Application of Satellite Microwave Radiometric Methods to Analyze the Relationship of Tropical Cyclogenesis with Water Vapor Transport in the Atlantic

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Some possibilities of using microwave radiometric measurements from the EOS Aqua and GCOM-W1 satellites to study the influence of tropical waves in the Atlantic on cyclogenesis processes in the Gulf of Mexico by monitoring the spatial and temporal variability of water vapor fields in the Gulf are illustrated. Examples of the use of satellite images of atmospheric humidity fields obtained from DMSP and EOS Aqua satellites are given to demonstrate the processes of transformation of tropical waves into Atlantic hurricanes Bonnie (1998), Frances (2004), Ivan (2004).

全文:

受限制的访问

作者简介

A. Grankov

Kotel’nikov Institute of Radioengineering and Electronics, Russian Academy of Sciences, Fryazino Branch

编辑信件的主要联系方式.
Email: agrankov@inbox.ru
俄罗斯联邦, pl. akad. Vvedenskogo, 1, Fryazino, Moscow oblast, 141190

E. Novichikhin

Kotel’nikov Institute of Radioengineering and Electronics, Russian Academy of Sciences, Fryazino Branch

Email: agrankov@inbox.ru
俄罗斯联邦, pl. akad. Vvedenskogo, 1, Fryazino, Moscow oblast, 141190

N. Shelobanova

Kotel’nikov Institute of Radioengineering and Electronics, Russian Academy of Sciences, Fryazino Branch

Email: agrankov@inbox.ru
俄罗斯联邦, pl. akad. Vvedenskogo, 1, Fryazino, Moscow oblast, 141190

参考

  1. Гранков А.Г. О связи полей влажности атмосферы в Мексиканском заливе с процессами зарождения и развития ураганов // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2021. Т. 57. № 4. С. 495–506.
  2. Гранков А.Г., Мильшин А.А., Новичихин Е.П. Спутниковая СВЧ-радиометрия тепловых и динамических процессов на поверхности океана и в атмосфере. М.: Российская Академия наук, 2022. 240 с.
  3. Ермаков Д.М., Раев М.Д., Чернушич А.П., Шарков Е.А. Алгоритм построения глобальных радиотепловых полей системы океан–атмосфера вы сокой пространственно-временной дискре тизации по спутниковым микроволновым измерениям// Исслед. Земли из космоса. 2013. № 4. С. 72–82.
  4. Шарков Е.А., Шрамков Я.Н., Покровская И.В. Повышенное содержание водяного пара в атмосфере тропических широт как необходимое условие генезиса тропических циклонов // Исслед. Земли из космоса. 2012. № 2. С. 73–82.
  5. Avila L.A. Tropical Cyclone Report: Tropical Hurricane Bonnie 19–30 August 1998. Miami: National Hurricane Center 24 October 1998.
  6. Avila L.A. Tropical Cyclone Report: Tropical Storm Matthew 8–10 October 2004. Miami: National Hurricane Center 17 November 2004.
  7. Beven II J.L. Tropical Cyclone Report: Hurricane Frances, 25 August – 8 September 2004. Miami: National Hurricane Center (Updated 12 April 2005, 9 September and 6 November 2014).
  8. Ermakov D. Satellite radiothermovision of atmospheric processes: method and applications. Springer: Chaim, 2021. 199 p.
  9. Franklin J.L. Tropical Cyclone Report: Hurricane Lorenzo, 22–28 September 2007. Miami: National Hurricane Center, 18 October 2007.
  10. Pasch R.J., Penny A.B. Tropical Cyclone Report: Tropical Storm Colin 5–7 June 2016. Miami: National Hurricane Center, 17 January 2017.
  11. Stewart S.R. Tropical Cyclone Report: Tropical Hurricane Ivan 2–12 September 2004. Miami: National Hurricane Center 16 December 2004 (Updated 27 May 2005 and 11 August 2011).
  12. Thorncroft C., Hodges K. African easterly wave variability and its relationship to Atlantic tropical cyclone activity // J. Climate. 2001. V. 14. P. 1166–1179.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Dynamics of the OVA (Q) in the period preceding the origin of TU Lorenzo in the Gulf of Mexico at grid nodes with coordinates of longitude 85.5o.d. (1), 91o o.d. (2), 95.75o.d. (3) and latitude 25o s.w. (a), 24o S.S. (b), 23o S.S. (c), 22o S.S. (d).

下载 (324KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Dynamics of changes in the OVA field (Q) in the selected area of the Gulf of Mexico in the period preceding the birth of TU Lorenzo in September 2007: (a) – 22.09; (b) – 23.09; (c) – 24.09; (d) – 25.09; (e) – 26.09; (e) – 27.09. The time of arrival of a tropical wave to the Gulf of Mexico on September 21. TS – the beginning of the stage of a tropical depression; the beginning of the stage of a tropical storm; TU – the beginning of the stage of a tropical hurricane [Franklin, 2007].

下载 (486KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Dynamics of the OVA field (Q) in the waters of the Gulf of Mexico in the period preceding the onset of tropical storm Matthew in October 2004: (a) – 03.10; (b) – 04.10; (c) – 05.10; (d) – 06.10; (e) – 07.10. The time of arrival of a tropical wave to the Gulf of Mexico is October 3. TS is the beginning of the stage of a tropical storm [Avila, 2004].

下载 (343KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Dynamics of the OVA field (Q) in the waters of the Gulf of Mexico in the period preceding the onset of tropical storm Colin in June 2016: (a) – 01.06; (b) – 02.06; (c) – 03.06; (d) – 04.06; (e) – 05.06: (e) 06.06. TSH – the beginning of the stage of a tropical storm [Pash, Penny, 2017].

下载 (536KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Transformation of a tropical wave in TU Ivan, 2004: 1 – 01.09. 2 – 03.09, 3 – 05.09, 4 – 07.09, 5 – 09.09, 6 – 11.09. The selected areas are characterized by an OVA of 60 kg/m2 and above. The circles reflect the spatial position of the eye of the hurricane at noon. According to the AMSR-E radiometer of the EOS Aqua satellite.

下载 (229KB)
索引源数据
7. Fig. 6. The evolution of the OVA field (Q) in the tropical zone of the Atlantic according to measurements of SSM/I radiometers of satellites F11, F13, F14 on ascending (A) and descending (D) orbits in the period preceding the origin of TU Bonnie: (a) ‒ 15.08 (F14 D); (b) ‒ 17.08 (F14 A); (c) ‒ 19.08 (F11A); (d) ‒ 21.08 (F13 D) and during its development: (e) ‒ 23.08 (F14 D); (e) ‒ 25.08 (F13D). 1 – tropical depression; 2 – tropical storm; 3, 4 – tropical hurricane (according to [Avila, 1998]). Blind areas (out of sight of radiometers) are highlighted in black.

下载 (632KB)
索引源数据
8. Fig. 7. Evolution of atmospheric humidity fields (Q) and driving wind velocity (V) in the Atlantic according to the AMSR-E radiometer data in the period preceding the origin of the Frances TU: (a) – 22.08; (b) – 24.08 and its development: (c) – 26.08; (d) – 28.09; (e) – 30.09; (e) – 01.09; (g) – 03.09. 1 – tropical storm; 2, 3, 4, 5 – tropical hurricane (according to [Beven II, 2014]). The white wedge–shaped areas are the blind spots of the AMSR-E radiometer.

下载 (5MB)
索引源数据


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».