass spectrometry based on a combination of two techniques– inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP MS) and electrospray ionization high-resolution mass spectrometry (ESI HRMS) is developed. Reversed-phase chromatographic separation and detection based on ESI HRMS provide the reliable detection and identification of analytes in complex matrices, while the use of ICP-MS with 79Br signal detection makes it possible to exclude matrix effects and use a single analytical standard for quantitative analysis. The use of solid-phase extraction and pressurized liquid extraction as sample preparation methods made it possible to achieve limits of detection at a level of 0.2 ng/L and 2 µg/kg for liquid and solid samples, respectively. The developed approach was successfully tested in the analysis of real samples. It is shown that the concentrations of analytes in urban wastewaters are in the range 4.4–260 ng/L. The highest concentration (up to 3.7 mg/kg) is characteristic of activated sludge, which acts as an effective sorbent for umifenovir and its transformation products.

作者简介

S. Sypalov

Core Facility Center “Arktika”, M.V. Lomonosov Northern (Arctic) Federal University

Email: n.ulyanovsky@narfu.ru
163002, Arkhangelsk, Russia

N. Ul’yanovskii

Core Facility Center “Arktika”, M.V. Lomonosov Northern (Arctic) Federal University

Email: n.ulyanovsky@narfu.ru
163002, Arkhangelsk, Russia

D. Kosyakov

Core Facility Center “Arktika”, M.V. Lomonosov Northern (Arctic) Federal University

Email: n.ulyanovsky@narfu.ru
163002, Arkhangelsk, Russia

A. Lebedev

Core Facility Center “Arktika”, M.V. Lomonosov Northern (Arctic) Federal University

编辑信件的主要联系方式.
Email: n.ulyanovsky@narfu.ru
163002, Arkhangelsk, Russia

参考

  1. Suda K.J., Hunkler R.J., Matusiak L.M., Schumock G.T. Influenza antiviral expenditures and outpatient prescriptions in the United States, 2003–2012 // Pharmacotherapy. 2015. V. 35. № 11. P. 991. https://doi.org/10.1002/phar.1656
  2. Трофимов Ф.А., Цышкова Н.Г., Зотова С.А., Гринев А.Н. Синтез нового противовирусного препарата Арбидола // Фармацевтический химический журнал. 1993. Т. 27. № 1. С. 75. (Trofimov F.A., Tsyshkova N.G., Zotova S.A., Grinev A.N. Synthesis of a new antiviral agent, arbidole // Pharm. Chem. J. 1993. V. 27. № 1. P. 75. )https://doi.org/10.1007/BF00772858
  3. Pécheur E.I., Borisevich V., Halfmann P., Morrey J.D., Smee D.F., Prichard M., Mire C.E., Kawaoka Y., Geisbert T.W., Polyak S.J. The synthetic antiviral drug arbidol inhibits globally prevalent pathogenic viruses // J. Virol. 2016. V. 90. № 6. P. 3086. https://doi.org/10.1128/JVI.02077-15
  4. Инструкция по медицинскому применению лекарственного препарата Арбидол. https://arbidol.ru/files/arbidol_maksimum_kapsuly_200_mg.pdf?v=20210224 (дата обращения 08.04.2023).
  5. Kuroda K., Li C., Dhangar, K., Kumar M. Predicted occurrence, ecotoxicological risk and environmentally acquired resistance of antiviral drugs associated with COVID-19 in environmental waters // Sci. Total Environ. 2021. V. 776. Article 145740. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.145740
  6. Ul’yanovskii N.V., Kosyakov D.S., Sypalov S.A., Varsegov I.S., Shavrina I.S., Lebedev A.T. Antiviral drug Umifenovir (Arbidol) in municipal wastewater during the COVID-19 pandemic: Estimated levels and transformation // Sci. Total Environ. 2022. V. 805. Article 150380. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.150380
  7. Proskurnina E.V., Izmailov D.Y., Sozarukova M.M., Zhuravleva T.A., Leneva I.A., Poromov A.A. Antioxidant potential of antiviral drug umifenovir // Molecules. 2020. V. 25. № 7. P. 1577. https://doi.org/10.3390/molecules25071577
  8. Muller A.L., Mello P.A., Mesko M.F., Duarte F.A., Dressler V.L., Muller E.I., Flores E.M. Bromine and iodine determination in active pharmaceutical ingredients by ICP-MS // J. Anal. At. Spectrom. 2012. V. 27. № 11. P. 1889. https://doi.org/10.1039/C2JA30212H
  9. Xie R., Johnson W., Spayd S., Hall G.S., Buckley B. Arsenic speciation analysis of human urine using ion exchange chromatography coupled to inductively coupled plasma mass spectrometry // Anal. Chim. Acta. 2006. V. 578. № 2. P. 186. https://doi.org/10.1016/j.aca.2006.06.076
  10. de Souza S.S., Campiglia A.D., Barbosa Jr F. A simple method for methylmercury, inorganic mercury and ethylmercury determination in plasma samples by high performance liquid chromatography–cold-vapor-inductively coupled plasma mass spectrometry // Anal. Chim. Acta. 2013. V. 761. P. 11. https://doi.org/10.1016/j.aca.2012.11.038
  11. McSheehy S., Pohl P., Łobiński R., Szpunar J. Investigation of arsenic speciation in oyster test reference material by multidimensional HPLC-ICP-MS and electrospray tandem mass spectrometry (ES-MS-MS) // Analyst. 2001. V. 126. № 7. P. 1055. https://doi.org/10.1039/B102225N
  12. Bierla K., Dernovics M., Vacchina V., Szpunar J., Bertin G., Lobinski R. Determination of selenocysteine and selenomethionine in edible animal tissues by 2D size-exclusion reversed-phase HPLC-ICP MS following carbamidomethylation and proteolytic extraction // Anal. Bioanal. Chem. 2008. V. 390. P. 1789. https://doi.org/10.1007/s00216-008-1883-5
  13. Klencsár B., Li S., Balcaen L., Vanhaecke F. High-performance liquid chromatography coupled to inductively coupled plasma–Mass spectrometry (HPLC-ICP-MS) for quantitative metabolite profiling of non-metal drugs // Trends Anal. Chem. 2018. V. 104. P. 118. https://doi.org/10.1016/j.trac.2017.09.020
  14. Liu D., Chen G., Huo Z., Liu H., Ji W., Liu H. A study of bromine speciation in human serum and ambroxol determination in rat plasma by liquid chromatography–inductively coupled plasma mass spectrometry // Chromatographia. 2019. V. 82. P. 927. https://doi.org/10.1007/s10337-019-03730-z
  15. Brauer G. Handbook of Preparative Inorganic Chemistry. New York: Academic Press Inc., 1993. 1906 p.
  16. Lyon T.D.B., Robin P.A., Watson W.S., Littlejohn D. Determination of elevated concentrations of bromine in serum by ICP-MS and ICP-OES // J. Anal. At. Spectrom. 2005. V. 20. № 8. P. 757. https://doi.org/10.1039/B417529H
  17. Kosyakov D.S., Ul’yanovskii N.V., Popov M.S., Latkin T.B., Lebedev A.T. Halogenated fatty amides – A brand new class of disinfection by-products // Water Res. 2017. V. 127. P. 183. https://doi.org/10.1016/j.watres.2017.10.008

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (74KB)
3.

下载 (69KB)
4.

下载 (124KB)
5.

下载 (85KB)

版权所有 © С.А. Сыпалов, Н.В. Ульяновский, Д.С. Косяков, А.Т. Лебедев, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».