ДИНАМИКА СТРУКТУРЫ И РОСТ БЕРЕЗНЯКОВ КИСЛИЧНО-ЧЕРНИЧНЫХ ЮЖНОЙ ТАЙГИ ВОСТОЧНО-ЕВРОПЕЙСКОЙ РАВНИНЫ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В подзоне южной тайги березняки — самая распространенная растительная формация. Под пологом березы часто встречаются подрост и второй ярус ели, которые могут служить основой для восстановления хозяйственно ценных еловых древостоев. В таких насаждениях береза является доминирующей породой, которая оказывает существенное влияние на развитие еловой ценопопуляции и на ход сукцессионных процессов. Без знания особенностей формирования березняков невозможно адекватно оценить перспективу подпологовой ценопопуляции ели. Исследования проводились Институтом лесоведения РАН в течение 20 лет на 18 постоянных пробных площадях (ППП), заложенных Северной ЛОС (Ярославская обл.) в преобладающих в регионе модальных кислично-черничных березняках с подпологовой ценопопуляцией ели. На ППП периодически проводили учет всех произрастающих деревьев с измерением основных биометрических характеристик. Исследованиями установлено, что вертикальная структура становится выраженной в березняках возрастом 20 лет. В этом возрасте наблюдаются максимумы среднепериодических приростов в высоту и по сумме поперечного сечения стволов для деревьев березы первого яруса. Прирост по сумме площадей сечения стволов деревьев второго яруса всегда остается в зоне отрицательных значений, что объясняется переходом части деревьев в первый ярус и отпадом. Возраст количественной спелости рассматриваемых модальных березняков — 50 лет, что соответствует возрасту для березово-еловых древостоев средней тайги, но на 10 лет больше, чем у нормальных древостоев. Запас стволовой древесины березы растущей части древостоя модальных березняков южной тайги выше запаса полных березово-еловых древостоев средней тайги, но меньше, чем у нормальных березовых насаждений. Установлены регрессионные связи ряда таксационных характеристик березняков в связи с их возрастом. В ходе сукцессионных процессов в модальных южно-таежных березняках происходит постепенный отпад деревьев осины и второго яруса березы. В 120-летнем возрасте начинается распад березняков.

Об авторах

А. А. Дерюгин

Институт лесоведения РАН

Email: da45@mail.ru
Россия, ул. Советская, д. 21, с. Успенское, Одинцовский р-н, Московская обл., 143030 Россия

Ю. Б Глазунов

Институт лесоведения РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: da45@mail.ru
Россия, ул. Советская, д. 21, с. Успенское, Одинцовский р-н, Московская обл., 143030

Список литературы

  1. Алексеев В.И. Возобновление ели на вырубках. М.: Наука, 1978. 130 с.
  2. Василевич В.Н. Некоторые новые направления в изучении динамики растительности // Ботанический журнал. 1993. Т. 78. № 10. С. 1—15.
  3. Дерюгин А.А., Рыбакова Н.А., Глазунов Ю.Б. Модель формирования березово-еловых насаждений в условиях южной тайги Русской равнины // ИВУЗ. Лесной журнал. 2024. № 3 (339). С. 23—45.
  4. Дерюгин А.А., Глазунов Ю.Б. Территориальное размещение деревьев в южно-таежных березняках с подпологовой популяцией ели // Лесной вестник. Forestrybulletin. 2024. Т. 28. № 3. С. 5—14.
  5. Загреев В.В., Сухих В.И., Швиденко А.З.и др. Общесоюзные нормативы для таксации лесов: Справочник. М.: Колос, 1992. 495 с.
  6. Исаев А.С., Суховольский В.Г., Овчинникова Т.М., Мочалов Р.А., Сотниченко Д.А. Сукцессионные процессы в лесных ценозах: Модель фазовых переходов второго рода // Лесоведение. 2012. № 3. С. 3—11.
  7. Исаев А.С., Овчинникова Т.М., Бабой С.Д. Суховольский В.Г. Принцип универсальности при использовании моделей фазовых переходов второго рода для описания сукцессионных процессов в лесу // Сибирский экологический журнал. 2014. № 3. С. 345—353.
  8. Колесников Б.П. К вопросу классификации форм динамики лесного покрова // Материалы по динамике растительного покрова. Владимир: Пединститут, 1968. С. 33—37.
  9. Кузьмичев В.В. Закономерности динамики древостоев: принципы и модели. Новосибирск: Наука, 2013. 208 с.
  10. Лесной фонд России (по данным государственного учета лесного фонда по состоянию на 1 января 2003 г.). Справочник. М.: ВНИИЛМ, 2002. 640 с.
  11. Лесной фонд РСФСР. Статистический сборник (по материалам учета лесного фонда на 1 января 1961 г.). М.: Гослесбумиздат, 1962. 628 с.
  12. Лесотаксационный справочник для северо-востока европейской части СССР (нормативные материалы для Архангельской, Вологодской областей и Коми АССР). Архангельск: Архангельский институт леса и лесохимии, 1986. 358 с.
  13. Маслов А.А. Флуктуация и сукцессии в лесных сообществах на фоне изменения климата // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Т. 14. № 1—5. С. 1316—1319.
  14. Маслов А.А. Разграничение видов березы по форме листьев. Сравнение дискриминантных методов // Лесоведение. 2021. № 5. С. 523—530.
  15. Миркин Б.М. Антропогенная динамика растительности // Итоги науки и техники. Ботаника. М.: ВНИИТИ, 1984. Т. 5. С. 139—235.
  16. Моисеев В.С., Мошкалев А.Г. и др. Методика составления таблиц хода роста и динамики товарной структуры модальных насаждений. Л.: Ленингр. лесотехн. акад., 1968. 88 с.
  17. Орлов А.Я. Почвенно-экологические основы лесоводства в южной тайге. М.: Наука, 1991. 104 с.
  18. Писаренко А.И. Лесовосстановление. М.: Лесная промышленность, 1977. 255 с.
  19. Работнов Т.А. Фитоценология. М.: МГУ, 1983. 296 с.
  20. Рубцов М.В., Дерюгин А.А. Восстановительно-возрастная динамика популяции ели под пологом южно-таежных березняков при демутационном процессе // Продукционный процесс и структура лесных биогеоценозов: теория и эксперимент (Памяти А.И. Уткина). М.: Товарищество научных изданий КМК, 2009. С. 206—228.
  21. Смолоногов Е.П. Лесообразовательный процесс и генетическая классификация типов леса // Леса Урала и хозяйство в них: Сб. научн. тр. Вып. 18. Екатеринбург: Урал. гос. лесотехн. акад., 1995. С. 43—58.
  22. Смолоногов Е.П. О лесообразовательном процессе // Лесоведение. 1999. № 3. С. 7—12.
  23. Stanturf J.A., Madsen P. Restoration of birch woodlands in Icelan // Restoration of Boreal and Temperate Forests. Agricultural University of Iceland, 2005. P. 195—209.
  24. Fahlvik N., Ekö P.M., Petersson N. Effects of precommercial thinning strategies on stand structure and growth in a mixed even-aged stand of Scots pine, Norway spruce and birch in southern Sweden // Silva Fennica. 2015. V. 49. № 3. 17 p.
  25. Dahlgren Lidman F., Holmström E., Lundmark T., Fahlvik N. Management of spontaneously regenerated mixed stands of birch and Norway spruce in Sweden // Silva Fennica. 2021. V. 55. № 4. 19 p.
  26. Männistö L., Miina J., Huuskonen S. How to utilize natural regeneration of birch to establish mixed spruce-birch forests in Finland? // Silva Fennica. 2024. V. 58. № 3. 29 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».