Связь химического состава листьев березы повислой с жизненным состоянием древостоя в градиенте загрязнения комбината «Карабашмедь»

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Город Карабаш (Челябинская обл.) является примером экологических катастроф, связанных с промышленным производством. До сих пор есть недостаток информации о механизмах, обеспечивающих устойчивость различных пород к повышенным концентрациям тяжелых металлов. Целью данной работы стало выявление связи химического состава листьев березы повислой (Betula pendula Roth) с жизненным состоянием древостоя в градиенте загрязнения АО «Карабашмедь». Для исследования выбрали естественные древостои березы повислой на разном удалении от АО «Карабашмедь» в северном и северо-восточном направлениях. В листьях березы повислой определили содержание макроэлементов (азот, фосфор, калий, магний, кальций, натрий, сера; рассчитали NPK как суммарное содержание азота, фосфора и калия) и микроэлементов (кадмий, кобальт, хром, медь, железо, никель, свинец и цинк). Была установлена зависимость содержания макро- и микроэлементов в листьях березы повислой от жизненного состояния древостоя в градиенте аэротехногенных выбросов АО «Карабашмедь». Зафиксировано повышение концентрации серы и микроэлементов: кадмия, свинца, цинка, меди, железа и хрома — и снижение общего содержания азота, фосфора и калия в листьях берез на пробных площадях, ближайших к источнику загрязнения. Корреляционный анализ выявил увеличение содержания кадмия, свинца, меди, цинка и серы (коэффициенты корреляции более 0.3—0.6) и снижение общего содержания азота, фосфора и калия с увеличением дефолиации, дехромации и ухудшением категории состояния.

Полный текст

Промышленное воздействие является одной из основных причин изменения природных сообществ, создаваемых человеком. Примером экологической катастрофы, связанной с промышленным производством, является г. Карабаш в Челябинской обл. Зона воздействия АО «Карабашмедь» охватывает площадь свыше 35 км2 (Коротеева, Вейсберг, 2019). Значительное загрязнение природных сообществ этой территории происходит в основном из-за выбросов газов и пыли. Сернистый газ составляет около 98 % всех выбросов и является источником кислотного загрязнения, а пыль содержит различные тяжелые металлы. Основными загрязнителями комбината, наряду с диоксидом серы, являются тяжелые металлы. Особенность токсического эффекта данных загрязнителей заключается в совместном действии, оказываемом ими на лесные экосистемы (Менщиков, Ившин, 2006).

На территории воздействия Карабашского медеплавильного комбината изучалась как древесная (Суховольский, Иванова, 2018; Тагирова, Ольберг, 2021; Махнева, Менщиков, 2021; Усольцев и др., 2021), так и травянистая растительность (Малева и др., 2018; Коротеева, Вейсберг, 2019; Ночевный, Тептина, 2020), было проанализировано содержание тяжелых металлов в разных органах березы повислой в южном направлении (Коротеева и др., 2015). Наиболее общими проявлениями действия тяжелых металлов на растения являются: ингибирование фотосинтеза, нарушение транспорта ассимилятов и минерального питания, изменение водного и гормонального обмена, торможение роста (Кузнецов, 2006; Титов, 2007). Концентрация питательных элементов в ассимиляционных органах является одним из критериев оценки состояния лесных экосистем, определения влияния аэротехногенного загрязнения и оценки обеспечения элементами питания древесных растений. При нехватке или избытке определенных питательных элементов в почве анализ химического состава ассимилирующих органов позволяет выявить дисбаланс питания в растениях. Состояние питания деревьев часто свидетельствует о процессах, происходящих на уровне экосистемы (в границах биогеоценоза). Недостаточное поступление питательных веществ может быть прямой причиной низкой жизнеспособности деревьев или фактором, усиливающим неблагоприятное воздействие загрязнения воздуха. Высокие концентрации определенных элементов в тканях листьев могут быть причиной последствия интоксикации или высокого уровня загрязнения воздуха. Химическое загрязнение почвы также может привести к дисбалансу в поступлении питательных веществ и, как следствие, к несбалансированному питанию деревьев.

На березу приходится 124.8 тыс. га площади в Челябинской обл., занятой лесом, что составляет 52.8 % среди всех древесных видов (Доклад … 2015). Береза является подходящим видом для долгосрочного мониторинга изменений в развитии ситуации с загрязнением воздуха из-за ее устойчивости и толерантности к атмосферному загрязнению (Hrdlička, Kula, 2004). Березовые насаждения широко распространены в различных климатических условиях и средах. Береза повислая приспособлена к неблагоприятным условиям среды, особенно к загрязнению (Петункина, Сарсацкая, 2015), ей свойственны особенности в потреблении химических элементов. Береза имеет на листьях толстую кутикулу, в связи с чем этот вид характеризуется повышенной стойкостью к загрязняющим веществам, выбрасываемым в атмосферу промышленными предприятиями, включая сернистый газ (Бухарина, Двоеглазова, 2010). В дополнение к углероду, водороду и кислороду основные макроэлементы (N, P и K), вторичные макроэлементы (Ca, Mg и S) и микроэлементы (B, Cl, Cu, Fe, Mn, Mo и Zn) необходимы для здорового роста высших растений. Листья березы аккумулируют медь, никель и марганец более интенсивно, чем хвоя ели или сосны (Протасова, Беляев, 2001; Диярова и др., 2009). Сравнение содержания макро- и микроэлементов в листьях разных форм березы повислой, по мнению некоторых авторов, показало, что соотношение потребления и закрепления в листе макроэлементов устойчиво и не зависит от загрязненности почв (Волова, Наквасина, 2019).

Если учитывать текущее и накопленное аэротехногенное воздействие (загрязнение почвы) в зоне действия АО «Карабашмедь», то существует потребность в дальнейшем изучении состояния лесных насаждений в данном районе. Кроме того, проведение мониторинга лесов и сбор данных играют важную роль в поддержании устойчивого лесопользования и защите лесов, так как загрязнение атмосферы значительно влияет на жизненное состояние и продуктивность древостоев.

Несмотря на многолетние исследования в данном очаге поражения лесов, анализ полученных результатов показал, что связь содержания макро- и микроэлементов с жизненным состоянием древостоя березы повислой не была изучена. В связи с этим целью данной работы стало выявление связи химического состава листьев березы повислой с жизненным состоянием древостоя в градиенте загрязнения АО «Карабашмедь».

Объекты и методика

Для исследования были выбраны естественные древостои березы повислой, находящиеся под влиянием выбросов от АО «Карабашмедь», расположенного в естественной депрессии Саймоновской долины. В данном районе преобладают юго-западные и западные ветры. Число осадков здесь составляет 400 мм в год, из них 90 мм выпадает в морозный период (XI—XII), а 300 мм — в безморозный (IV—X) (Дзугаев, 2003). Почвенный профиль характеризуется каменистостью и незначительной мощностью (Залесов и др., 2017). Загрязнение водоемов на территории произошло в результате сброса отходов в реку Сак-Элга (Калабин и др., 2011).

В зависимости от ведущих ветров и рельефа выбрали пять пробных площадей (ВПП) с березовым насаждением различной степени загрязнения: С-1.5, СВ-5, СВ-15, СВ-20 и СВ-24, где буквенные обозначения указывают на направление севера и северо-востока, а цифры представляют расстояние от источника загрязнений в километрах. В качестве фоновых были выбраны березовые насаждения на расстоянии 20 км, так как данные древостои характеризуются наилучшим жизненным состоянием. Пробная площадь включала 100 учетных деревьев на участке в среднем 1 га. Оценка состояния березовых насаждений проводилась методом биоиндикации с использованием показателей дефолиации (потеря хвои и листвы) и дехромации (изменение окраски) крон деревьев в качестве индикаторов (Методика организации и проведения работ… 1995). Категория жизненного состояния насаждений определялась на основе значения средней категории состояния в соответствии с рекомендациями В. А. Алексеева (Алексеев, 1989). Древостой характеризуется как здоровый при Кс = 1.0—1.5, как ослабленный — при Кс = 1.6—2.5, сильно ослабленный — при Кс = 2.6—3.5, отмирающий — при Кс = 3.6—4.6 и отмерший — при Кс = 4.6 и более.

Для изучения вариабельности химического состава листьев и индивидуальной изменчивости отобрали по 10 модельных деревьев разных категорий состояния с каждого пробного участка, с одного дерева был взят один образец листьев весом около 20 г (всего 50 образцов листьев). В эту работу включены листья только с укороченных побегов, которые образуют основную часть полога у взрослых деревьев и имеют одинаковый возраст из-за синхронного распускания листьев весной (Macdonald, Mothersill, 1983).

В листьях березы повислой было определено содержание макроэлементов: азота, фосфора, калия, кальция, натрия, серы — и микроэлементов: кадмия, кобальта, хрома, меди, железа, никеля, свинца и цинка. Общее содержание азота определяли по методу Кьельдаля с помощью автоматического анализатора азота UDK 152 (VELP Scientifica, Italy). Содержание калия, кальция, магния, натрия и фосфора — из одной навески мокрым озолением в концентрированной серной кислоте с добавлением окислителей. После озоления содержание калия, кальция, магния было определено с помощью атомно-абсорбционного спектрофотометра (спектофотометр novAA-300), содержание фосфора — спектрофотометрическим методом с молибденовой синью (Проведение биохимического анализа растительных образцов, 1979). Содержание серы определяли по методу ЦИНАО (Методические указания по определению серы… 1999). Содержание микроэлементов — кадмия, кобальта, хрома, меди, железа, никеля, свинца и цинка — было определено методом атомно-абсорбционной спектрофотометрии с помощью атомно-абсорбционного спектрофотометра novAA-300 (Analytic Jena, Германия).

Для интерпретации полученных результатов нами использовалась шкала, приводимая А. Кабата-Пендиас (1989), в которой указаны нормальные (или достаточные) концентрации микроэлементов (мг/кг сухой массы): Cd — 0.05—0.2; Со — 0.02—1; Cr — 0.1—0.5; Cu — 5—30; Ni — 0.1—5; Pb — 5—10; Zn — 27—150, избыточные (или токсичные): Cd — 5—30; Со — 15—50; Cr — 5—30; Cu — 20—100; Ni — 10—100; Pb — 30—300; Zn — 100—400.

Полученный материал проанализировали с использованием пакета программ Microsoft Excel 2007 и метода статистического анализа в программе ПО STATISTICA V. 10 (StatSoft, Inc.). Для определения различий между пятью группами использовали однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) и критерий Фишера. Зависимость содержания элементов в растениях от жизненного состояния деревьев проверялась с помощью параметрического корреляционного теста Пирсона. Результаты статистического анализа были оценены по уровню значимости 5 %.

Результаты и обсуждение

Содержание макро- и микроэлементов в градиенте загрязнения АО «Карабашмедь».

В районе исследования была проведена оценка жизненного состояния березовых древостоев. В табл. 1 представлена информация о состоянии древостоев на разном расстоянии от источника загрязнения АО «Карабашмедь». Березовые леса, находящиеся ближе к источнику загрязнения (С-1.5), имеют наибольшую степень повреждения. Уровень дефолиации составляет 59.5 %, дехромации — 52 %, индекс повреждения — 3.3, что в 1.5 и 2 раза больше, чем на более удаленных пробных площадях.

 

Таблица 1. Характеристика березового древостоя

Участок

Расстояние от источника загрязнения, км

Средняя дефолиация,%

Средняя дехромация,%

Категория состояния

С-1.5

1.5

59.5 ± 3.4

52 ± 4.5

3.2 ± 0.1

СВ-5

5

42.8 ± 6.1*

16.7 ± 5.6*

2.6 ± 0.2*

СВ-15

15

25.6 ± 3.2*

8.5 ± 2.6*

2.1 ± 0.07*

СВ-20

20

22 ± 2.5*

16.1 ± 4.2*

1.6 ± 0.07*

СВ-24

24

39.5 ± 5.1*

17.8 ± 2.8*

2.4 ± 0.2*

Примечание. * Различия с С-1.5 достоверны при p < 0.05.

 

Пробные площади, находящиеся на расстоянии от 15 до 24 км, характеризуются наилучшим состоянием по сравнению с другими. На СВ-20, СВ-24, СВ-15 древостои являются ослабленными (Кс = 1.6, Кс = 2.4 и Кс = 2.1 соответственно), на СВ-5 и С-1.5 — сильно ослабленными (Кс = 2.6 и Кс = 3.2 соответственно). На основе данных результатов можно сделать вывод о негативном воздействии КМК на жизненное состояние березовых древостоев, что проявляется в увеличении дефолиации, дехромации и ухудшении категории состояния.

Содержание общего азота в листьях варьирует между пробными площадями (табл. 2). Наименьшие значения в контроле — 21.3±0.9 мг/г (СВ-24) и в зонах, приближенных к источнику выбросов — 21.4±0.4 мг/г и 21.5±0.6 мг/г (С-1.5 и СВ-5). В работе И. Л. Бухариной и А. А. Двоеглазовой (2010) также не были обнаружены достоверные отличия по этому показателю в листьях растений, произрастающих в разных функциональных типах насаждений.

 

Таблица 2. Содержание макроэлементов в листьях березы повислой на разном удалении от АО «Карабашмедь», мг/г

ПП

Ст. п.

N

P

S

К

Са

Mg

Na

СВ-24

SA

21.3A

7.37A

1.74A

12.7A

7.99А

6.41B

1.78A

Sx

0.9

0.35

0.14

1.0

0.95

0.49

0.17

СВ-20

SA

24.6B

6.64AB

1.76A

11.5AB

7.67А

4.12A

2.12A

Sx

0.7

0.25

0.19

1.6

0.50

0.19

0.40

СВ-15

SA

24.4B

7.22AC

1.88A

12.6A

5.50B

5.27C

2.54A

Sx

0.7

0.36

0.16

1.3

0.48

0.57

0.44

СВ-5

SA

21.4A

6.41BC

1.73A

14.9A

5.79BC

3.69A

1.74A

Sx

0.4

0.17

0.15

1.3

0.34

0.18

0.16

С-1.5

SA

21.5A

6.31B

2.65B

8.7B

7.38AC

3.61A

1.85A

Sx

0.6

0.29

0.18

0.5

0.72

0.28

0.18

Примечание. SA — среднее арифметическое, Sx — ошибка среднего, разные надстрочные буквы обозначают достоверные различия по вертикали при p < 0.05, ПП — пробные площади; Ст. п. — статистические параметры.

 

Выявлено снижение содержания калия и фосфора в листьях в зоне сильного загрязнения. Содержание калия в листьях в зоне сильного загрязнения на С-1.5 снижалось на 35 % по сравнению с контролем, составляло 8.7±0.5 мг/г и достоверно отличалось от СВ-24, СВ-15 и СВ-5. Содержание фосфора в листьях снизилось на 15 % на пробных площадях, ближайших к источнику загрязнения (СВ-5 и С-1.5), по сравнению с более отдаленными ПП, и составило 6.41±0.6 мг/г и 6.31±0.6 мг/г соответственно, что противоречит исследованиям на листьях дуба черешчатого (Quercus robur L.), где концентрация калия и фосфора увеличилась в ответ на увеличение концентрации в них поллютантов, что рассматривается как один из механизмов защиты ассимиляционного аппарата от воздействия автотранспорта (Кулакова и др., 2021). При этом в зоне воздействия комбината «Печенганикель» также было выявлено существенное снижение элементов питания: Ca, K, Mn, Zn — в листьях березы, а в неповрежденных экосистемах в значительных концентрациях в листьях аккумулировались магний, сера и цинк (Исаева, Сухарева, 2021). Исследования хвойного опада в лесах, подверженных влиянию воздушного загрязнения выбросами медно-никелевого комбината «Североникель», выявили снижение кальция, магния, марганца и цинка и увеличение содержания тяжелых металлов (Ni, Cu) (Иванова и др., 2022).

Содержание магния снизилось на 44 % на ПП, ближайших к АО «Карабашмедь», по сравнению с более удаленными ПП, и достигло 3.69±0.18 мг/г на СВ-5 и 3.61±0.28 мг/г на С-1.5. Содержание натрия варьировало от 1.74±0.16 мг/г до 2.54±0.54 мг/г и достоверно не отличалось среди всех ПП (р > 0.05). Содержание серы увеличилось на 35 % (р < 0.05) на ПП, ближайшей к источнику загрязнения, по сравнению с другими ПП, и достигло 2.65±0.18 мг/г (табл. 2). Пробные площади на расстоянии от 5 до 24 км от АО «Карабашмедь» достоверно не отличаются по содержанию серы в листьях, значения варьируют от 1.73±0.15 мг/г до 1.88±0.16 мг/г. Также по градиенту атмосферного загрязнения от комбината «Североникель» в ненарушенных лесных биогеоценозах в фотосинтезирующих органах березы было выявлено достаточно высокое содержание серы, которое варьирует от 900 до 1700 мг/кг (Сухарева, 2017). Поступление серы в ассимиляционный аппарат возможно как через атмосферу, так и из почвы, так как вблизи металлургического производства валовое содержание серы в почвах превышает ПДК в среднем в 2—8 раз (Шабанов, 2021.). Сернистый ангидрид, подкисляя среду, повышает подвижность и биологическую активность ионов металлов, что резко увеличивает их токсическое воздействие на биоту (Воробейчик, Хантемирова, 1994).

Преобладающий элемент питания в листве — азот, на его долю приходится 22—24 мг/г, на долю калия — 9—15 мг/г, фосфора — 6.5—7 мг/г, кальция — 5.5—8 мг/г, магния — 3.6—6.4 мг/г, серы — 1.7—2.7 мг/г, натрия — 1.8—2.5 мг/г.

В табл. 3 показаны результаты анализа содержания микроэлементов в листьях берез на разном удалении от АО «Карабашмедь». По мере приближения к источнику загрязнения в листьях березы повислой увеличивается концентрация микроэлементов, входящих в состав выбросов комбината. Выявлено повышение концентрации кадмия, свинца, цинка, меди и железа на ПП, ближайших к источнику загрязнения.

 

Таблица 3. Содержание микроэлементов в листьях березы повислой на разном удалении от АО «Карабашмедь», мг/кг

ПП

Ст. п.

Cd

Co

Cr

Cu

Fe

Mn

Ni

Pb

Zn

СВ-24

SA

0.32А

1.44A

0.66A

6.31A

165A

1231A

22.5A

1.91A

278A

Sx

0.03

0.22

0.06

0.19

10

208

1.3

0.41

28

СВ-20

SA

0.20А

0.83B

0.56A

6.38A

125A

648B

10.3B

1.48A

240A

Sx

0.02

0.13

0.08

0.18

15

83

0.7

0.33

33

СВ-15

SA

0.20А

0.73B

0.98A

6.97A

122A

650B

24.5A

2.99A

322A

Sx

0.04

0.09

0.16

0.22

9

69

2.8

0.32

32

СВ-5

SA

1.13B

1.44A

2.00B

13.36B

287B

1294A

27.8A

5.90B

650B

Sx

0.14

0.26

0.20

0.81

24

152

3.2

0.40

53

С-1.5

SA

2.32C

1.10AB

0.98A

15.87C

211C

1155A

26.7A

11.96C

675B

Sx

0.49

0.18

0.15

0.59

12

252

4.5

1.33

66

Примечание. SA — среднее арифметическое, Sx — ошибка среднего, разные надстрочные буквы обозначают достоверные различия по вертикали при p < 0.05, ПП –пробные площади; Ст.п. — статистические параметры.

 

Содержание цинка на пробных площадях, приближенных к источнику загрязнения, выше в 2.7—2.8 раза контрольных значений. На расстоянии от 15 до 24 км содержание цинка достоверно не изменяется между участками и варьирует от 240 до 322 мг/кг. Виды Betula выделяют как концентраторы цинка (Уразгильдин и др., 2022), а также используют как биоиндикаторы содержания цинка (Zakrzewska, Klimek, 2017), высокое накопление которого зафиксировано при аэротехногенном загрязнении (Kosiorek et al., 2016).

Содержание кадмия на ПП С-1.5, ближайшей к АО «Карабашмедь», составляет 2.3±0.5 мг/кг и превышает в 11.6 раз контрольные ПП. Содержание свинца на более удаленных ПП достоверно не отличается и варьирует от 1.48±0.33 мг/кг до 2.99±0.32 мг/кг, на ПП СВ-5 достигает значений 5.9±0.4 мг/кг, а на С-1.5 превышает в 8 раз контрольные значения и составляет 11.96±1.33 мг/кг. Содержание меди в листьях увеличивается по мере приближения к АО «Карабашмедь» и на ПП С-1.5 достигает максимальных значений 15.87±0.59 мг/мг, что превышает в 2.5 раза контрольные концентрации. На более удаленных ПП содержание меди колеблется от 6.31±0.19 мг/кг до 6.97±0.22 мг/кг и не превышает нормальных концентраций (5—30 мг/кг). По данным Н. А. Кузьминой с соавторами (2020), в лесной подстилке и верхних слоях почвы в зоне сильного загрязнения АО «Карабашмедь» обнаружены высокие концентрации меди, цинка, свинца, железа и кадмия. Таким образом, повышение концентрации данных металлов в листьях берез идет за счет поглощения металлов из почвы.

Содержание кобальта, хрома, марганца и никеля варьирует между ПП, при этом содержание этих микроэлементов в листьях не отличается достоверно между поврежденными и слабоповрежденными березовыми древостоями. По мере убывания микроэлементы можно расположить в следующем порядке: Mn > Zn > Fe > Ni > Cu > Pb > Co > Cr > Cd. Кадмий, никель, хром и кобальт, как правило, являются для березы повислой элементами слабого поглощения и среднего захвата (Бухарина, Двоеглазова, 2010).

Связь содержания макро- и микроэлементов с жизненным состоянием деревьев березы повислой

В табл. 4 отображены результаты корреляционного анализа между содержанием макро- и микроэлементов и состоянием древостоя. С увеличением степени дехромации листьев содержание калия снижается (r = –0.32, p < 0.05), а серы увеличивается (r = 0.30, p < 0.05). Также обнаружена положительная корреляция содержания серы с дехромацией листвы (r = 0.30, p < 0.05) (табл. 4), т. е. содержание серы в листве увеличивалось в поврежденных выбросами сернистого газа древостоях березы, что также визуально проявлялось в пожелтении листьев и, следовательно, увеличении дехромации. При увеличении степени дефолиации наблюдается снижение содержания азота (r = –0.50 и r = –0.48 соответственно, p < 0.05) и фосфора (r = –0.30, p < 0.05). Содержание кальция и магния не зависит от степени дефолиации, дехромации и категории состояния дерева (p > 0.05). Таким образом, с увеличением дехромации листвы содержание калия уменьшается, а серы увеличивается, с увеличением дефолиации снижается содержание азота, фосфора и натрия.

 

Таблица 4. Теснота связи (коэффициенты корреляции Пирсона) между содержанием макро- и микроэлементов в листьях березы повислой и жизненным состоянием дерева

Параметр

Средняя дефолиация, %

Средняя дехромация, %

Категория состояния

Средняя дефолиация,%

1.00

0.61

0.85

Средняя дехромация,%

0.61

1.00

0.56

Категория состояния

0.85

0.56

1.00

Сa

0.00

0.19

0.03

K

–0.18

–0.32

–0.25

Mg

–0.10

–0.27

–0.09

N

–0.50

–0.30

–0.48

P

–0.30

–0.18

–0.28

S

0.18

0.30

0.21

N+P+K

–0.46

–0.40

–0.46

Cd

0.59

0.46

0.58

Cu

0.62

0.59

0.59

Pb

0.48

0.53

0.56

Zn

0.54

0.41

0.49

Fe

0.44

0.23

0.34

Ni

0.40

0.04

0.38

Co

0.019

0.00

0.05

Cr

0.22

-0.04

0.22

Примечание. Жирным шрифтом обозначены статистически значимые корреляции (p < 0.05).

 

Параметр, отражающий жизненное состояние древостоя, — суммарное содержание биофильных элементов NPK. На ПП, наиболее поврежденной диоксидом серы (С-1.5), концентрация биофильных элементов на 16 % ниже и достоверно отличается от других пробных площадей. Кроме того, данный параметр зависит от жизненного состояния древостоя — обнаружена отрицательная взаимосвязь со степенью дефолиации (–46 %), дехромации (–40 %) и категорией состояния (–46 %), то есть содержание биофильных элементов уменьшается с увеличением дефолиации, дехромации и ухудшением санитарного состояния (табл. 4). Дефолиацию так же, как неспецифический показатель жизнеспособности деревьев, связывают с состоянием питания деревьев (Ferretti et al., 2015).

Анализ связи содержания микроэлементов с жизненным состоянием деревьев выявил положительную корреляционную связь параметров жизненного состояния с содержанием микроэлементов (коэффициенты корреляции на уровне 0.4—0.6). С ухудшением состояния березового древостоя содержание микроэлементов в листьях увеличивается. Результаты корреляционного анализа показали наличие достоверных положительных связей между параметрами жизненного состояния и накоплением в листве кадмия (r = 0.58, r = 0.46, r = 0.57), меди (r = 0.61, r = 0.59, r = 0.59), свинца (r = 0.48, r = 0.53, r = 0.56), цинка (r = 0.54, r = 0.41, r = 0.49). Отмечается положительная корреляция дефолиации и санитарного состояния с содержанием железа (r = 0.44 и r = 0.34) и никеля (r = 0.40 и r = 0.37). Содержание кобальта и хрома в листве не коррелирует с дефолиацией, дехромацией и с санитарным состоянием древостоя.

Выводы

Наблюдается негативное влияние на березовый древостой к северо-востоку от комбината на расстоянии до 5 км. В этой области концентрация микроэлементов увеличивается в несколько раз по сравнению с более удаленными пробными точками. В целом наиболее благоприятными по экологическим условиям являются пробные площади СВ-20 и СВ-24, так как содержание почти всех изученных микроэлементов наименьшее, по сравнению с другими участками, и не превышает нормальных концентраций. Общее содержание макроэлементов (азот, фосфор и калий) в листьях снизилось на пробных площадях, ближайших к источнику загрязнения. Содержание биофильных элементов уменьшается с увеличением дефолиации, дехромации и ухудшением санитарного состояния. С ухудшением состояния березового древостоя (дефолиация, дехромация и категория состояния) содержание микроэлементов увеличилось (коэффициенты корреляции более 0.4—0.6). Увеличенная концентрация серы в листьях березы в зоне поражения АО «Карабашмедь» (в 1.5 раза больше, чем на других ПП) и ухудшение жизненного состояния древостоя (степень дефолиации и дехромации выше в 1.5—2 раза, а санитарное состояние — в 1.5 раза) указывают на сильное повреждение листьев березы диоксидом серы. Из изученных микроэлементов наибольшее влияние на растительность в зоне действия АО «Карабашмедь» оказывают кадмий, свинец, медь и цинк.

Таким образом, березовые древостои подвергаются комплексному воздействию на фотосинтетический аппарат, что проявляется в снижении содержания макроэлементов и повышении содержания серы и микроэлементов, таких как кадмий, медь, железо, свинец и цинк. В связи с обнаруженной связью содержания макро- и микроэлементов с жизненным состоянием березового древостоя данный параметр можно использовать для диагностики состояния и степени повреждения древостоя.

×

Об авторах

В. Д. Горбунова

Ботанический сад УрО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: botgarden.gor@yandex.ru
Россия, 620144, Екатеринбург, ул. 8 Марта, д. 202а

С. Л. Менщиков

Ботанический сад УрО РАН

Email: botgarden.gor@yandex.ru
Россия, 620144, Екатеринбург, ул. 8 Марта, д. 202а

Список литературы

  1. Алексеев В. А. Диагностика жизненного состояния деревьев и древостоев // Лесоведение. 1989. № 4. С. 51—57.
  2. Бухарина И. Л., Двоеглазова А. А. Биоэкологические особенности травянистых и древесных растений в городских насаждениях. Ижевск: Удмуртский университет, 2010. 184 с.
  3. Волова А. В., Наквасина Е. Н. Содержание макро- и микроэлементов в листьях березы (Betula pendula Roth) различных форм // Лесной вестник. 2019. Т. 23. № 6. С. 5—12.
  4. Воробейчик Е. Л., Хантемирова Е. В. Реакция лесных фитоценозов на техногенное загрязнение: зависимости доза-эффект // Экология. № 3. 1994. С. 31—43.
  5. Дзугаев М. Д. Карабаш — город «экологического бедствия» // Вестник Челябинского государственного университета. Серия: Право. 2003. № 2 (6). C. 92—97.
  6. Доклад об экологической ситуации в Челябинской области в 2014 году. Министерство экологии Челябинской области. Челябинск, 2015. 204 с.
  7. Диярова Э. Р. Гиниятуллин Р. Х., Кулагин А. А. Содержание металлов в древесных растениях, произрастающих на отвалах Учалинского горно-обогатительного комбината Республики Башкортостан // Вестник ОГУ. 2009. № 6. С. 118—120.
  8. Залесов С. В., Бачурина А. В., Бачурина С. В. Состояние лесных насаждений, подверженных влиянию промышленных поллютантов ЗАО «Карабашмедь», и реакция их компонентов на проведение рубок обновления. Екатеринбург: УГЛТУ, 2017. 277 с.
  9. Иванова Е. А., Лукина Н. В., Смирнов В. Э., Исаева Л. Г. Влияние воздушного промышленного загрязнения на химический состав опада хвои сосны в сосновых лесах на северном пределе распространения // Лесоведение. 2022. № 2. С. 157—171.
  10. Исаева Л. Г., Сухарева Т. А. Оценка состояния зеленых насаждений в зоне воздействия комбината «Печенганикель» (Мурманская область) // Вестник МГТУ. 2021. Т. 24. № 1. С. 97—106.
  11. Кабата-Пендиас А., Пендиас X. Микроэлементы в почвах и растениях. М.: Мир, 1989. 439 с.
  12. Калабин Г. В., Титова А. В., Шаров А. В. Модернизация медеплавильного производства комбината ЗАО «Карабашмедь» и динамика состояния природной среды в зоне его влияния // Маркшейдерия и недропользование. 2011. № 3(53). С. 65—70.
  13. Коротеева Е. В., Вейсберг Е. И. Закономерности экотопического распределения сосудистых растений в импактной зоне медеплавильного комбината (Карабаш, Южный Урал) // Растительные ресурсы. 2019. Т. 55. № 1. С. 85—101.
  14. Коротеева Е. В., Веселкин Д. В., Куянцева Н. Б., Мумбер А. Г., Чащина О. Е. Накопление тяжелых металлов в разных органах березы повислой возле Карабашского медеплавильного комбината // Агрохимия. 2015. № 3. С. 88—96.
  15. Кузнецов В. В. Физиология растений. М.: Высшая школа, 2006. 742 с.
  16. Кузьмина Н. А., Мохначев П. Е., Менщиков С. Л. Аккумуляция тяжелых металлов в снеговой воде, почве и состояние березовых древостоев в условиях техногенного загрязнения // Лесной вестник. 2020. Т. 24. № 6. С. 73—82.
  17. Кулакова Н. Ю., Колесников А. В., Курганова И. Н., Шуйская Е. В., Миронова А. В., Скоробогатова Д. М. Влияние автотранспортного загрязнения на биохимические и морфологические показатели состояния деревьев дуба черешчатого // Лесоведение. 2021. № 4. С. 393—405.
  18. Малева М. Г., Чукина Н. В., Борисова Г. Г., Синенко О. С., Ширяев Г. И. Структурно-функциональные изменения фотосинтетического аппарата Typha latifolia L. в условиях техногенного загрязнения // Проблемы региональной экологии. 2018. № 6. С. 24—26.
  19. Махнева С. Г., Менщиков С. Л. Качество пыльцы сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) в зоне действия выбросов АО «Карабашмедь» // Лесной вестник. 2021. Т. 25. № 1. С. 32—44.
  20. Менщиков С. Л., Ившин А. П. Закономерности трансформации предтундровых и таежных лесов в условиях аэротехногенного загрязнения. Екатеринбург: УрО РАН, 2006. 294 с.
  21. Методика организации и проведения работ по наблюдению за лесами в европейской части России в рамках программы ИКП-Леса (методика ЕКО ООН). Москва, 1995. 42 с.
  22. Методические указании по определению серы в растениях и кормах растительного происхождении. Москва: ЦИНАО, 1999. 8 с.
  23. Ночевный А. Д., Тептина А. Ю. Анализ фертильности пыльцы в ценопопуляциях видов рода Alyssum L. на Южном Урале // Проблемы ботаники Южной Сибири и Монголии. 2020. № 19—2. С. 325—330.
  24. Петункина Л. О., Сарсацкая А. С. Береза повислая как индикатор качества городской среды // Вестник Кемеровского государственного университета. 2015. № 3 (4). С. 68—71.
  25. Проведение биохимического анализа растительных образцов / под. ред. М. И. Касаткиной. Л.: ЛенНИИЛХ, 1979. 12 с.
  26. Протасова Н. А., Беляев А. Б. Химические элементы в жизни растений // Соровский образовательный журнал. 2001. № 3. С. 25—32.
  27. Сухарева Т. А. Особенности накопления химических элементов древесными растениями северотаежных лесов на фоновых и техногенно нарушенных территориях // Труды Ферсмановской научной сессии ГИ КНЦ РАН. 2017. № 14. С. 438—441.
  28. Суховольский В. Г., Иванова Ю. Д. Моделирование повреждений и гибели лесных ценозов под воздействием точечных источников загрязнений // Журнал общей биологии. 2018. Т. 79. № 2. С. 148—158.
  29. Тагирова О. В., Ольберг О. В. Оценка состояния березы повислой (Betula pendula Roth) в условиях загрязнения окружающей среды выбросами медеплавильного комбината г. Карабаш, Челябинская область) // Устойчивое развитие территорий: теория и практика: мат-лы II Международной научно-практической конференции. Сибай, 2021. С. 245—247.
  30. Титов А. Ф. Устойчивость растений к тяжелым металлам // Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2007. 172 с.
  31. Уразгильдин Р. В., Сулейманов Р. Р., Гиниятуллин Р. Х., Тагирова О. В., Кулагин А. Ю. Техногенное загрязнение почв тяжелыми металлами и их накопление в листьях и хвое лесообразователей Предуралья // Экология и промышленность России. 2022. Т. 26. № 6. С. 60—66.
  32. Усольцев В. А., Цепордей И. С., Ковязин В. Ф., Уразова А. Ф., Борников А. В. Биомасса генеративных органов сосны обыкновенной и березы повислой в градиенте загрязнений от Карабашского медеплавильного завода на Урале // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2021. № 234. С. 23—52.
  33. Шабанов М. В. Сера в геохимически сопряженных ландшафтах Cоймоновской долины Челябинской области // Известия УГГУ. 2021. Вып. 1(61). С. 118—126.
  34. Ferretti M., Calderisi M., Marchetto A., Waldner P., Thimonier A., Jonard M., Cools N., Rautio P., Clarke N., Hansen K. Variables related to nitrogen deposition improve defoliation models for European forests // Annals of Forest Science. 2015. V. 72. № 7. P. 897—906.
  35. Hrdlička P., Kula E. Changes in the chemical content of birch (Betula pendula Roth) leaves in the air polluted Krusne hory mountains // Trees. 2004. V. 18(2). P. 237—244.
  36. Kosiorek M., Modrzewska B., Wyszkowski M. Levels of selected trace elements in Scots pine (Pinus sylvestris L.), silver birch (Betula pendula L.), and Norway maple (Acer platanoides L.) in an urbanized environment // Environmental Monitoring and Assessment. 2016. № 188(10). P. 598.
  37. Macdonald A. D., Mothersill D. H. Shoot development in Betula papyrifera. 1. Short-shoot organogenesis // Canadian Journal of Botany. 1983. 3049—3065 p.
  38. Zakrzewska M, Klimek B. Trace element concentrations in tree leaves and lichen collected along a metal pollution gradient near Olkusz (Southern Poland) // Bulletin of Environmental Contamination and Toxicology. 201. № 100(2). 245—249 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».