Darken’s Equations for Determination of Partial Diffusion Coefficients in Multicomponent Systems

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The problem of determination of partial diffusion coefficients in multicomponent systems was solved in this study. Using the Darken’s hypothesis, for each component the equation for the relationship between the partial diffusion coefficients of the components Di and the interdiffusion coefficient Di determined from the concentration curve of each component in multicomponent diffusion pair was obtained. The obtained Darken’s equations coincide in form with the Onsager’s equations for multicomponent systems. It follows that for multicomponent systems n2 diffusion coefficients according to Onsager are functions of n partial diffusion coefficients of the components according to Darken. The operability of the obtained equations and methods for calculating the parameters is tested on a virtual three-component system A+B+C. The calculated values of the partial coefficients reproduce with high accuracy the initial values used to simulate the diffusion process. The technique is applied to a real Co–Mo–W system. For the first time, the partial diffusion coefficients of cobalt, molybdenum and tungsten are determined at 1373 K in the cobalt corner of the Co–Mo–W system. Partial coefficients are used to predict the interaction between cobalt alloys doped with molybdenum and tungsten. The results of the prediction are in satisfactory agreement with the experiment.

作者简介

A. Mosidze

Lomonosov Moscow State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: alexander.mosidze@hotmail.com
GSP-1, Leninskie Gory, building 1, Moscow, 119991 Russia

E. Slyusarenko

Lomonosov Moscow State University

Email: e.slyu@hotmail.com
GSP-1, Leninskie Gory, building 1, Moscow, 119991 Russia

参考

  1. Fick А. Uber Diffusion // Poggendorffsche Annalen der Physik. 1855. V. 170. P. 59–86.
  2. Onsager L. Reciprocal Relations in Irreversible Processes // I. Phys. Rev. 1931. V. 37. P. 1405–1410; II. Phys. Rev. 1931. V. 38. P. 2265–2269.
  3. Fundamental and Applications of Ternary Diffusion / Proceedings of the International Symposium on Fundamental and Application of Ternary Diffusion. Hamilton. Ontario. Canada, 1990.
  4. Xuwen He, Weibin Zyang, Mingyuan Yan, Chong Chen, Yong Du, Lijun Zhang, Bai-yun Huang. Interdiffusivities and atomic mobilities in FCC Co–Mo–W alloys // CALPHAD. 2015. V. 49. P. 35–40.
  5. http://doi.org/10.1159/j.calphad.2015.02.005
  6. Dayananda M.A., Shon Y.H. Average effective interdiffusion coefficients and their applications in multicomponent diffusion couples // Scripta Mater. 1996. V. 35 (6). P. 683–688.
  7. http: // doi.org / 10.1016/1359-6462(96)00145-5
  8. Kirkendall E.O. Diffusion of zinc in alpha brass // Trans. AIME. 1942. V. 147. P. 104–110.
  9. Darken L.S. Diffusion. Mobility and Their Interpolation through Free Energy in Binary Metallic Systems // Trans. AIME. 1948. V. 175. P. 184–201.
  10. http: // doi.org / 10.1007/s11661-010-0177-7
  11. Matano C. On the Relation between the Diffusion Coefficients and Concentration of Solid Metals (The Nickel-Copper System) // Japan. J. Phys. 1933. P. 8. P. 109–113.
  12. Mosidze A.B., Slyusarenko E.M. Determination of Fundamental Parameters of Multicomponent systems – Partial Diffusion Coefficients of Components – using Darken’s Equations / Book of Abstracts of the XXII Congress on General and Applied Chemistry. T. 1. Federal Territory “Sirius”, 2024. P. 484.
  13. Mosidze A.B., Slyusarenko E.M. Virtual Model of Interdiffusion Processes in Multicomponent Systems / Book of Abstracts of the XXII Congress on General and Applied Chemistry. T. 1. Federal Territory “Sirius”, 2024. P. 483.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».