Том 193, № 6 (2023)

Обложка

Весь выпуск

Обзоры актуальных проблем

Феноменологические аспекты суперсимметричных расширений Стандартной модели

Невзоров Р.Б.

Аннотация

Нарушение калибровочной симметрии в теориях Великого объединения (ТВО) может приводить к суперсимметричным (СУСИ)расширениям Стандартной модели (СМ) в области низких энергий, что позволяет в значительной степени стабилизировать электрослабую шкалу. Обсуждаются объединение калибровочных констант, хиггсовский сектор и ограничения на спектр суперчастиц в рамках нескольких СУСИ-расширений СМ. Рассматриваются возможные проявления СУСИ-моделей и экспериментальные ограничения.
Успехи физических наук. 2023;193(6):577-613
pages 577-613 views

Термодинамические, упругие и электронные свойства веществ с киральной кристаллической структурой: MnSi, FeSi и CoSi

Стишов С.М., Петрова А.Е.

Аннотация

Силициды переходных металлов, кристаллизующиеся в киральной структуре В20, пространственная группа которой $P2_{1}3$ не содержит центра инверсии, обладают целым рядом замечательных свойств, исследуемых в течение многих десятилетий. Анализируются результаты исследований наиболее изученных материалов этого класса: MnSi, FeSi и CoSi, представляющих собой последовательно магнитный металл, полупроводник и полуметалл. Каждый из этих материалов демонстрирует отпечаток влияния пространственной симметрии на те или иные особенности электронного и фононного спектров, часть из которых открыта в самое последнее время.
Успехи физических наук. 2023;193(6):614-624
pages 614-624 views

Дальнейшее развитие работ по усовершенствованию моделей и компьютерных программ по предсказанию и анализу физических свойств полимеров

Аскадский А.А., Мацеевич Т.А.

Аннотация

Описаны выполненные в последние годы работы по усовершенствованию моделей и компьютерных программ для предсказания и анализа физических свойств полимеров. Проанализирован способ построения диаграмм совместимости (сочетаемости) водопроницаемости с температурой стеклования, плотностью, коэффициентом термического расширения, энергией когезии и др. Рассмотрены компьютерный синтез сетчатых полимеров и возможности предсказания коэффициента термического расширения материалов на основе поливинилхлорида и модуля упругости композитов с рядом ароматических полимеров. Проанализировано влияние растворителя (пластификатора) на прочность и вязкость. Существенное внимание уделено использованию автоколебаний, возбуждающихся при деформации полимерных плёнок, в актюаторах наномеханических устройств. Проведён расчёт вязкости дисперсий сферических наночастиц с адсорбционным полимерным слоем в расплаве полимера и низкомолекулярной жидкости. Изложены принципы предсказания коэффициентов молекулярной упаковки аморфно-кристаллических полимеров и их растворителей, оценено влияние химического строения термостойких термопластов на трение по стали.
Успехи физических наук. 2023;193(6):625-668
pages 625-668 views

Приборы и методы исследований

Обзор методов обратной свёртки

Богомолов Ю.В., Алексеев В.В., Леванова О.А., Майоров А.Г., Малахов В.В.

Аннотация

Сегодня аппаратура для проведения экспериментальных измерений физических величин в самых разных научных направлениях обладает очень высокими точностью и чувствительностью. Однако, как оказывается, исключить полностью влияние инструментальных эффектов на результат невозможно. Измеряемые значения физической величины неизбежно будут отличаться от истинных и в некоторых случаях даже значительно. Таким образом, возникает задача восстановления истинных распределений из измеренных с учётом особенностей проведения эксперимента и характеристик научной аппаратуры. Применяются разные подходы, основанные на математической модели прибора и постановке задачи обратной свёртки. Представлено описание этой задачи, ключевых идей и методов её решения, а также особенностей и деталей реализации на примере экспериментов в области физики элементарных частиц и космофизики.
Успехи физических наук. 2023;193(6):669-685
pages 669-685 views

Новости физики в сети Internet: июнь 2023 (по материалам электронных препринтов)

Ерошенко Ю.Н.
Успехи физических наук. 2023;193(6):686-686
pages 686-686 views

Personalia

Памяти Александра Фёдоровича Андреева

Дмитриев В.В., Каган М.Ю., Каменский В.Г., Кац Е.И., Кведер В.В., Крейнес Н.М., Лебедев В.В., Марченко В.И., Мельниковский Л.А., Смирнов А.И., Суслов И.М., Фомин И.А., Эдельман В.С.
Успехи физических наук. 2023;193(6):687-688
pages 687-688 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».