Taxonomic Attribution of “Oscillatoriales” Strains within the Bacteriological System of Cyanobacteria: Identification Algorithm for Operational Genera


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In “Oscillatoriales” cyanobacteria (Cyanophyceae), relatively simple and uniform morphology superimposes on high genetic diversity that impedes reliable identification. The system of Cyanobacteria set forth in Bergey’s Manual of Systematic Bacteriology-2001/Systematics of Archaea and Bacteria-2015 deals with operational taxa—form-genera (“larger” genera represented by strains) unlike true cyanophycean genera represented by species. Form-genera were established on morphological criteria shared with Cyanophyceae, although they were typified by Pasteur Culture Collection (PCC) strains. Despite being important in determinative cyanobacteriology, old diagnoses of form-genera should be reappraised because, in them: (i) vague and/or ephemeral morphological characters are considered taxonomically significant; (ii) phylogenetic character, such as 16S rRNA gene sequence (16S) is missing. We identified 32 “Oscillatoriales” strains from CALU collection (St. Petersburg University, Russia) basing on core morphology traits, 16S of PCC type strains, and 16S from GenBank database. We proposed that, in experimentally oriented and ecology oriented studies, unequivocal identification can be attained via triple match: streamlined form-genus diagnosis— 16S of PCC reference strain—GenBank most similar 16S. Additionally, we traced the phylogeny of “Oscillatoriales” form-genera via 16S clustering and HIP1 fingerprinting, and suggested that these operational taxa should be replaced with monophyletic assemblages. Nucleotide sequence data reported are available in the GenBank database under the accession numbers KX263921−KX263950.

Об авторах

N. Velichko

Saint Petersburg State University

Email: Pinevich.A@mail.ru
Россия, St. Petersburg

M. Emelijanova

Saint Petersburg State University

Email: Pinevich.A@mail.ru
Россия, St. Petersburg

S. Averina

Saint Petersburg State University

Email: Pinevich.A@mail.ru
Россия, St. Petersburg

A. Pinevich

Saint Petersburg State University

Email: Pinevich.A@mail.ru
Россия, St. Petersburg

A. Pinevich

Saint Petersburg State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: Pinevich.A@mail.ru
Россия, St. Petersburg

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».