Плодородие и фитосанитарные качества перспективных сырьевых образцов для формирования искусственных почвенных смесей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Использование искусственных почвенных смесей, программируемых под каждый определенный вид растений и условия сельскохозяйственного производственного процесса, позволит существенно повысить урожайность выращиваемых в тепличных комбинатах сельскохозяйственных культур. В работе изучены варианты сформированных искусственных почвенных смесей, проверено их соответствие оптимальному набору плодородных компонентов. В перспективе исследованные почвенные смеси способны восполнить дефицит плодородного почвенного ресурса, особенно в условиях закрытого грунта.

Об авторах

Л. Л. Свиридова

Всероссийский научно-исследовательский институт фитопатологии
ул. Институт

Автор, ответственный за переписку.
Email: larina67@bk.ru
Россия, 143050, р.п. Большие Вяземы, Одинцовский р-н, Московская обл., влад. 5

М. А. Севостьянов

Всероссийский научно-исследовательский институт фитопатологии
ул. Институт

Email: larina67@bk.ru
Россия, 143050, р.п. Большие Вяземы, Одинцовский р-н, Московская обл., влад. 5

Е. В. Гришина

Всероссийский научно-исследовательский институт фитопатологии
ул. Институт

Email: larina67@bk.ru
Россия, 143050, р.п. Большие Вяземы, Одинцовский р-н, Московская обл., влад. 5

А. А. Свиридов

Всероссийский научно-исследовательский институт фитопатологии
ул. Институт

Email: larina67@bk.ru
Россия, 143050, р.п. Большие Вяземы, Одинцовский р-н, Московская обл., влад. 5

Д. Д. Поляков

Всероссийский научно-исследовательский институт фитопатологии
ул. Институт

Email: larina67@bk.ru
Россия, 143050, р.п. Большие Вяземы, Одинцовский р-н, Московская обл., влад. 5

Список литературы

  1. Зыбалов В.С., Денисов Ю.Н. Оценка основных показателей почвенного плодородия Челябинской области // Научн. ежегодник Центра анализа и прогнозирования. 2018. № 1 (2). С. 244–248.
  2. Шабанов В.В., Солошенков А.Д. Количественные методы оценки плодородия для целей точного мелиоративного регулирования // Природообустройство. 2020. № 4. С. 13–22. https://doi.org/10.26897/1997-6011/2020-4-13-22
  3. Алманова Ж.С., Кенжегулова С.О., Калакова М.Е. Современное состояние почвенного плодородия пахотных почв Федоровского района Костанайской области // Вестн. Курск. ГСХА. 2021. № 9. С. 81–86.
  4. Курдюков Ю.Ф., Азизов З.М., Архипов В.В., Степанченко Д.А. Технологии основной обработки почвы, повышающие эффективное плодородие и биологическую активность почвы // Аграрн. вестн. Юго-Востока. 2018. № 3 (20). С. 37–41.
  5. Сулейманов С.Р., Низамов Р.М., Сафиоллин Ф.Н., Логинов Н.А. Мониторинг и приемы повышения плодородия почв Республики Татарстан // Плодородие. 2020. № 3 (114). С. 23–26. https://doi.org/10.25680/S19948603.2020.114.07
  6. Адибекянц Р.Э. Принципы формирования почвенного плодородия и пути его повышения // Студ. наука: взгляд молодых. Мат-лы студ. научн.-практ. конф., Майкоп, 22–26 апреля 2019 г. Майкоп: Майкоп. ГТУ, 2019. С. 44–47.
  7. Дробышев А.П., Пугач Д.А., Пугач Е.Д. Поливидовые посевы и промежуточные культуры в кормовых севооборотах как биологический прием регулирования плодородия почвы // От биопродуктов к биоэкономике: Мат-лы III межрегион. научн.-практ. конф. (с международным участием), Барнаул, 07–08 ноября 2019 г. / Под ред. А.Н. Лукьянова. Барнаул: Алтай. ГУ, 2019. С. 25–28.
  8. Медведева А.М., Бирюкова О.А. Плодородие чернозема обыкновенного при внедрении системы no-till // Энтузиасты аграрной науки: Сб. ст. по мат-лам Всерос. научн.-практ. конф., посвящ. 100-летию кафедры почвоведения Кубан. ГАУ им. И.Т. Трубилина и 80-летию чл.-кор. РАН В.Н. Кудеярова, Краснодар, 05–06 сентября 2019 г. / Отв. за вып. А.Х. Шеуджен. Краснодар: Кубан. ГАУ им. И.Т. Трубилина, 2019. С. 51–53.
  9. Осипов А.В., Суминский И.И., Хамитова М.И. Современное состояние плодородия луговых почв Западно-Дельтовой зоны Краснодарского края // Инновационные технологии отечественной селекции и семеноводства: Сб. тез. по мат-лам II научн.-практ. конф. молод. ученых Всерос. форума по селекции и семеноводству, Краснодар, 24–25 октября 2018 г. / Отв. за выпуск А.Г. Кощаев. Краснодар: Кубан. ГАУ им. И.Т. Трубилина, 2018. С. 22–24.
  10. Сулейменов Б.У., Сапаров А.С., Сапаров Г.А. Агрохимическая оценка плодородия почв агропарка “Онтустик” // Почвовед. и агрохим. 2020. № 1. С. 50–61.
  11. Матвеев А.В., Корженевский Б.И. Разработка информационно-аналитической веб-системы для восстановления плодородия почв и рекультивации деградированных агроландшафтов // Мелиорац. и водн. хоз-во. 2020. № 1. С. 5–9.
  12. Клебанович Н.В., Киндеев А.Л., Кизеева В.С. Применение методов площадной интерполяции при определении зон потенциального плодородия почв сельскохозяйственных земель // ИнтерКарто. ИнтерГИС. 2021. Т. 27. № 4. С. 120–134. https://doi.org/10.35595/2414-9179-2021-4-27-120-134
  13. Баронин Е.А. Возможность получения рекультиванта из осадка сточных вод городских очистных сооружений // Мат-лы III Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участ., Киров, 24 ноября 2021 г. Киров: Вятск. гос. ун-т, 2021. С. 63–67.
  14. Василенко Т.А., Мохаммед А.Х. Применение осадка механической и биологической очистки бытовых и производственных сточных вод в качестве удобрения // Вестн. Белгород. гос. технол. ун-та им. В.Г. Шухова. 2016. № 6. С. 211–219. EDN VWZDRV.
  15. Санаева Л.Г. Использование речного ила для повышения плодородия почвы // Экология речных ландшафтов: Сб. ст. по мат-лам IV Международ. научн. экол. конф., Краснодар, 03 декабря 2019 г. Краснодар: Кубан. ГАУ им. И.Т. Трубилина, 2020. С. 181–186.
  16. Тихомиров Н.Е., Каплан М.А., Горбенко А.Д. Исследование компостов в разных фазах закладки на содержание тяжелых металлов // Форум молод. ученых государств-участников СНГ “Наука без границ”: Сб. мат-лов., Н. Новгород, 01–04 ноября 2022 г. Т. 1. М.: АНО СРИД “Центр научно-технических решений”, 2023. С. 178–179.
  17. Шольц Я., Мурдаков В. Новый ИСП-ОЭС PlasmaQuant PQ 9000: возможности и преимущества // Аналитика. 2014. № 5 (18). С. 96–98.
  18. Макаров В.И., Юскин А.А. Совершенствование методики определения содержания гумуса в почвах по методу Тюрина // Плодородие. 2008. № 6 (45). С. 19–21.
  19. Sokolov G., Szajdak L., Simakina I. Changes in the structure of nitrogen-containing compounds of peat-, sapropel-, and brown coalbased organic fertilizers // Agron. Res. 2008. V. 6 (1). P. 149–160.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

3.

Скачать (16KB)
4.

Скачать (19KB)

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».