Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 53, № 5 (2019)
Calculation of Equilibrium for Multicomponent Mixtures Using the Parameters of Models for Binary Pairs of Pure Components
Komissarov Y., Ravichev L., Kiselev M.
PDF
(Eng)
Том 52, № 5 (2018)
Multicomponent Fuzzy Model for Evaluating the Energy Efficiency of Chemical and Power Engineering Processes of Drying of the Multilayer Mass of Phosphorite Pellets
Bobkov V., Borisov V., Dli M., Meshalkin V.
PDF
(Eng)
Том 52, № 4 (2018)
Simulation of Hydroisomerization of n-Pentane into 2-Methylbutane on a Palladium-Containing Mordenite Catalyst
Pisarenko E., Ponomarev A., Pisarenko V.
PDF
(Eng)
Том 52, № 1 (2018)
Analysis and Modeling of the Hydroisomerization Process for n-Hexane
Pisarenko E., Ponomarev A., Pisarenko V.
PDF
(Eng)
Том 50, № 4 (2016)
Evaluation of different kinetics for bioethanol production with emphasis to analytical solution of substrate equation
Khalseh R.
PDF
(Eng)
Том 51, № 2 (2017)
Modeling the catalytic process of cyclohexane isomerization to methylcyclopentane
Pisarenko E., Pisarenko V., Ponomarev A.
PDF
(Eng)
Том 53, № 5 (2019)
Modeling and Optimization of Cyclic Adsorption Enrichment of Gas Mixtures with Hydrogen
Ishin A., Skvortsov S., Matveikin V., Dvoretsky D., Dvoretsky S.
PDF
(Eng)
Том 53, № 2 (2019)
Modeling Gas Hydrate Formation from Ice Powders Based on Diffusion Theory
Liu W., Li Y., Zhang L., Shen S., Yang M., Zhao J., Song Y.
PDF
(Eng)
Том 52, № 3 (2018)
Mathematical Modeling and Control of the Mass-Transfer Process in Apparatuses with Continuous Phase Contact
Elizarov D., Shavaleev R., Elizarov V.
PDF
(Eng)
Том 51, № 6 (2017)
Experience in the Design and Reliable Operation of Ore-Pulp Precessional Mixers for Large-Volume Process Tanks
Domanskii I., Mil’chenko A., Sargaeva Y., Kubyshkin S., Vorob’ev-Desyatovskii N.
PDF
(Eng)
Том 51, № 1 (2017)
Mathematical modeling of iron(III) ion equilibrium for removing heavy nonferrous metals from sulfate solutions
Ikanina E., Markov V.
PDF
(Eng)
Том 50, № 1 (2016)
A combined method to facilitate the high dispersion modeling for wastewater treatment bioreactors with closed boundaries
Hassanvand Jamadi M., Alighardashi A.
PDF
(Eng)
Том 53, № 2 (2019)
Simulation of Swirling Turbulent Flow Aerodynamics in a Centrifugal Machine
Shvab A., Turubaev R.
PDF
(Eng)
Том 52, № 5 (2018)
Mathematical Modeling of Operation of a Reactor with Flow-Through Three-Dimensional Electrodes at the Limiting Diffusion Current under Non-Steady-State Conditions
Koshev A., Varentsov V.
PDF
(Eng)
Том 52, № 2 (2018)
Modeling of Microfiltration with Simultaneous Particle Deposition on the Inner and Outer Surfaces of a Membrane
Panov Y., Kostakov A., Il’in M., Fedotov Y.
PDF
(Eng)
Том 51, № 5 (2017)
Full calculation of a chemical-technological complex for processing of cracking and pyrolysis gases based on the kinetic models of the processes
Aliyev A., Safarov A., Guseynova A.
PDF
(Eng)
Том 51, № 1 (2017)
Modeling of submicron complex oxides synthesis
Markov A., Filimonov I., Martirosyan K.
PDF
(Eng)
Том 53, № 5 (2019)
Modeling n-Pentane Hydroisomerization over a TsVM-Type Palladium-Containing Zeolite Catalyst
Pisarenko E., Pisarenko V.
PDF
(Eng)
Том 53, № 1 (2019)
Reduction of Nonuniformity in the Thickness of a Galvanic Coating Using Disableable Anode Sections under Current Reversal Conditions
Solovjev D., Potlov A., Litovka Y.
PDF
(Eng)
Том 52, № 2 (2018)
Studying the Operation of a Membrane Module Based on Palladium Foil at High Temperatures
Babak V., Didenko L., Kvurt Y., Sementsova L.
PDF
(Eng)
Том 51, № 5 (2017)
Stokes–Brinkman flow and diffusional deposition of nanoparticles onto a layer of porous and composite granules
Kirsh V.
PDF
(Eng)
Том 50, № 6 (2016)
Self-sustained oscillations of a fluidized bed
Kovenskii V.
PDF
(Eng)
Том 53, № 4 (2019)
Gas-Dynamic and Heat-Exchange Processes in a Facility for the Vacuum Dehydrogenation of Hydrocarbons
Nazarov A., Ponikarov S.
PDF
(Eng)
Том 53, № 1 (2019)
Mathematical Modeling of Microfiltration in a Rectangular Channel
Antipov S., Klyuchnikov A.
PDF
(Eng)
Том 52, № 4 (2018)
Structure of a Viscoplastic Flow During the Mold-Filling Process
Borzenko E., Shrager G.
PDF
(Eng)
1 - 25 из 50 результатов 1 2 > >> 
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».