Mass Transfer, Kinetic, Equilibrium, and Thermodynamic Study on Removal of Divalent Lead from Aqueous Solutions Using Agrowaste Biomaterials, Musa acuminata, Casuarina equisetifolia L., and Sorghum bicolor


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Three distinct agricultural waste materials, viz., casuarina fruit powder (CFP), sorghum stem powder (SSP), and banana stem powder (BSP) were used as low-cost adsorbents for the removal of toxic lead(II) from aqueous solutions. Acid treated adsorbents were characterized by scanning electron microscopy (SEM), energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDX), and Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR). The effects of parameters like adsorbent dose, pH, temperature, initial metal ion concentration, and time of adsorption on the removal of Pb(II) were analyzed for each adsorbent individually and the efficiency order was BSP > SSP > CFP. Based on the extent of compatibility to Freundlich/Langmuir/Dubinin–Radushkevich/Temkin adsorption isotherms and different models (pseudo-first and second order, Boyd, Weber’s, and Elovich), chemisorption primarily involved in the case of BSP and SSP, whereas simultaneous occurrence of chemisorption and physisorption was proposed in the case of CFP which was correlating with the thermodynamic study results conducted at different temperatures. Based on the observations, it was proposed that three kinetic stages involve in the adsorption process, viz., diffusion of sorbate to sorbent, intra particle diffusion, and then establishment of equilibrium. These adsorbents have a promising role towards the removal of Pb(II) from industrial wastewater to contribute environmental protection.

Об авторах

Ramya Prasanthi Mokkapati

Department of Chemistry, ANUCET, Acharya Nagarjuna University

Email: doctornadh@yahoo.co.in
Индия, Guntur, 522510

Venkata Ratnakaram

GITAM University – Bengaluru Campus

Автор, ответственный за переписку.
Email: doctornadh@yahoo.co.in
Индия, Karnataka, 561203

Jayasravanthi Mokkapati

Department of Biotechnology, Acharya Nagarjuna University

Email: doctornadh@yahoo.co.in
Индия, Guntur, 522510

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».