Microbiological and production characteristics of the Dagang high-temperature heavy oil reservoir (block no. 1) during trials of the biotechnology for enhanced oil recovery


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Microbiological and biogeochemical data on the Kongdian bed (block no. 1) of the Dagang high-temperature oilfield during trials of the biotechnology for enhanced oil recovery are reported. Oil-bearing horizons of block no. 1 are characterized by high temperature (56.9–58.4°C), complex geological conditions, and heavy oil (density 0.966–0.969 g/cm3). The biotechnology implied injecting oxygen as an air-water mixture or H2O2 together with aqueous solution of nitrogen and phosphorus mineral salts through injection wells in order to activate the oilfield microbial community. In the course of trials, an increase in abundance of aerobic and anaerobic microorganisms was revealed, as well as increased methanogenesis rate in formation water. Microbial oxidation of heavy oil resulted in increased concentration of mineral carbonates dissolved in formation water, changes in the stable carbon isotopic composition δ13C/Σ(CO2 + HCO3- + CO32-), formation of biosurfactants, and decreased interfacial tension of formation water. Application of the biotechnology at the Kongdian bed (block no. 1) resulted in additional recovery of 6331 t oil. Oil viscosity in the zone of production wells located at the North block of the Kongdian bed decreased by 11%. A total of 46152 t additional oil was recovered at three experimental sites of the Dagang oilfield (North block and block no. 1 of the Kongdian bed and the Gangxi bed), which is an indication of high efficiency of the technology for activation of the oilfield microflora for heavy oil replacement from high-temperature oilfields.

Об авторах

T. Nazina

Winogradsky Institute of Microbiology, Research Center of Biotechnology

Автор, ответственный за переписку.
Email: nazina@inmi.ru
Россия, Moscow

Qingxian Feng

Dagang Oilfield Co.

Email: nazina@inmi.ru
Китай, Tianjin

N. Kostryukova

Winogradsky Institute of Microbiology, Research Center of Biotechnology

Email: nazina@inmi.ru
Россия, Moscow

N. Shestakova

Winogradsky Institute of Microbiology, Research Center of Biotechnology

Email: nazina@inmi.ru
Россия, Moscow

T. Babich

Winogradsky Institute of Microbiology, Research Center of Biotechnology

Email: nazina@inmi.ru
Россия, Moscow

Fangtian Ni

Dagang Oilfield Co.

Email: nazina@inmi.ru
Китай, Tianjin

Jianqiang Wang

Dagang Oilfield Co.

Email: nazina@inmi.ru
Китай, Tianjin

Liu Min

Dagang Oilfield Co.

Email: nazina@inmi.ru
Китай, Tianjin

M. Ivanov

Winogradsky Institute of Microbiology, Research Center of Biotechnology

Email: nazina@inmi.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».