Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 52, № 4 (2018)
Separation of Liquid Mixtures and the Minimum Steam Rectification Stream
Zakharov M.
PDF
(Eng)
Том 51, № 5 (2017)
Development of the formulation for a detergent composition based on mixture of surfactants and binary complex former
Bukanova E., Agayants I., Lapshin A., Chuparin I.
PDF
(Eng)
Том 51, № 4 (2017)
Search for optimal distillation arrangement for separating ternary mixtures
Zakharov M., Shvets A.
PDF
(Eng)
Том 51, № 4 (2017)
On the improvement of computational performance of a vapor-liquid equilibria solver for mixtures
D’Alessandro V., Montelpare S., Ricci R.
PDF
(Eng)
Том 53, № 5 (2019)
Increasing the Homogeneity of Liquid Aerated Concrete Mixtures from Dispersed Brittle Materials by Their Vibromixing in the Manufacture of Building Products
Sergeev Y., D’yakonov A., Sergeev S., Gordeev E.
PDF
(Eng)
Том 51, № 4 (2017)
Determination of the soret coefficient based on the separation of mixtures of organic liquids in a thermogravitational column
Grigor’ev V., Rivin E.
PDF
(Eng)
Том 50, № 4 (2016)
Improving the efficiency of gas hydrate crystallization due to the application of gas separation membranes
Vorotyntsev V., Malyshev V., Vorotyntsev I., Battalov S.
PDF
(Eng)
Том 52, № 4 (2018)
Isotope Purification of Gases Containing Deuterium and Tritium by the Method of the Phase Isotopic Exchange of Water
Bukin A., Moseeva V., Rozenkevich M.
PDF
(Eng)
Том 50, № 3 (2016)
Model of multicomponent mass transfer in a turbulent bubbling bed based on the concept of an active site
Laptev A., Danilov V., Lapteva E.
PDF
(Eng)
Том 52, № 3 (2018)
The Recovery of Hydrogen from Binary Gas Mixtures Using a Membrane Module Based on a Palladium Foil Taking into Account the Deactivation of the Membrane
Babak V., Didenko L., Kvurt Y., Sementsova L.
PDF
(Eng)
Том 50, № 1 (2016)
A review of ternary azeotropic mixtures advanced separation strategies
Shen W., Benyounes H., Song J.
PDF
(Eng)
Том 51, № 5 (2017)
Theoretical study of dynamic countercurrent cyclic extraction processes for the separation and concentration of components of a liquid mixture
Erastov A., Martynova M.
PDF
(Eng)
1 - 12 из 12 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».