Детектирование сверхвысокочастотного излучения гетероструктурой ферромагнетик/нормальный металл в ближнем поле антенны

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследована работа спинтронного детектора в ближнем поле антенны, излучающей микроволновый сигнал с частотой 10 ГГц. Изучена возможность работы детектора на основе гетероструктуры Lu₃Fe₅O₁₂/Pt, функционирующего за счет обратного спинового эффекта Холла. Проведено сравнение экспериментально измеренного выходного напряжения детектора с теоретическими расчетами распределения мощности электромагнитного поля, выполненными в программе COMSOL Multiphysics. Определена чувствительность детектора и измерена зависимость выходного сигнала от расстояния до источника излучения. Полученные результаты подтверждают возможность применения спинтронных гетероструктур в системах беспроводной передачи данных и энергии. Рассмотрены перспективы использования детектора в системах беспроводной связи и передачи данных, работающих в ближнем поле антенны, таких как RFID (Radio Frequency IDentification) и NFC (Near Field Communication).

Об авторах

Д. А. Волков

Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН; Национальный исследовательский университет «МЭИ»

Email: d.a.volkov.work@gmail.com
ул. Моховая, 11, стр. 7, Москва, 125009; ул. Красноказарменная, 14, стр. 1, Москва, 111250

А. А. Матвеев

Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН; Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

ул. Моховая, 11, стр. 7, Москва, 125009; Институтский пер., 9, Долгопрудный, Московская обл., 141700

Д. А. Габриелян

Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН; Национальный исследовательский университет «МЭИ»

ул. Моховая, 11, стр. 7, Москва, 125009; ул. Красноказарменная, 14, стр. 1, Москва, 111250

А. Р. Сафин

Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН; Национальный исследовательский университет «МЭИ»

ул. Моховая, 11, стр. 7, Москва, 125009; ул. Красноказарменная, 14, стр. 1, Москва, 111250

М. С. Михайлов

Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН; Национальный исследовательский университет «МЭИ»

ул. Моховая, 11, стр. 7, Москва, 125009; ул. Красноказарменная, 14, стр. 1, Москва, 111250

С. А. Никитов

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет); Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского

Институтский пер., 9, Долгопрудный, Московская обл., 141700; ул. Астраханская, 83, Саратов, 410012

Список литературы

  1. Locatelli N., Cros V., Grollier J. // Nature Mater. 2014. V. 13. № 1. P. 11.
  2. Shao Q., Li P., Liu L. et al. // IEEE Trans. 2021. V. MAG-57. № 7. Article No. 800439.
  3. Hикитов С.А., Сафин А.Р., Калябин Д.В. и др. // Успехи физ. наук. 2020. Т. 190. № 10. С. 1009.
  4. Puebla J., Kim J., Kondou K., Otani Y. // Commun. Mater. 2020. V. 1. № 1. Article № 24.
  5. Hemour S. Zhao Y., Lorenz C.H.P. et al. // IEEE Trans. 2014. V. MAG-62. № 4. P. 965.
  6. Liu L., Li Y., Liu Y. et al. // Phys. Rev. B. 2020. V. 102. № 1. P. 014411.
  7. Sharma V., Saha J., Patnaik S., Kuanr B.K. // J. Magn. Magn. Mater. 2017. V. 439. P. 277.
  8. Jermain C.L., Paik H., Aradhya S.V. et al. // Appl. Phys. Lett. 2016. V. 109. № 19. P. 192408.
  9. Akhtar M.N., Yousaf M., Khan S.N. et al. // Ceramics Int. 2017. V. 43. № 18. P. 17032.
  10. Волков Д.А., Габриелян Д.А., Матвеев А.А. и др. // Письма в ЖЭТФ. 2024. Т. 119. № 5. С. 348.
  11. Tserkovnyak Y., Brataas A., Bauer G.E. // Phys. Rev. Lett. 2002. V. 88. № 11. P. 117601.
  12. Tserkovnyak Y., Ochoa H. // Phys. Rev. B. 2017. V. 96. № 10. P. 100402.
  13. Zhu L., Ralph D.C., Buhrman R.A. // Phys. Rev. Lett. 2019. V. 123. № 5. P. 057203.
  14. Hикулин Ю.В., Хивинцев Ю.В., Селезнев М.Е. и др. // Письма в ЖЭТФ. 2024. Т. 119. № 9. С. 676.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».