SARS-Cov-2 pandemic as a “predator-prey” model: biophysical, social and heliophysical factors of the spread of local epidemics

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

This paper considers the peculiarities of the spread of the coronavirus pandemic in different countries within a “predator-prey” model under the influence of external modulation of solar activity. This paper presents a discussion focusing on the genetic composition of the population that turned out to be the main factor in differentiation of the dynamics underlying local transmissions of SARS-CoV-2 spreading under the influence of the global minimum of solar activity. In countries where relative mortality due to coronavirus is the highest, there is a tendency of dominance of haplogroup R1b among the population. It was shown that the dynamics of morbidity and mortality in countries the populations of which are genetically similar, irrespective of the introduction or absence of COVID-19 lockdowns on their areas, are the same. As the first wave of the pandemic progressed, the emergence of self-oscillatory waves in small countries with a hard lockdown was revealed leading to a significant increase in the number of victims in subsequent waves. This paper discusses the results of universal vaccination in countries with haplogroup R1b after which the level of relative mortality lowered by 5-8 times. However, in countries with haplogroup N and R1a + N, by mid-2022, relative mortality increased by 2-4 times compared to 2020.

Sobre autores

M. Ragulskaya

Pushkov Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere and Radio Wave Propagation, Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: ra_mary@mail.ru
Troitsk, Moscow, Russia

Bibliografia

  1. M. Ragulskaya, J. Nov. Physiother. Phys. Rehabil., 7 (1), 031 (2020).
  2. D. Atri and A. Melot, Astroparticle Physics, 53, 186 (2012).
  3. V. Obridko, M. Ragulskaya, and E. Khramova, J. Atmospher. Solar-Terrestr. Physics, 208, 105395 (2020).
  4. N. Belisheva, H. Lammer, H. Biernat, and E. Vashenuyk, Trans. Astrophys. Space Sci., 8, 7 (2012).
  5. M. V. Ragulskaya, V. N. Obridko, and E. G. Khramova, Biophysics, 65 (4), 686 (2020).
  6. V. Obridko and Yu. Nagovitsyn, Solar activity, cyclicity and forecasting methods (VVM, Saint-Petersburg, 2017).
  7. M. M. Katsova, B. A. Nizamov, A. A. Shlyapnikov, Geomagnetism and Aeronomy, 62 (7), 903 (2022).
  8. M. Gudel, Living Rev. Solar Phys., 4 (3), 137 (2007).
  9. E. Gromozova, et al., Sun and Geosphere, 7 (2), 117 (2012).
  10. M. H. Nasirpour, A. Sharifi, M. Ahmadi, and S. J. Ghoushchi, Environ. Sci. Pollut. Res., 28, 38074 (2021).
  11. M. Ragulskaya, Open Astronomy, 30 (1), 149 (2021).
  12. A. Nguyen, et al., J. Virol. 94 (13), e00510 (2020).
  13. Y. Souilmi, et al., Curr. Biol., 31 (16), 3504 (2021).
  14. V. Ishkov, Space Research, 55 (6), 391 (2017).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».