Genotypic characterization of Lactic acid bacteria in gut microbiome of freshwater fish


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The present study focused on identification and genotypic characterization of Lactic acid bacteria (LAB) in the intestine of freshwater fish. 76 strains of LAB were isolated and identified by 16S rRNA gene sequences and hsp60 gene sequences as different strains of Lactobacillus plantarum, Lactobacillus pentosus, Lactobacillus fermentum, Lactobacillus delbrueckii subsp. bulgaricus, Lactobacillus brevis, Lactobacillus reuteri, Lactobacillus salivarius, Pediococcus pentosaceus, Pediococcus acidilactici, Weissella paramesenteroides, Weissella cibaria, Enterococcus faecium, and Enterococcus durans. The hsp60 gene showed a higher level of sequence variation among the isolates examined, with lower interspecies sequence similarity providing more resolutions at the species level than the 16S rRNA gene. Phylogenetic tree derived from hsp60 gene sequences with higher bootstrap values at the nodal branches was more consistent as compared to phylogenetic tree constructed from 16S rRNA gene sequences. Closely related species L. plantarum and L. pentosus as well as species L. delbrueckii subsp. bulgaricus and L. fermentum were segregated in different cluster in hsp60 phylogenetic tree whereas such a distribution was not apparent in 16S rRNA phylogenetic tree. In silico restriction analysis revealed a high level of polymorphism within hsp60 gene sequences. Restriction pattern with enzymes AgsI and MseI in hsp60 gene sequences allowed differentiation of all the species including closely related species L. plantarum and L. pentosus, E. faecium and E. durans. In general, hsp60 gene with higher evolutionary divergence proved to be a better phylogenetic marker for the group LAB.

Об авторах

U. Maji

Division of Fish Health Management

Автор, ответственный за переписку.
Email: usha.simu@gmail.com
Индия, Kausalyaganga, Bhubaneswar, Odisha, 751002

S. Mohanty

Division of Fish Health Management

Email: usha.simu@gmail.com
Индия, Kausalyaganga, Bhubaneswar, Odisha, 751002

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».