Эффективность применения различных систем удобрения на дерново-подзолистой тяжелосуглинистой почве в условиях Предуралья

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В длительном полевом опыте, заложенном в 1968 г., проведена оценка эффективности применения органической, минеральной и органо-минеральной систем удобрения на дерново-подзолистой тяжелосуглинистой почве. Установлено, что в климатических условиях Предуралья органическая система удобрения по влиянию на урожайность сельскохозяйственных культур уступала минеральной и органо-минеральной системам удобрения. В отдельных ротациях севооборотов более эффективной была органо-минеральная, в других — минеральная система удобрения. Рассмотрена эффективность применения удобрений в зависимости от условий увлажнения вегетационного периода. Рассчитан баланс органического углерода и основных элементов питания в почве. Длительное возделывание сельскохозяйственных культур без применения удобрений привело к потере из почвы >10 т органического углерода, ~2300 кг азота, 780 кг фосфора и 2700 кг калия. Высокие отрицательные балансы основных элементов питания в контрольном варианте привели к ухудшению показателей плодородия почвы. Показано, что применение всех систем удобрения обеспечило увеличение содержания подвижных соединений фосфора и калия в почве относительно исходного уровня в 1.2—3.0 раза. При использовании органической и органо-минеральной систем удобрения отмечено поддержание содержания органического углерода на исходном уровне (1.3%). При использовании минеральной системы удобрения поддержание содержания органического углерода на исходном уровне отмечено только при более высокой насыщенности пашни NPK. Минеральная система удобрения привела к подкислению почвы.

Об авторах

М. Т. Васбиева

Пермский научно-исследовательский институт сельского хозяйства ПФИЦУрО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: vasbievamt15@gmail.com
Россия, 614532 с. Лобаново, Пермский р-н, Пермский край, ул. Культуры, 12

В. Р. Ямалтдинова

Пермский научно-исследовательский институт сельского хозяйства ПФИЦУрО РАН

Email: vasbievamt15@gmail.com
Россия, 614532 с. Лобаново, Пермский р-н, Пермский край, ул. Культуры, 12

Список литературы

  1. Лапа В.В., Ивахненко Н.Н., Бавтрук А.А. Продуктивность зернотравянопропашного севооборота и плодородие дерново-подзолистой супесчаной почвы при применении различных систем удобрения // Агрохимия. 2009. № 6. С. 22—31.
  2. Sychev V.G., Naliukhin A.N., Shevtsova L.K., Rukho- vich O. V, Belichenko M. V. Influence of fertilizer systems on soil organic carbon content and crop yield: results of long-term field experiments at the geographical network of research stations in Russia // Euras. Soil Sci. 2020. V. 53. № 12. P. 1794-1808. https://doi.org/10.1134/S1064229320120133
  3. Глазовская М.А., Кречетов П.П., Черницова О.В. Общие закономерности накопления и возобновления запасов элементов-органогенов в дерновоподзолистых почвах хвойно-широколиственных лесов // Почвоведение. 2004. № 12. С. 1430-1439.
  4. Коротаев Н.Я. Почвы Пермской области. Пермь: Кн. изд-во, 1962. 278 с.
  5. Агроклиматические ресурсы Пермской области / Под ред. Е.В. Григорчук. Л.: Гидрометеоиздат, 1979. 156 с.
  6. Еремченко О.З., Шестаков И.Е., Москвина Н.В. Почвы и техногенные поверхностные образования урбанизированных территорий Пермского Прикамья. Пермь: Перм. гос. нац. исслед. ун-т, 2016. 252 с.
  7. Лыков М.К. К методике расчетного определения гумусового баланса почвы в интенсивном земледелии // Изв. ТСХА. 1979. № 3. С. 21-34.
  8. Мерзлая Г.Е., Зябкина Г.А., Фомкина Т.П., Козлова А.В., Макшакова О.В., Волошин С.П., Хромова О.М., Панкратенкова И.В. Эффективность длительного применения органических и минеральных удобрений на дерново-подзолистой легкосуглинистой почве // Агрохимия. 2012. № 2. С. 37-46.
  9. Борисоник З.Б. Ячмень яровой. М.: Колос, 1974. 255 с.
  10. Окорков В.В., Фенова О.А., Окоркова Л.А. Влияние систем удобрения в севообороте на продуктивность серых лесных почв // Владимир. земледелец. 2011. № 1. С. 15-23.
  11. Федосеев А.П. Погода и эффективность удобрений. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. 144 с.
  12. Сычев В.Г. Основные ресурсы урожайности сельскохозяйственных культур и их взаимосвязь. М.: ЦИНАО, 2003. 228 с.
  13. Сычев В.Г. Шафран С.А., Виноградова С.Б. Плодородие почв России и пути его регулирования // Агрохимия. 2020. № 6. С. 3-13. https://doi.org/10.31857/S0002188120060125
  14. Анспок П.И., Штиканс Ю.К., Визла Р.Р. Справочник агрохимика Нечерноземной полосы. Л.: Колос, 1981. 328 с.
  15. Плотников А.М., Кабдунова Г.С. Баланс элементов питания и продуктивность зернопарового севооборота при применении минеральных удобрений // Пробл. агрохим. и экол. 2018. № 1. С. 38-41.
  16. Дзюин Г.П., Дзюин А.Г. Коэффициенты использования азота, фосфора и калия из минеральных удобрений, навоза и почвы культурами севооборота // Международ. журн. эксп. образ-я. 2016. № 5. Ч. 1. С. 83-90.
  17. Дуйшембиев Н.Д., Ахматбеков М.А., Мамбетов К.М.Ш.Б., Жайнакова Г.Л.Б., Эмил У.У. Коэффициенты использования элементов питания растениями в севообороте, при длительном применении удобрений // Вестн. Кыргыз. нац. аграр. ун-та им. К.И. Скрябина. 2018. № 2 (47). С. 51-58.
  18. Завьялова Н.Е., Косолапова А.И., Сторожева А.Н. Влияние возрастающих доз полного минерального удобрения на органическое вещество и азотный режим дерново-подзолистой почвы Предуралья // Агрохимия. 2014. № 6. С. 20-28.
  19. Семенов В.М., Когут Б.М. Почвенное органическое вещество. М.: ГЕОС, 2015. 233 с.
  20. Christopher S.F., Lal R. Nitrogen management affects carbon sequestration in North American cropland soils // Critic. Rev. Plant Sci. 2007. V. 26. P. 45-64. https://doi.org/10.1080/07352680601174830
  21. Ямалтдинова В.Р., Завьялова Н.Е., Фомин Д.С., Васбиева М.Т. Влияние систем удобрений на показатели плодородия дерново-подзолистой тяжелосуглинистой почвы Предуралья // Рос. сел.-хоз. наука. 2020. № 1. С. 29-32. https://doi.org/10.31857/S2500-2627-2020-1-29-32
  22. Окорков В.В. К вопросу о равноценности питания растений нитратным и аммонийным азотом // Агрохимия. 2021. № 12. С. 3-14. https://doi.org/10.31857/S0002188121120103
  23. Шамрикова Е.В. Соколова Т.А., Забоева И.В. Кислотно-основная буферность органогенных горизонтов подзолистых и болотно-подзолистых почв республики Коми // Почвоведение. 2003. № 7. С. 797-807.
  24. Veremeenko S.I. Furmanets O.A. Changes in the agrochemical properties of dark gray soil in the Western Ukrainian forest-steppe under the effect of long-term agricultural use // Euras. Soil Sci. 2014. V. 47. P. 483490. https://doi.org/10.1134/S106422931405024X

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».