卷 193, 编号 6 (2023)

封面

完整期次

Reviews of topical problems

Phenomenological aspects of supersymmetric extensions of the Standard Model

Nevzorov R.

摘要

The breakdown of gauge symmetry within Grand Unified Theories (GUTs) can result in supersymmetric (SUSY) extensions of the Standard Model (SM) at low energies, which allows the electroweak scale to be almost stabilized. The gauge coupling unification, Higgs sector, and restrictions on the sparticle spectrum are considered in the framework of several SUSY extensions of the SM. Possible manifestations of these SUSY models and existing experimental limits are also discussed.
Uspehi fizičeskih nauk. 2023;193(6):577-613
pages 577-613 views

Thermodynamic, elastic, and electronic properties of substances with a chiral crystal structure: MnSi, FeSi, and CoSi

Stishov S., Petrova A.

摘要

Transition metal silicides crystallizing in a B20 chiral structure whose space group $P2_{1}3$ does not contain an inversion center feature a number of remarkable properties that have been studied for many decades. We analyze investigations of MnSi, FeSi, and CoSi, the most studied materials of this class, which are a sequence of a magnetic metal, a semiconductor, and a semimetal. Each of these materials exhibits the influence of spatial symmetry on certain features of the electronic and phonon spectra, some of which have been discovered quite recently.
Uspehi fizičeskih nauk. 2023;193(6):614-624
pages 614-624 views

Further research on the improvement of models and computer programs for the prediction and analysis of the physical properties of polymers

Askadskii A., Matseevich T.

摘要

Investigations carried out in recent years on the development of models and computer programs for predicting and analyzing the physical properties of polymers are described. The method for constructing diagrams of compatibility of water permeability and the glass transition temperature, density, the thermal expansion coefficient, the cohesion energy, etc. is analyzed. Computer synthesis of network polymers and the possibility of predicting the thermal expansion coefficient of materials based on polyvinyl chloride and the elastic modulus of composites with a number of aromatic polymers are considered. The effect of a solvent (plasticizer) on strength and viscosity is analyzed. Considerable attention is paid to the use of self-oscillations excited during deformation of polymer films in actuators of nanomechanical devices. The calculation of the viscosity of dispersions of spherical nanoparticles with an adsorption polymer layer in a polymer melt and in a low-molecular liquid is carried out. The principles of predicting the coefficients of molecular packing of amorphous-crystalline polymers and their solvents are stated, and the influence of the chemical structure of heat-resistant thermoplastics on friction against steel is also estimated.
Uspehi fizičeskih nauk. 2023;193(6):625-668
pages 625-668 views

Instruments and methods of investigation

Review of unfolding methods

Bogomolov Y., Alekseev V., Levanova O., Mayorov A., Malakhov V.

摘要

Very high accuracy and sensitivity have become attainable by modern instruments for experimental measurements of physical quantities in various scientific fields. Yet it is still impossible to completely eliminate the influence of instrumental effects on the result. The measured values of a physical quantity inevitably differ, sometimes significantly, from the true ones. The question therefore arises of restoring the true distributions from the measured ones, taking the specific features of the experiment and the characteristics of scientific instruments into account. Different approaches are in use based on a mathematical model of the instrument and the formulation of the deconvolution problem. We describe this problem, key ideas and methods for its solution, and features and implementation details using the example of elementary particle physics and space physics experiments.
Uspehi fizičeskih nauk. 2023;193(6):669-685
pages 669-685 views

Physics news on the Internet: June 2023 (based on electronic preprints)

Eroshenko Y.
Uspehi fizičeskih nauk. 2023;193(6):686-686
pages 686-686 views

Personalia

In memory of Aleksandr Fedorovich Andreev

Dmitriev V., Kagan M., Kamenskii V., Kats E., Kveder V., Kreines N., Lebedev V., Marchenko V., Melnikovsky L., Smirnov A., Suslov I., Fomin I., Edel'man V.
Uspehi fizičeskih nauk. 2023;193(6):687-688
pages 687-688 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».