Пандемия SARS-Cov-2 как система «хищник-жертва»: биофизические, социальные и гелиофизические факторы развития локальных эпидемий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассматриваются особенности развития пандемии коронавируса в различных странах, в рамках системы «хищник-жертва» под внешним модулирующим воздействием солнечной активности. Обсуждается, что в условиях глобального минимума солнечной активности генетический состав населения оказался главным фактором различия динамики локальных эпидемий SARS-Cov-2. Страны с максимальным значением относительной смертности от коронавируса имеют доминантное население с гаплогруппой R1b. Показано совпадение динамики заболеваемости и смертности в странах с близким генетическим составом, вне зависимости от введения или отсутствия локдауна на их территории. Выявлено возникновение автоколебательных волн в небольших странах с жестким локдауном в первую волну пандемии, что привело к существенному увеличению количества жертв в последующие волны. Обсуждается, что для стран с гаплогруппой R1b всеобщая вакцинация понизила уровень относительной смертности в пять-восемь раз. Однако для стран с гаплогруппой N и R1a + N к середине 2022 года относительная смертность возросла в два-четыре раза по сравнению с 2020 годом.

Об авторах

М. В Рагульская

Институт земного магнетизма и распространения радиоволн им. Н.В. Пушкова РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: ra_mary@mail.ru
Москва, Россия

Список литературы

  1. M. Ragulskaya, J. Nov. Physiother. Phys. Rehabil., 7 (1), 031 (2020).
  2. D. Atri and A. Melot, Astroparticle Physics, 53, 186 (2012).
  3. V. Obridko, M. Ragulskaya, and E. Khramova, J. Atmospher. Solar-Terrestr. Physics, 208, 105395 (2020).
  4. N. Belisheva, H. Lammer, H. Biernat, and E. Vashenuyk, Trans. Astrophys. Space Sci., 8, 7 (2012).
  5. M. V. Ragulskaya, V. N. Obridko, and E. G. Khramova, Biophysics, 65 (4), 686 (2020).
  6. V. Obridko and Yu. Nagovitsyn, Solar activity, cyclicity and forecasting methods (VVM, Saint-Petersburg, 2017).
  7. M. M. Katsova, B. A. Nizamov, A. A. Shlyapnikov, Geomagnetism and Aeronomy, 62 (7), 903 (2022).
  8. M. Gudel, Living Rev. Solar Phys., 4 (3), 137 (2007).
  9. E. Gromozova, et al., Sun and Geosphere, 7 (2), 117 (2012).
  10. M. H. Nasirpour, A. Sharifi, M. Ahmadi, and S. J. Ghoushchi, Environ. Sci. Pollut. Res., 28, 38074 (2021).
  11. M. Ragulskaya, Open Astronomy, 30 (1), 149 (2021).
  12. A. Nguyen, et al., J. Virol. 94 (13), e00510 (2020).
  13. Y. Souilmi, et al., Curr. Biol., 31 (16), 3504 (2021).
  14. V. Ishkov, Space Research, 55 (6), 391 (2017).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».