Критерии выделения и структура древесостоев старовозрастных лесов Горного Алтая

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Старовозрастные леса с очень старыми деревьями в составе являются важными для природы и человека экосистемами. Практически отсутствуют публикации, посвященные их структуре в Горном Алтае. Цель исследования — выявить старовозрастные леса в Горном Алтае по структурным и сукцессионным критериям старовозрастности на основе анализа структуры их древесного яруса. В этих лесах заложено 29 пробных площадей в 8 районах исследования на 4 горных хребтах. В их древесном ярусе преобладают кедр сибирский и лиственница сибирская. Средний максимальный возраст кедра составил 410—590 лет, лиственницы — 360—560 лет, средний возраст основной генерации деревьев совпадал с ним или был меньше. Древостои разновозрастные, морфологически сложные, с 1—3 древесными ярусами и 2—4 генерациями деревьев. Онтогенетические спектры ценопопуляции кедра полночленные, лиственницы — неполночленные. В возобновлении доминирует кедр. Возрастные распределения ценопопуляций деревьев имеют обратную J-образную, неравномерную, мультимодальную форму. Отличительной чертой этих лесов является наличие среди возрастных парцелл (gap-мозаик) парцелл с доминированием особей g3 (g3+g3–ss+g3–s) состояния, с возможностью их перехода в дальнейшем в особи других жизненных форм: “живой пень” или “живой валежник”. За счет последних возможно удлинение онтогенеза отдельных особей еще на ≈200 лет. А полный онтогенез дерева с дальнейшим переходом в другую жизненную форму может составлять 700—800 и более лет. При отсутствии катастрофических воздействий старовозрастные леса из кедра и лиственницы могут существовать неопределенно долго. Уточнены критерии старовозрастного леса для Горного Алтая.

Об авторах

С. А. Николаева

Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: sanikol1@rambler.ru
просп. Академический, д. 10/3, Томск, 634055 Россия

Д. А. Савчук

Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН

Email: sanikol1@rambler.ru
просп. Академический, д. 10/3, Томск, 634055 Россия

Е. О. Филимонова

Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН

Email: sanikol1@rambler.ru
просп. Академический, д. 10/3, Томск, 634055 Россия

Список литературы

  1. Бочаров А.Ю. Высокогорные леса Центрального Алтая. Таксационная структура и радиальный рост. Saarbrucken: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. 211 с.
  2. Вельмовский П.В., Чибилев А.А. Проблемы сохранения старовозрастных реликтовых сосняков Бузулукского бора в связи с разработкой нефтяных месторождений // Юг России: экология, развитие. 2019. Т. 14. № 2. C. 59—69. doi: 10.18470/1992-1098-2019-2-59-69
  3. Воробьев В.Н. Биологические основы комплексного использования кедровых лесов. Новосибирск: Наука, 1983. 256 с.
  4. Восточноевропейские леса. История в голоцене и современность / Под ред. О.В. Смирновой. М.: Наука, 2004. Т. 1. 480 с. Т. 2. 575 с.
  5. Здоровцов В.А., Дунаев А.В. К вопросу о состоянии старовозрастных древостоев дуба в фитоценозах лесостепных заповедных дубрав // Научные ведомости. Серия Естественные науки. 2017. № 4 (253). Вып. 38. С. 68—75.
  6. Иванов А.В., Замолодчиков Д.Г., Лошаков С.Ю., Комин А.Э., Косинов Д.Е., Браун М., Грабовский В.И. Вклад крупных древесных остатков в биогенный цикл углерода хвойно-широколиственных лесов юга Дальнего Востока России // Лесоведение. 2020. № 4. С. 357—366. doi: 10.31857/S0024114820040051
  7. Коновалова М.Е., Коновалова Е.Г., Цветков Е.Н., Генов Д.Д. Размерная и возрастная структура горных кедровников Приенисейских Саян // Сибирский лесной журнал. 2020. № 3. С. 51—62. doi: 10.15372/SJFS20200305
  8. Крылов А.Г., Речан С.П. Типы кедровых и лиственничных лесов Горного Алтая. Новосибирск: Наука, 1967. 224 с.
  9. Кутявин И.Н. Возрастная структура древостоев старовозрастных сосняков в верховьях Печоры // Лесной вестник. 2013. № 3. С. 45—52.
  10. Лукина Н.В., Барталев С.А., Гераськина А.П., Плотникова А.С., Горнов А.В., Ершов Д.В., Гаврилюк Е.А., Кузнецова А.И., Шевченко Н.Е., Тихонова Е.В., Данилова М.А., Тебенькова Д.Н., Смирнов В.Э., Ручинская Е.В. Роль старовозрастных лесов в аккумуляции и хранении углерода // Известия РАН. Серия географическая. 2023. Т. 87. № 4. С. 536—557. doi: 10.31857/S2587556623040064
  11. Маслов А.Л. О роли базовых терминов — коренной, старовозрастный лес — в системе приоритетов при создании охраняемых территорий на юге таежной зоны // Коренные леса таежной зоны Европы: современное состояние и проблемы сохранения. Петрозаводск: СДВ-Оптима, 1999. С. 94—95.
  12. Николаева С.А., Савчук Д.А. Оценка методов дендроиндикации при датировании экзогенных гравитационных процессов прошлого в верховьях р. Актру (Горный Алтай) // Известия РАН. Сер. географическая. 2021. Т. 85. № 3. С. 392—404. doi: 10.31857/S2587556621030110
  13. Николаева С.А., Савчук Д.А. Морфологические формы кедра сибирского (Pinus sibirica Du Tour) в высокогорных лесах Северо-Чуйского хребта. Дендрохронологический аспект // Журн. Сибирского федерального университета. Биология. 2015. Т. 4. № 8. С. 459—477.
  14. Николаева С.А., Велисевич С.Н., Савчук Д.А. Онтогенез Pinus sibirica на юго-востоке Западно-Сибирской равнины // Журн. Сибирского федерального университета. Биология. 2011. Т. 4. № 1. С. 3—22.
  15. Николаева С.А., Савчук Д.А., Бочаров А.Ю. Влияние различных факторов на прирост деревьев Pinus sibirica в высокогорных лесах Центрального Алтая // Журн. Сибирского федерального университета. Биология. 2015. Т. 8. № 3. С. 299—318.
  16. Николаева С.А., Савчук Д.А., Кузнецов А.С., Тимошок Е.Е. Дендроиндикация прошлых пожаров в верховьях р. Актру (Горный Алтей) // Журн. Сибирского федерального университета. Биология. 2022. Т. 15. № 2. С. 221—243.
  17. Николаева С.А., Савчук Д.А., Кузнецов А.С., Филимонова Е.О. Структура высокогорных лесов на Катунском хребте (Горный Алтай) // Лесотехнический журнал. 2023. Т. 13. № 4 (52). Ч. 2. С. 137—155. doi: 10.34220/issn.2222-7962/2023.4/21
  18. Семечкин И.В. Структура и динамика кедровников Сибири. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2002. 253 с.
  19. Сидорова О.В., Наурзбаев М.М., Ваганов Е.А. Рекордсмены долголетия среди древесных видов // Лесное хозяйство. 2005. № 6. С. 23—24, 39.
  20. Сурсо М.В. Коренные старовозрастные северотаежные ельники (краткое геоботаническое описание и генетический полиморфизм) // Journal of Agriculture and Environment. 2023. № 12 (40). С. 1—10. doi: 10.23649/JAE.2023.40.28
  21. Тимошок Е.Е., Николаева С.А., Скороходов С.Н., Савчук Д.А., Бочаров А.Ю. Особенности онтогенетических состояний генеративного периода Pinus sibirica (Pinaceae) в лесах Центрального Алтая // Растительные ресурсы. 2009. Т. 45. Вып. 1. С. 3—12.
  22. Тимошок Е.Е., Николаева С.А., Тимошок Е.Н., Савчук Д.А., Филимонова Е.О., Райская Ю.Г., Скороходов С.Н., Белова М.Н., Бочаров А.Ю. Экологический мониторинг автотрофного блока наземных экосистем в Северо-Чуйском центре оледенения (Центральный Алтай) // Сибирский экологический журнал. 2022. Т. 29. № 3. С. 249—262. doi: 10.15372/SEJ20220301
  23. Тимошок Е.Е., Тимошок Е.Н., Гуреева И.И. Состав, структура и экологические особенности высокогорных старовозрастных кедровников Северо-Чуйского хребта // Сибирский лесной журн. 2024. № 4. С. 11—22. doi: 10.15372/SJF20240402
  24. Шевченко Н.Е., Горнов А.В., Ручинская Е.В., Кузнецова А.И., Тебенькова Д.Н. Современное состояние старовозрастных лесов Окско-Волжского левобережья Нижегородской области // Лесоведение. 2020. № 4. С. 291—300.
  25. Шиятов С.Г., Ваганов Е.А., Кирдянов А.В., Круглов В.Б., Мазепа В.С., Наурзбаев М.М., Хантемиров Р.М. Методы дендрохронологии. Ч. 1. Основы дендрохронологии. Сбор и получение древесно-кольцевой информации. Красноярск: Изд-во КрасГУ, 2000. 80 с.
  26. Fernholz K., Pepke E. Old growth forests: How much is enough? Dovetail Partners Inc., 2023. 18 p. https://dovetailinc.org/upload/tmp/1700677629.pdf
  27. Finsinger W., Cagliero E., Morresi D., Paradis L., Čurović M., Garbarino M., Marchi N., Meloni F., Spalević V., Lingua E., Motta R. The value of long-term history of small and fragmented old-growth forests for restoration ecology // PAGES Magazine. 2023. V. 30. № 1. P. 8—9. doi: 10.22498/pages.30.1.8
  28. Gilhen-Baker M., Roviello V., Beresford-Kroeger D., Roviello G.N. Old growth forests and large old trees as critical organisms connecting ecosystems and human health. A review // Environmental Chemistry Letters. 2022. V. 20. № 2. P. 1529—1538. doi: 10.1007/s10311-021-01372-y
  29. Issekutz P.B. A critical evaluation of old-growth forest definitions in Canada. ENVS4901. Supervisor Dr. Duinker P. March 2020. 89 p.
  30. Luyssaert S., Schulze E.-D., Börner A., Knohl A., Hessenmöller D., Law B.E., Ciais P., Grace J. Old-growth forests as global carbon sinks // Nature. 2008. V. 455. P. 213—215. 10.1038/nature07276
  31. O’Brien L., Schuck A., Fraccaroli C., Pötzelsberger E., Winkel G., Lindner M. Protecting old-growth forests in Europe — a review of scientific evidence to inform policy implementation. Final report. European Forest Institute, 2021. 104 p. doi: 10.36333/rs1
  32. Pesklevits A., Duinker P.N., Bush P.G. Old-growth forests: anatomy of a wicked problem // Forests. 2011. V. 2. № 1. P. 343—356. doi: 10.3390/f2010343
  33. Robalte L., Matisons R., Elferts D., Brūmelis G. Natural structures and disturbances in an old growth wet Norway spruce forest in the nature reserve Gruzdovas meži, Latvia // Environmental and Experimental Biology. 2012. V. 10. P. 81—87.
  34. Smirnova O.V., Bobrovsky M.V., Khanina L.G., Smirnov V.E., Glukhova E.M. Old-growth spruce-fur forests in the plain area of the Komi Republic // Russian Journal of Ecosystem Ecology. 2018. V. 3. № 4. P. 1—27. doi: 10.21685/2500-0578-2018-4-2
  35. Wirth C., Messier C., Bergeron Y., Frank D., Fankhänel A. Old-growth forest definitions: a pragmatic view // Old-Growth Forests. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2009. Chapter 2. P. 11—33. doi: 10.1007/978-3-540-92706-8_2

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».