Detection of microwave radiation by a ferromagnetic/normal metal heterostructure in the near field of an antenna

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The operation of a spintronic detector in the near field of an antenna emitting a microwave signal at a frequency of 10 GHz has been investigated. The feasibility of using a detector based on a Lu₃Fe₅O₁₂/Pt heterostructure, operating due to the inverse spin Hall effect, has been studied. A comparison was made between the experimentally measured output voltage of the detector and theoretical calculations of the power distribution of the electromagnetic field, performed using COMSOL Multiphysics. The sensitivity of the detector was determined, and the dependence of the output signal on the distance to the radiation source was measured. The obtained results confirm the feasibility of using spintronic heterostructures in wireless data and energy transmission systems. The prospects for using the detector in wireless communication and data transmission systems operating in the near field of an antenna, such as RFID (Radio Frequency Identification) and NFC (Near Field Communication), are considered.

作者简介

D. Volkov

Kotelnikov Institute of Radio Engineering and Electronics, Russian Academy of Sciences; National Research University “Moscow Power Engineering Institute” (MPEI)

Email: d.a.volkov.work@gmail.com
Mokhovaya Str., 11, Build. 7, Moscow, 125009; Krasnokazarmennaya Str., 14, build. 1, Moscow, 111250

A. Matveev

Kotelnikov Institute of Radio Engineering and Electronics, Russian Academy of Sciences; Moscow Institute of Physics and Technology (National Research University)

Mokhovaya Str., 11, Build. 7, Moscow, 125009; Institutskiy per., 9, Dolgoprudny, Moscow Region, 141700

D. Gabrielyan

Kotelnikov Institute of Radio Engineering and Electronics, Russian Academy of Sciences; National Research University “Moscow Power Engineering Institute” (MPEI)

Mokhovaya Str., 11, Build. 7, Moscow, 125009; Krasnokazarmennaya Str., 14, build. 1, Moscow, 111250

A. Safin

Kotelnikov Institute of Radio Engineering and Electronics, Russian Academy of Sciences; National Research University “Moscow Power Engineering Institute” (MPEI)

Mokhovaya Str., 11, Build. 7, Moscow, 125009; Krasnokazarmennaya Str., 14, build. 1, Moscow, 111250

M. Mikhailov

Kotelnikov Institute of Radio Engineering and Electronics, Russian Academy of Sciences; National Research University “Moscow Power Engineering Institute” (MPEI)

Mokhovaya Str., 11, Build. 7, Moscow, 125009; Krasnokazarmennaya Str., 14, build. 1, Moscow, 111250

S. Nikitov

Moscow Institute of Physics and Technology (National Research University); Saratov National Research State University named after N.G. Chernyshevsky

Institutskiy per., 9, Dolgoprudny, Moscow Region, 141700; Astrakhanskaya Str., 83, Saratov, 410012

参考

  1. Locatelli N., Cros V., Grollier J. // Nature Mater. 2014. V. 13. № 1. P. 11.
  2. Shao Q., Li P., Liu L. et al. // IEEE Trans. 2021. V. MAG-57. № 7. Article No. 800439.
  3. Hикитов С.А., Сафин А.Р., Калябин Д.В. и др. // Успехи физ. наук. 2020. Т. 190. № 10. С. 1009.
  4. Puebla J., Kim J., Kondou K., Otani Y. // Commun. Mater. 2020. V. 1. № 1. Article № 24.
  5. Hemour S. Zhao Y., Lorenz C.H.P. et al. // IEEE Trans. 2014. V. MAG-62. № 4. P. 965.
  6. Liu L., Li Y., Liu Y. et al. // Phys. Rev. B. 2020. V. 102. № 1. P. 014411.
  7. Sharma V., Saha J., Patnaik S., Kuanr B.K. // J. Magn. Magn. Mater. 2017. V. 439. P. 277.
  8. Jermain C.L., Paik H., Aradhya S.V. et al. // Appl. Phys. Lett. 2016. V. 109. № 19. P. 192408.
  9. Akhtar M.N., Yousaf M., Khan S.N. et al. // Ceramics Int. 2017. V. 43. № 18. P. 17032.
  10. Волков Д.А., Габриелян Д.А., Матвеев А.А. и др. // Письма в ЖЭТФ. 2024. Т. 119. № 5. С. 348.
  11. Tserkovnyak Y., Brataas A., Bauer G.E. // Phys. Rev. Lett. 2002. V. 88. № 11. P. 117601.
  12. Tserkovnyak Y., Ochoa H. // Phys. Rev. B. 2017. V. 96. № 10. P. 100402.
  13. Zhu L., Ralph D.C., Buhrman R.A. // Phys. Rev. Lett. 2019. V. 123. № 5. P. 057203.
  14. Hикулин Ю.В., Хивинцев Ю.В., Селезнев М.Е. и др. // Письма в ЖЭТФ. 2024. Т. 119. № 9. С. 676.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».