Effect of the air–fuel mixing on the NOх yield in a low-emission gas-turbine plant combustor


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The article deals with construction of a simplified model of inhibition of nitric oxides formed in the combustors of the gas-turbine plants (GTPs) operating on natural gas. A combustor in which premixed, lean air–fuel mixtures are burnt is studied theoretically and experimentally. The research was carried out using a full-scale combustor that had parameters characteristic of modern GTPs. The article presents the results computed by the FlowVision software and the results of the experiments carried out on the test bench of the All-Russia Thermal Engineering Institute. The calculations and the tests were conducted under the following conditions: a flow rate of approximately 4.6 kg/s, a pressure to 450 kPa, an air temperature at the combustor inlet of approximately 400°C, the outlet temperature t3 ≤ 1200°C, and natural gas as the fuel. The comparison of the simulated parameters with the experimental results underlies the constructed correlation dependence of the experimental NOx emission on the calculated parameter of nonuniform fuel concentration at the premixing zone outlet. The postulate about a weak dependence of the emission of NOx formed upon combustion of a perfectly mixed air–fuel mixture—when the methane concentration in air is constant at any point of the air–fuel mixture, i.e., constant in the mixture bulk—on the pressure in the combustor has been experimentally proven. The correctness and the practicability of the stationary mathematical model of the mixing process used to assess the NOx emission by the calculated amount of the air–fuel mixture generated in the premixing zone has been validated. This eliminates some difficulties that arise in the course of calculation of combustion and formation of NOx.

Об авторах

V. Vasil’ev

All-Russia Thermal Engineering Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: kc-vti@bk.ru
Россия, ul. Avtozavodskaya 14, Moscow, 115280

L. Bulysova

All-Russia Thermal Engineering Institute

Email: kc-vti@bk.ru
Россия, ul. Avtozavodskaya 14, Moscow, 115280

A. Berne

All-Russia Thermal Engineering Institute

Email: kc-vti@bk.ru
Россия, ul. Avtozavodskaya 14, Moscow, 115280

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».