Analysis of the consistency of doctors’ opinions in the assessment of dermatoscopic images of actinic keratosis, Bowen’s disease, keratoacanthoma and squamous cell cancer

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. Squamous cell skin cancer (SCSC) is the most dangerous tumor of all non-melanocytic skin neoplasms due to its aggressive course with destructive growth and frequent metastasis. Another characteristic feature of SCSC is the presence of precancerous conditions such as actinic keratosis, arsenic keratosis and PUVA-keratosis. In the gradual increase in the degree of keratinocyte dysplasia to the development of invasive forms of skin malignancies, the following continuum of diseases can be distinguished: actinic keratosis — Bowen’s disease — keratoacanthoma — SCSC. Dermatoscopic signs of each of the listed nosologies can also occur in other diseases of this chain, which can complicate diagnosis and lead to erroneous patient management tactics.

Aim. To determine the consistency of dermatologists’ opinions in assessing dermatoscopic images of actinic keratosis, Bowen’s disease, keratoacanthoma and SCSC, depending on work experience.

Methods. The study was conducted on the basis of the Scientific and Practical Center for the Diagnosis and Treatment of Skin Tumors of the Federal State Budgetary Educational Institution “PIMU” of the Ministry of Health of the Russian Federation. Based on the literature data, we compiled a generalized list of possible dermatoscopic signs of actinic keratosis, Bowen’s disease, keratoacanthoma, SCSC and analyzed dermatoscopic images of 85 elements of actinic keratosis, 28 — of Bowen’s disease, 10 — of keratoacanthoma and 24 — of SCSC. 10 dermatovenerologists participated in the study, half of whom (Group 1) had experience in the field of dermatoscopy for more than 4 years, and the other half (Group 2) — for less than 4 years.

Results. The study reveals statistically significant deviations in the frequencies of dermatoscopic signs between the two groups of specialists when analyzing images of actinic keratosis and Bowen’s disease. Differences in the frequency of detection of keratoacanthoma and SCSC signs between specialists with more than 4 years of experience in the field of dermatoscopy and less than 4 years’ experience have not been found.

Conclusion. Taking into account the average number of signs, the statistically justified result of the analysis is the inference that the average group frequencies in Group 1 and Group 2 are equal. The conclusion is that the opinions of specialists in the field of dermatoscopy are highly consistent, regardless of work experience. This indicates the high diagnostic value of the method, despite its subjective nature.

About the authors

Anna M. Mironycheva

Privolzhsky Research Medical University

Author for correspondence.
Email: mironychevann@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7535-3025
SPIN-code: 3431-7447
Russian Federation, Nizhny Novgorod

Valery F. Lazukin

Privolzhsky Research Medical University

Email: valery-laz@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0916-0468
SPIN-code: 3400-9905

Cand. Sci. (Biol.), Assistant Professor

Russian Federation, Nizhny Novgorod

Artem S. Grishin

Privolzhsky Research Medical University

Email: zhest8242@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7885-8662
SPIN-code: 4588-0041
Russian Federation, Nizhny Novgorod

Oxana E. Garanina

Privolzhsky Research Medical University

Email: oksanachekalkina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7326-7553
SPIN-code: 6758-5913

MD, Cand. Sci. (Med.), Assistant Professor

Russian Federation, Nizhny Novgorod

Ksenia A. Uskova

Privolzhsky Research Medical University

Email: k_balyasova@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-1000-9848
SPIN-code: 1408-3490
Russian Federation, Nizhny Novgorod

Yana L. Stepanova

Privolzhsky Research Medical University

Email: stepanova.ya09@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0004-9228-7770
SPIN-code: 3368-8554

Assistant

Russian Federation, Nizhny Novgorod

Elena A. Zinoveva

Regional Clinical Hospital named after N.A. Semashko

Email: zinovyeva190@gmail.com
ORCID iD: 0009-0003-4220-1791
Russian Federation, Nizhny Novgorod

Ilya S. Makarychev

ROST-klinik LLC

Email: makilyaser@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4089-6705
SPIN-code: 3679-2396
Russian Federation, Nizhny Novgorod

Vyacheslav O. Tomilov

Privolzhsky Research Medical University

Email: viach.tomilov@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0001-7318-5048
SPIN-code: 2617-6690
Russian Federation, Nizhny Novgorod

Elena S. Slesareva

Clinic of Aesthetic Medicine LLC

Email: Babushkinaes95@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-4150-9142
Russian Federation, Nizhny Novgorod

Ekaterina A. Zhdakova

RUSMED LLC

Email: ezhdakova@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0007-0094-8116
Russian Federation, Nizhny Novgorod

Leila E. Abdullaeva

ROST-klinik LLC

Email: kapitanfreedom@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-1127-9040
Russian Federation, Nizhny Novgorod

Irina A. Klemenova

Privolzhsky Research Medical University

Email: iklemenova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1042-8425
SPIN-code: 8119-2480

MD, Dr. Sci. (Med.), Assistant Professor

Russian Federation, Nizhny Novgorod

Irena L. Shlivko

Privolzhsky Research Medical University

Email: irshlivko@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7253-7091
SPIN-code: 8301-4815

MD, Dr. Sci. (Med.), Assistant Professor

Russian Federation, Nizhny Novgorod

References

  1. WHO Classification of Skin Tumours (WHO Classification of Tumours). 4th ed. Vol. 11. Eds. Elder DE, Massi D, Scolyer RA, Willemze R. WHO; 2018.
  2. Злокачественные новообразования в России в 2019 году (заболеваемость и смертность) / под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, А.О. Шахзадовой. — М.: МНИОИ им. П.А. Герцена — филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2020. [Zlokachestvennye novoobrazovaniya v Rossii v 2019 godu (zabolevaemost’ i smertnost’) / pod red. AD Kaprina, VV Starinskogo, AO SHahzadovoj. Moscow: MNIOI im. P.A. Gercena — filial FGBU “NMIC radiologii” Minzdrava Rossii, 2020. (In Russ.)]
  3. Hashim PW, Chen T, Rigel D, Bhatia N, Kircik LH. Actinic Keratosis: Current Therapies and Insights Into New Treatments. J Drugs Dermatol. 2019;18(5):s161–166.
  4. Eisen DB, Asgari MM, Bennett DD, Connolly SM, Dellavalle RP, Freeman EE, et al. Guidelines of care for the management of actinic keratosis. J Am Acad Dermatol. 2021;85(4):e209–e233. doi: 10.1016/j.jaad.2021.02.082
  5. Criscione VD, Weinstock MA, Naylor MF, Luque C, Eide MJ, et al. Actinic keratoses: Natural history and risk of malignant transformation in the Veterans Affairs Topical Tretinoin Chemoprevention Trial. Cancer. 2009;115(11):2523–2530. doi: 10.1002/cncr.24284
  6. Dianzani C, Conforti C, Giuffrida R, Corneli P, di Meo N, Farinazzo E, et al. Current therapies for actinic keratosis. Int J Dermatol. 2020;59(6):677–684. doi: 10.1111/ijd.14767
  7. Reinehr CPH, Bakos RM. Actinic keratoses: review of clinical, dermoscopic, and therapeutic aspects. An Bras Dermatol. 2019;94(6):637–657. doi: 10.1016/j.abd.2019.10.004
  8. Palaniappan V, Karthikeyan K. Bowen’s Disease. Indian Dermatol Online J. 20223;13(2):177–189. doi: 10.4103/idoj.idoj_257_21
  9. Zito PM, Scharf R. Keratoacanthoma. 2022 Jul 10. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024 Jan.
  10. Reinehr CPH, Garbin GC, Bakos RM. Dermatoscopic Patterns of Nonfacial Actinic Keratosis: Characterization of Pigmented and Nonpigmented Lesions. Dermatol Surg. 2017;43(11):1385–1391. doi: 10.1097/DSS.0000000000001210
  11. Neagu TP, Ţigliş M, Botezatu D, Enache V, Cobilinschi CO, Vâlcea-Precup MS, et al. Clinical, histological and therapeutic features of Bowen’s disease. Rom J Morphol Embryol. 2017;58(1):33–40.
  12. Kwiek B, Schwartz RA. Keratoacanthoma (KA): An update and review. J Am Acad Dermatol. 2016;74(6):1220–1233. doi: 10.1016/j.jaad.2015.11.033
  13. Papageorgiou C, Lallas A, Manoli SM, Longo C, Lai M, Liopyris K, et al. Evaluation of dermatoscopic criteria for early detection of squamous cell carcinoma arising on an actinic keratosis. J Am Acad Dermatol. 2022;86(4):791–796. doi: 10.1016/j.jaad.2021.03.111
  14. Lallas A, Pyne J, Kyrgidis A, Andreani S, Argenziano G, Cavaller A, et al. The clinical and dermoscopic features of invasive cutaneous squamous cell carcinoma depend on the histopathological grade of differentiation. Br J Dermatol. 2015;172(5):1308–1315. doi: 10.1111/bjd.13510

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Study design

Download (285KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Consistency of frequencies of detection of signs of actinic keratosis in Groups 1 and 2

Download (201KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Consistency of the frequencies of Bowen’s disease signs detection in Groups 1 and 2

Download (192KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Consistency of frequencies of detection of keratoacanthoma signs in Groups 1 and 2

Download (171KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Consistency of the frequencies of detection of signs of squamous cell cancer in Groups 1 and 2

Download (182KB)
Indexing metadata
7. Fig. 1

Download (65KB)
Indexing metadata
8. Fig. 2

Download (76KB)
Indexing metadata
9. Fig. 3

Download (84KB)
Indexing metadata
10. Fig. 4

Download (81KB)
Indexing metadata
11. Fig. 5

Download (75KB)
Indexing metadata
12. Fig. 6

Download (59KB)
Indexing metadata
13. Fig. 7

Download (70KB)
Indexing metadata
14. Fig. 8

Download (73KB)
Indexing metadata
15. Fig. 9

Download (61KB)
Indexing metadata
16. Fig. 10

Download (79KB)
Indexing metadata
17. Fig. 11

Download (66KB)
Indexing metadata
18. Fig. 12

Download (79KB)
Indexing metadata
19. Fig. 13

Download (54KB)
Indexing metadata
20. Fig. 14

Download (53KB)
Indexing metadata
21. Fig. 15

Download (80KB)
Indexing metadata
22. Fig. 16

Download (58KB)
Indexing metadata
23. Fig. 17

Download (63KB)
Indexing metadata
24. Fig. 18

Download (62KB)
Indexing metadata
25. Fig. 19

Download (73KB)
Indexing metadata
26. Fig. 20

Download (78KB)
Indexing metadata
27. Fig. 21

Download (72KB)
Indexing metadata
28. Fig. 22

Download (70KB)
Indexing metadata
29. Fig. 23

Download (80KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Mironycheva A.M., Lazukin V.F., Grishin A.S., Garanina O.E., Uskova K.A., Stepanova Y.L., Zinoveva E.A., Makarychev I.S., Tomilov V.O., Slesareva E.S., Zhdakova E.A., Abdullaeva L.E., Klemenova I.A., Shlivko I.L.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».