Detection and interpretation of central type structures within the territory of southeastern Transbaikalia for prediction of ore-forming systems

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Extremely little attention is paid to the issues of detecting and interpreting of central type structures (CTS) when conducting remote structural-geological and structural-geomorphological studies. At the same time, in the 70–80s of the 20th century, the important role of CTSs in the localization of deposits and ore fields was proven. The position of these structures must necessarily be taken into account when solving problems of searching for and predicting mineral resources in the context of metallogenic analysis and reconstruction of the geological history of development of the studied areas. The almost absence of results of mass detecting and interpreting of CTSs can be explained by the still poorly developed methodology for identifying and analyzing this type of structure. In the present study for the territory of southeastern Transbaikalia, based on modern geoinformation technologies, the use of remote sensing data (radar topographic survey) of high resolution, the creation of a digital elevation model and the application of an integrated structural-spatial analysis, an author’s approach to detection and interpretation of the CTSs is presented, including in connection with the localization of ore objects of various geological-industrial (geological-genetic) types within the framework of the concept of the formation of mineral systems. A statistical analysis of the CTSs identified in the area was carried out, which made it possible to establish a smooth increase in the number of structures with a decrease in their diameter. It is shown that the spatial maxima of ore mineralization extent within the territory are concentrated on the periphery of large CTSs and in their immediate vicinity. Most of the known large ore objects are confined to the internal areas of structures less than 10 km in diameter. Based on the approach of constructing model sections, it was possible to reconstruct the deep position of magma chambers associated with the identified CTSs, and, thereby, to determine the probable sources of metal-bearing fluids. A close spatial relationship between the identified magma chambers and deep faults has been established. To determine the most favorable sites for the deposition of ore mineralization, based on structural-spatial criteria, which include not only structural elements of the CTSs, but also segments of known fault structures, weight of evidence models of the territory have been created. The accuracy of the complex model is 89%. Thus, in accordance with the concept of mineral systems, the sources, migration pathways and sites of the most probable deposition of ore mineralization have been reconstructed.

Full Text

Restricted Access

About the authors

S. А. Ustinov

Institute of Geology of Ore Deposits, Petrography, Mineralogy and Geochemistry RAS

Author for correspondence.
Email: ustinov@igem.ru
Russian Federation, Staromonetny per., 35, Moscow, 119017

V. А. Petrov

Institute of Geology of Ore Deposits, Petrography, Mineralogy and Geochemistry RAS

Email: vlad243@igem.ru
Russian Federation, Staromonetny per., 35, Moscow, 119017

V. А. Minaev

Institute of Geology of Ore Deposits, Petrography, Mineralogy and Geochemistry RAS

Email: minaev2403@mail.ru
Russian Federation, Staromonetny per., 35, Moscow, 119017

I. О. Nafigin

Institute of Geology of Ore Deposits, Petrography, Mineralogy and Geochemistry RAS

Email: nafigin@igem.ru
Russian Federation, Staromonetny per., 35, Moscow, 119017

Е. V. Yarovaya

Institute of Geology of Ore Deposits, Petrography, Mineralogy and Geochemistry RAS

Email: e.v.yarovaya@yandex.ru
Russian Federation, Staromonetny per., 35, Moscow, 119017

References

  1. Алексеев Д.Н. Стратиформное свинцово-цинковое оруденение Забайкалья и Прибайкалья // Литология и полезные ископаемые. 1975. № 5. С. 93–102.
  2. Андреева О.В., Петров В.А., Полуэктов В.В. Мезозойские кислые магматиты Юго-Восточного Забайкалья: петрогеохимия, связь с метасоматизмом и рудообразованием // Геология руд. месторождений. 2020. Т. 62. № 1. С. 76–104.
  3. Афанасов М.Н., Павлова В.В., Терновой В.В. Геолого-металлогеническое развитие юго-восточного Забайкалья // Вестник Санкт-Петербургского университета. 2007. Сер. 7. Вып. 3. С. 3–19.
  4. Брюханов В.Н., Буш В.А., Глуховский М.З., Зверев А.Т., Кац Я.Г. Кольцевые структуры континентов Земли. М.: Недра, 1987. 184 с.
  5. Ван-Ван-Е А.П. Эродированность эндогенных месторождений в зонах тектономагматической активизации Дальнего Востока // Тихоокеанская геология. 2001. Т. 20. № 3. С. 97–104.
  6. Геологическая карта Приамурья и сопредельных территорий. Масштаб 1 : 2 500 000. Объяснительная записка / Ред. Л.И. Красный, А.С. Вольский, Пэн Юньбяо и др. СПб – Благовещенск – Харбин, 1999. 135 с.
  7. Гитис В.Г., Ермаков Б.В. Основы пространственно-временного прогнозирования в геоинформатике. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. 256 с.
  8. Гитис В.Г., Щукин Ю.К., Старостин В.И. ГИС-технология прогноза рудных месторождений // Информационные процессы. 2013. Т. 13. № 2. С. 48–63.
  9. Головин А.А., Гусев Г.С., Клипко В.А., Криночкин Л.А. Критерии локализации перспективных площадей при мелко-среднемасштабных геохимических работах // Разведка и охрана недр. 2008. № 4–5. С. 50–58.
  10. Государственная геологическая карта Российской Федерации. Масштаб 1 : 1000000 (третье поколение). Лист М50 – Борзя. Объяснительная записка. / Отв. исп. Е.А. Шивохин, А.Ф. Озерский. СПб.: Картографическая фабрика ВСЕГЕИ, 2010. 553 с.
  11. Гришков Г.А., Нафигин И.О., Устинов С.А., Петров В.А., Минаев В.А. Разработка методики автоматического выделения линеаментов на основе нейросетевого подхода // Исследование Земли из Космоса. 2023. № 6. C. 86–97.
  12. Гуревич Д.В. Кольцевые структуры: важнейшие механизмы образования // Региональная геология и металлогения. 2009. № 39. С. 14–23.
  13. Гуревич Д.В. Семейства купольно-кольцевых структур как результат деятельности мантийных и литосферных плюмов // Региональная геология и металлогения. 2010. № 43. С. 65–74.
  14. Гусев Г.С., Хаин В.Е. О соотношениях Байкало-Витимского, Алдано-Станового и Монголо-Охотского террейнов (юг Средней Сибири) // Геотектоника. 1995. № 5. С. 68–82.
  15. Духовский А.А., Амантов В.А., Артамонова Н.А., Панфильцев Д.Н., Ступак В.М. Сейсмические и гравитационные образы ведущих рудных районов и полей Юго-Восточного Приаргунья (Восточное Забайкалье, Россия) // Геология руд. месторождений. 1998. Т. 40. № 2. С. 99–113.
  16. Духовский А.А., Артамонова Н.А., Булычев А.В., Соколова Т.Б. Изучение объемного строения эндогенных рудных районов при геологосъемочных работах: Методическое пособие по объемному геологическому картированию. Спб.: ВСЕГЕИ, 2000. 327 с.
  17. Ежов Б.В., Худяков Б.И. Морфотектоника геодинамических систем центрального типа. Владивосток: ДВНЦ АН СССР, 1984. 129 с.
  18. Ищукова Л.П., Игошин Ю.А, Авдеев Б.В. и др. Геология Урулюнгуевского рудного района и молибден-урановых месторождений Стрельцовского рудного поля. М.: ЗАО “Геоинформмарк”, 1998. 529 с.
  19. Ищукова Л.П., Модников И.С., Сычев И.В., Наумов Г.Б., Мельников И.В., Кандинов М.Н. Урановые месторождения Стрельцовского рудного поля в Забайкалье. Иркутск: Типография Глазовская, 2007. 260 с.
  20. Казанский В.И. Глубинные корни рудных месторождений // Природа. 1986. № 11. С. 30–40.
  21. Кац Я.Г., Полетаев А.И., Румянцева Э.Ф. Основы линеаментной тектоники. М.: Недра, 1986. 144 с.
  22. Козлов В.Д., Ефремов С.В., Дриль С.И., Сандимирова Г.П. Геохимия, изотопная геохронология и генетические черты Верхнеундинского гранитного батолита (Восточное Забайкалье) // Геохимия. 2003. № 24. С. 408–424.
  23. Корчуганова Н.И., Корсаков А.К. Дистанционные методы геологического картирования: учебник. М.: КДУ, 2009. 288 с.
  24. Космическая информация в геологии. Под ред. А.В. Пейве, А.В. Сидоренко, А.Л. Яншина и др. М.: Наука, 1983. 536 с.
  25. Красный Л.И. Тектонотип межблоковой (коллизионно-аккреционной) структуры: системы Монголо-Охотская и Циньлинская // Тихоокеанская геология. 1997. Т. 16. № 5. С. 3–9.
  26. Кушнарев И.П. Глубины образования эндогенных рудных месторождений. М.: Недра, 1982. 210 с.
  27. Лучицкий И.В., Бондаренко П.М. Механизм образования концентрических структур над магматическим очагом // Геология и геофизика. 1974. Т. 15. № 10. С. 3–19.
  28. Методическое пособие по изучению глубинного геологического строения складчатых областей для Государственной геологической карты России масштаба 1 : 1000000 / А.М. Духовский, Н.А. Артамонова, А.И. Атаков и др. СПб.: Изд-во ВСЕГЕИ, 2005. 134 с.
  29. Мещерякова О.А., Полетаев А.И. Геология и геофизика кольцевых структур // Проблемы тектоники и геодинамики земной коры и мантии. Том 2. Материалы L Тектонического совещания. М.: ГЕОС, 2018. С. 11–14.
  30. Модников И.С., Скворцова К.В. О вертикальной зональности молибден-урановых месторождений // Геология руд. месторождений. 1974. № 2. С. 18–27.
  31. Невский В.Д., Фролов Д.Д. Структуры рудных месторождений кольцевого типа. М.: Недра, 1985. 247 с.
  32. Парфенов Л.М., Попеко Л.И., Томуртогоо О. Проблемы тектоники Монголо-Охотского орогенного пояса // Тихоокеанская геология. 1999. Т. 18. № 5. С. 24–43.
  33. Петров В.А., Андреева О.В., Полуэктов В.В., Коваленко Д.В. Тектономагматические циклы и геодинамические обстановки формирования рудоносных систем Южного Приаргунья // Геология руд. месторождений. 2017. Т. 59. № 6. С. 445–469.
  34. Полетаев А.И. Космические снимки: к опыту чтения текстов планеты Земля // Электронное научное издание. Альманах Пространство и Время. 2015. Т. 10. Вып. 1.
  35. Рац М.В., Чернышев С.Н. Трещиноватость и свойства трещиноватых горных пород. М.: Недра. 1970. 160 с.
  36. Ребецкий Ю.Л., Сим Л.А., Маринин А.В. От зеркал скольжения к тектоническим напряжениям. Методы и алгоритмы. М.: Изд. ГЕОС, 2017. 234 с.
  37. Рундквист Д.В., Неженский И.А. Зональность эндогенных месторождений. М.: Недра, 1975. 205 с.
  38. Рыбалов Б.Л. Пространственное размещение позднемезозойских рудных месторождений в Восточном Забайкалье (Россия) // Геология руд. месторождений. 2002. Т. 44. № 4. С. 354–368.
  39. Рыбалов Б.Л. Эволюционные ряды позднемезозойский рудных месторождений Восточного Забайкалья (Россия) // Геология руд. месторождений. 2000. Т. 42. № 4. С. 377–388.
  40. Рыжкова В.М., Соловьёв В.В. Карта морфоструктур центрального типа территории СССР. М–б 1 : 10000000. Мингео СССР, ВСЕГЕИ, 1975.
  41. Сафонов Ю.Г., Горбунов Г.И., Пэк А.А., Волков А.В., Злобина Т.М., Кравченко Г.Г., Малиновский Е.П. Состояние и перспективы развития учения о структурах рудных полей и месторождений // Геология руд. месторождений. 2007. Т. 49. № 5. С. 386–420.
  42. Симонов Ю.И., Любалин В.Д. Некоторые особенности тектоники Балейского золотоносного района (Восточное Забайкалье) // Геология и геофизика. 1979. Вып. 1. Т. 20. С. 20–27.
  43. Смирнов С.С. Очерк металлогении Восточного Забайкалья. М.: Госгеолиздат, 1944. 89 с.
  44. Соловьев В.В. Структуры центрального типа территории СССР по данным геолого-морфологического анализа. Объяснительная записка к Карте морфоструктур центрального типа территории СССР масштаба 1 : 10000000. Ленинград: М-во геологии СССР. Всесоюз. ордена Ленина науч.-исслед. геол. ин-т., 1978. 111 с.
  45. Таусон Л.В., Антипин Н.С., Захаров М.И., Зубков В.С. Геохимия мезозойских латитов Забайкалья. Новосибирск: Наука, 1984. 189 с.
  46. Томсон И.Н., Полякова О.П., Кочнева Н.Т. Мегасвод Восточного Забайкалья и связь с ним нижнемелового эпитермального оруденения // В кн.: Проблемы эндогенного рудообразования. М.: Наука, 1974. С. 92–101.
  47. Томсон И.Н., Кочнева Н.Т., Кравцов В.С. Системы концентрических структур, их типы и рудоносность // Геология руд. месторождений. 1982. № 4. С. 21–33.
  48. Шерман С.И., Борняков С.А., Буддо В.Ю. Области динамического влияния разломов (результаты моделирования). Новосибирск: Наука. СО АН СССР, 1983. 110 с.
  49. Шерман С.И. Сейсмический процесс и прогноз землетрясений: тектонофизическая концепция. Новосибирск: Гео, 2014. 359 с.
  50. Щеглов А.Д., Билибина Т. В., Терентьев В.М. Современные проблемы докембрия // Региональная геология и металлогения. 1994. № 23. С. 85–94.
  51. Acocella V., Cifelli F., Funiciello R. Analogue models of collapse calderas and resurgent domes // J. Volcanol. Geotherm. Res. 2000. V. 104. P. 81–96.
  52. Acocella V., Cifelli F., Funiciello R. Formation of nonintersecting nested calderas: insights from analogue models // Terra Nova. 2001. V. 13. P. 58–63.
  53. Carranza E. Weights of Evidence Modeling of Mineral Potential: A Case Study Using Small Number of Prospects, Abra, Philippines // Natural Resources Research. 2004. № 13. P. 173–187.
  54. Cole J.W., Milner D.M., Spinks K.D. Calderas and caldera structures: a review // Earth-Science Reviews. 2005. V. 69. P. 1–26.
  55. Faulkner D.R., Mitchell T.M., Healy D., Heap M.J. Slip on weak faults by the rotation of regional stress in the fracture damage zone // Nature. 2006. V. 444. № 7121. P. 922–925.
  56. Faulkner D.R., Mitchell T.M., Jensen E., Cembrano J. Scaling of fault damage zones with displacement and the implications for fault growth processes // J. Geophys. Res. Solid Earth. 2011. V. 116. № 5. P. 1–11.
  57. Faulkner D.R., Sanchez-Roa C., Boulton C., den Hartog, S.A.M. Pore fluid pressure development in compacting fault gouge in theory, experiments, and nature // J. Geophys. Res.: Solid Earth. 2018. V. 123. № 1. P. 226–241.
  58. Franca-Rocha W., Bonham-Carter G., Misi A. GIS modeling for mineral potential mapping of carbonate-hosted Pb-Zn deposits // Brazilian Journal of Geology. 2003. № 33. P. 191–196.
  59. Geyer A., Folch A., Martı´ J. Relationship between caldera collapse and magma chamber withdrawal: an experimental approach // J. Volcanol. Geotherm. Res. 2006. V. 157. P. 375–386.
  60. Gudmundsson A., Nilsen K. Ring-faults in composite volcanoes: structures, models and stress fields associated with their formation // Geological Society. London. Special Publications. 2006. V. 269. P. 83–108.
  61. Hagemann S.G., Lisitsin V., Huston D.L. Mineral system analysis: quo vadis // Ore Geol. Rev. 2016. V. 76. P. 504–522.
  62. Huston D.L., Mernagh T.R., Hagemann S.G., Doublier M.P., Fiorentini M., Champion D.C., Jaques A.L., Czarnota K., Cayley R., Skirrow R., Bastrakov E. Tectono-metallogenic systems – The place of mineral systems within tectonic evolution, with an emphasis on Australian examples // Ore Geol. Rev. 2016. V. 76. P. 168–210.
  63. Johnson S.E., Schmidt K.L., Tate M.C. Ring complexes in the Peninsular Ranges Batholith, Baja California, MÈxico and southern California, USA: middle- to upper-crustal magma plumbing systems // Lithos. 2002. № 61. P. 187–208.
  64. Kennedy B., Stix J., Vallance J.W., Lavallee´ Y., Longpre´ M.-A. Controls on caldera structure: results from analogue sandbox modeling // GSA Bull. 2004. V. 116. P. 515–524.
  65. Komuro H. Experiments on cauldron formation: a polygonal cauldron and ring fractures // Journal of Volcanology and Geothermal Research. 1987. V. 31(1–2). P. 139–149.
  66. Lavalle´e Y., Stix J., Kennedy B., Richer M., Longpre´ M.-A. Caldera subsidence in areas of variable topographic relief: results from analogue modeling // J. Volcanol. Geotherm. Res. 2004. V. 129. P. 219–236.
  67. Liping Y., Xingmin M., Xiaoqiang Z. SRTM DEM and its application advances // International Journal of Remote Sensing. 2011.Vol. 32. №14. P. 3875–3896.
  68. Marti J., Ablay G.J., Redshaw L.T., Sparks R.S.J. Experimental studies of collapse calderas // J. Geol. Soc. Lond. 1994. V. 151. P. 919–929.
  69. Lipman P.W. Subsidence of ash flow calderas: Relation to caldera size and magma-chamber geometry // Bull. Volcanol. 1997. V. 59. P. 198–218.
  70. Marti J., Geyer A., Folch A., Gottsmann J.A. Review on Collapse Caldera Modelling. In: Marti J., Gottsmann J. (eds.). Developments in Volcanology, 2008. V. 10. P. 233–283.
  71. Pirajno F. Hydrothermal Processes and Mineral Systems. 2009. 1250 p.
  72. Pirajno F. A classification of mineral systems, overviews of plate tectonic margins and examples of ore deposits associated with convergent margins // Gondwana Research. 2016. V. 33. P. 44–62.
  73. Porwal A., González-Álvarez I., Markwitz V., McCuaig T.C., Mamuse A. Weights-of-evidence and logistic regression modeling of magmatic nickel sulfide prospectivity in the Yilgarn Craton, Western Australia // Ore Geol. Rev. 2010. V. 38. Iss. 3. P. 184–196.
  74. Robb L.J., Meyer F.M. The Witwatersrand Basin, South Africa: Geological framework and mineralization processes // Ore Geol. Rev. 1995. V. 10. № 2. P. 67–94.
  75. Roche O., Druitt T.H., Merle O. Experimental study of caldera formation // J. Geophys. Res. B, Solid Earth Planets. 2000. V. 105. №1. P. 395–416.
  76. Roche O., Druitt T.H. Onset of caldera collapse during ignimbrite eruptions // Earth Planet. Sci. Lett. 2001. V. 191. P. 191–202.
  77. Saul. J. Circular structures of large scale and great age on the Earth’s surface // Nature. 1978. № 271. P 345–349.
  78. Shahi H., Rouhani A. K. A. GIS-based weights-of-evidence model for mineral potential mapping of hydrothermal gold deposits in Torbat-e-Heydarieh area // J. of Mining and Environment. 2014. № 5. P. 79–89.
  79. Walter T.R., Troll V.R. Formation of caldera periphery faults: an experimental study // Bull. Volcanol. 2001. V. 63. №2. P. 191–203.
  80. Wilson J.E., Chester J.S., Chester F.M. Microfracture analysis of fault growth and wear processes, Punchbowl Fault, San Andreas System, California // J. Struct. Geol. 2003. №. 25. P. 1855–1873.
  81. Wyborn L.A.I., Heinrich C.A., Jaques A.L. Australian Proterozoic mineral systems: essential ingredients and mappable criteria // AusIMM Publication Series 4/94. 1994. P. 109–115.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Scheme of tectonic zoning of southeastern Transbaikalia (State ..., 2010): 1 – Selenga-Yablonova folded region; 2 – Aginskaya megazone of the Mongol-Okhotsk fold-thrust system; 3 – Argun terrane of the Keruleno-Arguno-Mamyn composite superterrane; 4 – boundaries of tectonic taxa and their numbers: I – Khilok-Vitim block, II – Prishilkinsky block, III – Middle Ononian terrane, IV – Ononian terrane, V – Urtuysky terrane, VI – Borzinsky terrane, VII – Borschovochny block, VIII – Gazimursky block, IX – Kalga-Orochinsky block, X – Zaurulyunguisky (Urulyunguisky) block; 5 – Late Jurassic structural-facies zones; 6 – Middle-Late Jurassic facies zones; 7 – settlements and their names; 8 – outline of the area of ​​the M-50 map sheet.

Download (1MB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. The main geological formations and the largest deposits of the territory of southeastern Transbaikalia (Gosudarstvennaya..., 2010): 1 – N–Q sedimentary deposits, 2 – Cretaceous volcanogenic-sedimentary complexes, 3 – Jurassic volcanogenic-sedimentary complexes, 4 – PZ–MZ granitoid intrusions, 5 – PZ volcanic-sedimentary complexes, 6 – AR–PZ1 granite-gneisses and complexes of igneous rocks, 7 – faults, 8–17 – ore fields and deposits (out of scale) with the main recoverable ore elements: 8 – Streltsovskoye ore field (19 deposits – U, Mo), 9 – Baleyskoye ore field (Baleyskoye and Taseevskoye deposits – Au), 10 – Berezovskoye deposit (Fe), 11 – Bugdainskoye deposit (Mo, Pb, Au, Ag), 12 – Bystrinskoye deposit (Au, Ag, Cu, Fe), 13 – Novo-Shirokinskoye deposit (Au, Ag, Pb, Zn, Cu, Cd , Sb, Bi), 14 – Noyon-Tologoy deposit (Zn, Pb, Au, Ag, Sb, Cd, S), 15 – Orlovskoye deposit (Ta, Li), 16 – Uronaiskoye deposit (Bi, Au), 17 – Sherlovogorskoye deposit (Sn, Zn, Pb, Be, Ag, In, Sc).

Download (1MB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Scheme of structural zoning of the Early Precambrian crystalline basement of the earth’s crust of southeastern Transbaikalia (at the level of 5 km section) (Dukhovsky et al., 1998; State..., 2010): 1–3 – megablocks and links: 1 – Transbaikal link of Baikal-Stanovoy megablock with a depth of the base of the gneissogranite complex of 8–14 km; 2 – Aldan-Stanovoy link of the Baikal-Stanovoy megablock with a depth of the base of the gneissogranite complex of 6–8 km; 3 – Arguno-Verkhneamursky megablock with limited development of the gneiss granite complex; 4 – tectonic boundaries between blocks and links; 5 – projection of the plane of the fault displacement separating megablocks at the level of a five-kilometer section (Mongol-Uda deep suture); 6 – areal plutons of granitoid composition (polychronous focal structures): D – Daursky with a homogeneous internal structure of the deep parts, VZ – East Transbaikal with a complex block structure; 7 – boundaries of blocks of the East Transbaikal area-pluton: 1 – Kukulbeysky, 2 – Verkhnegazimursky, 3 – Undino-Zolinsky, 4 – Novoshirokinsky; 8 – Verkhnekhilokskaya shear zone; 9 – Verkhneolekminsky block with increased thickness of the gneissogranite complex (up to 10.5 km); 10 – focal and linear zones of granitization: I – Zavitinskaya, II – Oryol-Olovyanninskaya, III – Sherlovogorskaya, IV – Zaurulyunguiskaya; 11 – outline of the area of the M-50 map sheet; 12 – rivers and their names.

Download (1MB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Scheme of spatial relationships of central-type morphostructures (Gurevich, 2009) with the authors’ additions: secant overlap (a), articulation (triple) (b), abutment (c), “bearing” (d), orbital structures (e), displacement daughter structures to the outer boundary of the parent structure (e).

Download (417KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Model of the sequential evolution of a volcano-plutonic subsidence system with the formation of central-type structures depending on the level of erosional truncation (Johnson et al., 2002): I – formation of ring cracks above the rising magma chamber, II–IV – variants of the evolution of the magma chamber with the formation of ring dikes and faults of different ranks with the formation of a caldera, V–VII – possible variants of further development of the system with the rise of part of the magma chamber and the formation of a new caldera cone (V), the emplacement of a “nested” intrusion (VI, VII), VIII – the formation of a complex ring complex with a central intrusion; Observed structures of the central type: 1 – pluton with collapsed roof rocks, 2 – roots of a ring dike, 3 – caldera, 4 – complex of ring faults, 5 – complex of ring faults with a central intrusion, 6 – volcanic depression, 7 – ring complex broken by an asymmetric intrusion, 8 – nested plutons, 9 – multi-ring complex.

Download (920KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. Schematic diagram of the localization of useful minerals within the SCT (Soloviev, 1978) indicating the most probable areas of localization of ore matter: in the zone of external concentric blocks (a), in framework nodes (b), in zones of intersecting faults (c), in areas of structural interference (d); 1 - ore occurrences, 2 - deposits.

Download (496KB)
Indexing metadata
8. Fig. 7. (a) – diagram of central type structures (CTS) identified using the created digital relief model for the sheet of the state geological map M-50 (structures more than 10 km in diameter are shown): A–B, B–G – section lines; (b) – histogram of the distribution of diameter intervals of all identified CTS relative to their number (15 classes).

Download (1MB)
Indexing metadata
9. Fig. 8. Scheme of localization of identified morphostructures of the central type (more than 10 km in diameter) relative to the maximum specific density of metallic minerals (deposits, ore occurrences): A–B, B–G – section lines; 1 – morphostructures of the central type; The largest ore fields and deposits (not to scale): 2 - Streltsovskoye ore field (19 deposits - U, Mo), 3 - Baleyskoye ore field (Baleyskoye and Taseyevskoye deposits - Au), 4 - Berezovskoye deposit (Fe), 5 - Bugdainskoye deposit (Mo, Pb, Au, Ag), 6 - Bystrinskoye deposit (Au, Ag, Cu, Fe), 7 - Novo-Shirokinskoye deposit (Au, Ag, Pb, Zn, Cu, Cd, Sb, Bi), 8 - Noyon-Tologoy deposit (Zn, Pb, Au, Ag, Sb, Cd, S), 9 - Orlovskoye deposit (Ta, Li), 10 - Uronayskoye deposit (Bi, Au), 11 - Sherlovogorskoye deposit (Sn, Zn, Pb, Be, Ag, In, Sc).

Download (1MB)
Indexing metadata
10. Fig. 9. Schemes of localization of the identified morphostructures of the central type (more than 10 km in diameter) relative to the maximum specific density of metallic minerals (deposits, ore occurrences – out of scale) by the main ore element: 1 – boundary of the M-50 map sheet; 2 – morphostructures of the central type; (a) – gold; (b) – uranium; (c) – lead-zinc; (d) – copper; (d) – antimony; (e) – tin; (g) – tungsten; (h) – molybdenum.

Download (2MB)
Indexing metadata
11. Fig. 10. Generalized schematic sections along lines A–B and C–D (see Figs. 8, 9) with reconstruction of the position of putative magmatic chambers relative to the distinguished boundaries of the central-type morphostructures and the position of large ore fields and deposits: 1 – relief of the earth's surface; 2 – sole of the gneiss-granite complex (layer); 3 – reconstructed generalized surface of paleorelief for the period of Mesozoic tectonomagmatic activation; 4 – gneiss-granite complex (layer); 5 – gneiss-diorite complex (layer); 6 – deep faults dividing large tectonic blocks; 7 – deep faults; 8 – faults in the cover, feathering and ring cracks; 9 – putative magmatic chambers; 10 – East Transbaikal area-pluton; 11 – identified boundaries of the central type morphostructures and their diameter in meters; 12 – numbers of large tectonic blocks (see Fig. 2): IV – Onon terrane, V – Urtuy terrane, VI – Borzinsky terrane, VII – Borshchovochny block, VIII – Gazimursky block, X – Zaurulyunguisky (Urulyunguisky) block.

Download (1MB)
Indexing metadata
12. Fig. 11. Visualization of promising areas of ore mineralization localization in external ring faults of central-type structures of different ranks depending on the diameter, taking into account the dynamic influence zone: (a) – up to 5,000 m, (b) – 5,000–10,000 m, (c) – 10,000–20,000 m, (d) – 20,000–35,000 m, (d) – more than 35,000 m.

Download (1MB)
Indexing metadata
13. Fig. 12. Spatial criteria of the most promising zones of mineralization localization relative to the central-type structures: (a) – diagram of the relative specific density of ring faults; (b) – relative specific density of intersections of ring faults; (c) – areas of intersection of ring faults (probable ore nodes); (d) – areas of interference (spatial superposition) of central-type structures: 1 – single structures, 2 – superposition of two structures, 3 – superposition of three structures, 4 – superposition of four or more structures.

Download (1MB)
Indexing metadata
14. Fig. 13. Spatial criteria of the most promising zones of mineralization localization relative to faults and central-type structures: (a) – scheme of the relative specific density of fault structures; (b) – relative specific density of intersections of fault structures; (c) – areas of intersection of fault structures; (d) – areas of zones of dynamic influence of deep faults; (d) – areas of zones of dynamic influence of faults in the upper structural floor; (e) – relative specific density of intersection of fault structures and ring faults of central-type structures; (g) – areas of intersection of fault structures and ring faults of central-type structures.

Download (2MB)
Indexing metadata
15. Fig. 14. Regional weighted structural forecast and exploration models of the territory of southeastern Transbaikalia: (a) – model taking into account structural criteria in connection with the development of central-type structures; (b) – model taking into account structural criteria in connection with the development of discontinuous structures; (c) – complex model taking into account structural criteria in connection with the development of central-type structures and discontinuous structures indicating the position and metallogenic specialization of known ore objects.

Download (1MB)
Indexing metadata
16. Fig. 15. Scheme of interpolation of the centers of the central type structures of the territory of southeastern Transbaikalia based on diameter values ​​indicating the position and metallogenic specialization of known ore objects.

Download (1MB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».