Rapid Colorimetric Determination of Biologically Active Organic Analytes

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Four types of reactions (azo coupling, protolytic and oxidative condensation, ion association), accompanied by the formation of hydrophobic colored analytical forms of corresponding organic analytes, are proposed on an example of biologically active substances (aromatic amines, α-amino acids, antibiotics of aminoglycoside and β-lactam series, anionic surfactants). It is shown that, in these systems, the hydrophobicity of both the initial reactants, e.g., tetrafluoroborates of diazonium salts, and analytical forms (azo compounds, Schiff bases, Ruemann’s purpura, ion associates with surfactants) can be increased. Possibilities of various methods for the derivatization of organic analytes with the formation of colored analytical forms with increased hydrophobicity for the best fixation on solid matrices and the development of test systems on their basis, which can be used to control the quality of various samples with rather good performance characteristics, are considered.

Авторлар туралы

T. Sokolova

Chernyshevsky Saratov National Research State University

Email: doroninsu@mail.ru
410012, Saratov, Russia

I. Kosyreva

Chernyshevsky Saratov National Research State University

Email: doroninsu@mail.ru
410012, Saratov, Russia

S. Doronin

Chernyshevsky Saratov National Research State University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: doroninsu@mail.ru
410012, Saratov, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Громова Н.Ю., Косивцов Ю.Ю., Сульман Э.М. Технология синтеза и биосинтеза биологически активных веществ: Учебное пособие. Тверь: ТГТУ, 2006. 84 с.
  2. Золотов Ю.А., Иванов В.М., Амелин В.Г. Химические тест-методы анализа. М.: Едиториал УРСС, 2002. 304 с.
  3. Амелин В.Г., Шаока З.А.Ч., Большаков Д.С., Третьяков А.В. Цифровая цветометрия индикаторных тест-систем с использованием смартфона и хемометрического анализа при определении тетрациклинов в лекарственных препаратах // Известия высших учебных заведений. Химия и химическая технология. 2022. Т. 65. № 7. С. 17. https://doi.org/10.6060/ivkkt.20226507.6568
  4. Амелин В.Г., Шаока З.А.Ч., Большаков Д.С., Третьяков А.В. Цифровая цветометрия индикаторных тест-систем с использованием смартфона и хемометрического анализа при определении хинолонов в лекарственных препаратах // Журн. прикл. спектроскопии. 2022. Т. 89. № 1. С. 84. https://doi.org/10.47612/0514-7506-2022-89-1-84-93
  5. Tumskaia A.V., Loginov I.V., Tumskiy R.S., Kosyreva I.V. Simple and rapid determination of cephalexin by digital colorimetry using a laboratory-developed smartphone application // Instrum. Sci. Technol. 2022. T. 50. № 2. P. 190. https://doi.org/10.1080/10739149.2021.1980005
  6. Maroubo L.A., Melchert W.R. Development of an environmentally friendly extraction method using smartphone-based digital images for the determination of total sulfonamides in meat samples // J. Braz. Chem. Soc. 2022. V. 33. P. 1. https://doi.org/10.21577/0103-5053.20220153
  7. Wu Y.Y., Huang P., Wu F.Y. A label-free colorimetric aptasensor based on controllable aggregation of AuNPs for the detection of multiplex antibiotics // Food Chem. 2020. T. 304. Article 125377. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2019.12537
  8. Apyari V.V., Furletov A.A., Kalinin V.I., Dmitrienko S.G., Zolotov Yu.A. A three-reagent “Green” paper-based analytical device for solid-phase spectrometric and colorimetric determination of dihydroquercetin // Sensors. 2022. T. 22. № 8. P. 2893. https://doi.org/10.3390/s22082893
  9. Espino M., de los Angeles Fernandez M., Silva M.F., Gomez F.J.V. Paper microzone plates integrating Natural Deep Eutectic Solvents: Total phenolic compounds and antioxidant capacity as performed by nature // Microchem. J. 2020. T. 158. Article 105296. https://doi.org/10.1016/j.microc.2020.105296
  10. Liu K. Jin Y., Wu Y., Liang J. Simple and rapid colorimetric visualization of tetramethylthiuram disulfide (thiram) sensing based on anti-aggregation of gold nanoparticles // Food Chem. 2022. T. 384. Article 132223. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2022.132223
  11. Shrivas K., Patel S., Thakur S.S., Shankar R. Food safety monitoring of the pesticide phenthoate using a smartphone-assisted paper-based sensor with bimetallic Cu@Ag core–shell nanoparticles // Lab Chip. 2020. T. 20. № 21. P. 3996. https://doi.org/10.1039/d0lc00515k
  12. Цыгулёва Э.И., Доронин С.Ю., Рудаков О.Б. Определение α- и β-нафтолов в их смесях с предварительным мицеллярно-эстракционным концентрированием // Сорбционные и хроматографические процессы. 2022. Т. 22. № 1. С. 79. https://doi.org/10.17308/sorpchrom.2022.22/9034
  13. Черноусова О.В., Рудаков О.Б. Цифровые изображения в аналитической химии для количественного и качественного анализа // Химия, физика и механика материалов. 2019. № 2. С. 55.
  14. Моногарова О.В., Осколок К.В., Апяри В.В. Цветометрия в химическом анализе // Журн. аналит. химии. 2018. Т. 73. № 11. С. 857. https://doi.org/10.1134/S0044450218110063
  15. Чернова Р.К., Доронин С.Ю. Определение органических аналитов в растворах ПАВ: ионные и мицеллярные эффекты. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 2017. 200 с.

Қосымша файлдар


© Т.А. Соколова, И.В. Косырева, С.Ю. Доронин, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».