Применение спутниковых СВЧ-радиометрических методов для анализа связи тропического циклогенеза с переносом водяного пара в Атлантике

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Иллюстрируются возможности использования данных СВЧ-радиометрических измерений со спутников EOS Aqua и GCOM-W1 для изучения влияния тропических волн в Атлантике на процессы зарождения урагана Lorenzo (2007) и штормов Mattew (2004), Colin (2016) в Мексиканском заливе путем мониторинга пространственно-временной изменчивости полей водяного пара в заливе. Приведены примеры использования спутниковых изображений полей влажности атмосферы, полученных со спутников DMSP, EOS Aqua, демонстрирующие процессы трансформации тропических волн в атлантические ураганы Bonnie (1998), Frances (2004), Ivan (2004).

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. Г. Гранков

Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал

Автор, ответственный за переписку.
Email: agrankov@inbox.ru
Россия, пл. акад. Введенского, 1, Московская обл., Фрязино, 141190

Е. П. Новичихин

Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал

Email: agrankov@inbox.ru
Россия, пл. акад. Введенского, 1, Московская обл., Фрязино, 141190

Н. К. Шелобанова

Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал

Email: agrankov@inbox.ru
Россия, пл. акад. Введенского, 1, Московская обл., Фрязино, 141190

Список литературы

  1. Гранков А.Г. О связи полей влажности атмосферы в Мексиканском заливе с процессами зарождения и развития ураганов // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2021. Т. 57. № 4. С. 495–506.
  2. Гранков А.Г., Мильшин А.А., Новичихин Е.П. Спутниковая СВЧ-радиометрия тепловых и динамических процессов на поверхности океана и в атмосфере. М.: Российская Академия наук, 2022. 240 с.
  3. Ермаков Д.М., Раев М.Д., Чернушич А.П., Шарков Е.А. Алгоритм построения глобальных радиотепловых полей системы океан–атмосфера вы сокой пространственно-временной дискре тизации по спутниковым микроволновым измерениям// Исслед. Земли из космоса. 2013. № 4. С. 72–82.
  4. Шарков Е.А., Шрамков Я.Н., Покровская И.В. Повышенное содержание водяного пара в атмосфере тропических широт как необходимое условие генезиса тропических циклонов // Исслед. Земли из космоса. 2012. № 2. С. 73–82.
  5. Avila L.A. Tropical Cyclone Report: Tropical Hurricane Bonnie 19–30 August 1998. Miami: National Hurricane Center 24 October 1998.
  6. Avila L.A. Tropical Cyclone Report: Tropical Storm Matthew 8–10 October 2004. Miami: National Hurricane Center 17 November 2004.
  7. Beven II J.L. Tropical Cyclone Report: Hurricane Frances, 25 August – 8 September 2004. Miami: National Hurricane Center (Updated 12 April 2005, 9 September and 6 November 2014).
  8. Ermakov D. Satellite radiothermovision of atmospheric processes: method and applications. Springer: Chaim, 2021. 199 p.
  9. Franklin J.L. Tropical Cyclone Report: Hurricane Lorenzo, 22–28 September 2007. Miami: National Hurricane Center, 18 October 2007.
  10. Pasch R.J., Penny A.B. Tropical Cyclone Report: Tropical Storm Colin 5–7 June 2016. Miami: National Hurricane Center, 17 January 2017.
  11. Stewart S.R. Tropical Cyclone Report: Tropical Hurricane Ivan 2–12 September 2004. Miami: National Hurricane Center 16 December 2004 (Updated 27 May 2005 and 11 August 2011).
  12. Thorncroft C., Hodges K. African easterly wave variability and its relationship to Atlantic tropical cyclone activity // J. Climate. 2001. V. 14. P. 1166–1179.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Динамика ОВА (Q) в период, предшествующий зарождению ТУ Lorenzo в Мексиканском заливе в узлах сетки с координатами долготы 85.5о з.д. (1), 91о з.д. (2), 95.75о з.д. (3) и широты 25о с.ш. (а), 24о с.ш. (б), 23о с.ш. (в), 22о с.ш. (г).

Скачать (324KB)
Метаданные
3. Риc. 2. Динамика изменения поля ОВА (Q) в выбранной области Мексиканского залива в период, предшествующий зарождению ТУ Lorenzo в сентябре 2007 г.: (а) – 22.09; (б) – 23.09; (в) – 24.09; (г) – 25.09; (д) – 26.09; (е) – 27.09. Время прихода тропической волны к Мексиканскому заливу 21 сентября. ТШ – начало стадии тропической депрессии; начало стадии тропического шторма; ТУ – начало стадии тропического урагана [Franklin, 2007].

Скачать (486KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Динамика поля ОВА (Q) в акватории Мексиканского залива в период, предшествующий зарождению тропического шторма Matthew в октябре 2004 г.: (а) – 03.10; (б) – 04.10; (в) – 05.10; (г) – 06.10; (д) – 07.10. Время прихода тропической волны к Мексиканскому заливу 3 октября. ТШ – начало стадии тропического шторма [Avila, 2004].

Скачать (343KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Динамика поля ОВА (Q) в акватории Мексиканского залива в период, предшествующий зарождения тропического шторма Colin в июне 2016 г.: (а) – 01.06; (б) – 02.06; (в) – 03.06; (г) – 04.06; (д) – 05.06: (е) – 06.06. ТШ – начало стадии тропического шторма [Pash, Penny, 2017].

Скачать (536KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Трансформация тропической волны в ТУ Ivan, 2004 г.: 1 – 01.09. 2 – 03.09, 3 – 05.09, 4 – 07.09, 5 – 09.09, 6 – 11.09. Выделенные области характеризуются ОВА 60 кг/м2 и выше. Кружки отражают пространственное положение глаза урагана в полуденное время суток. По данным радиометра AMSR-E спутника EOS Aqua.

Скачать (229KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Эволюции поля ОВА (Q) в тропической зоне Атлантики по данным измерений радиометров SSM/I спутников F11, F13, F14 на восходящих (A) и нисходящих (D) витках в период, предшествующий зарождению ТУ Bonnie: (а) ‒ 15.08 (F14 D); (б) ‒ 17.08 (F14 A); (в) ‒ 19.08 (F11A); (г) ‒ 21.08 (F13 D) и в период его развития: (д) ‒ 23.08 (F14 D); (е) ‒ 25.08 (F13D). 1 – тропическая депрессия; 2 – тропический шторм; 3, 4 – тропический ураган (по данным [Avila, 1998]). Слепые области (вне видимости радиометров) выделены черным цветом.

Скачать (632KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Эволюция полей влажности атмосферы (Q) и скорости приводного ветра (V) в Атлантике по данным радиометра AMSR-E в период, предшествующий зарождению ТУ Frances: (а) – 22.08; (б) – 24.08 и его развития: (в) – 26.08; (г) – 28.09; (д) – 30.09; (е) – 01.09; (ж) – 03.09. 1 – тропический шторм; 2, 3, 4, 5 – тропический ураган (по данным [Beven II, 2014]). Белые клинообразные области – слепые зоны радиометра AMSR-E.

Скачать (5MB)
Метаданные


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».