Факторы ошибочной диагностики инсульта в дебюте миастении

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Миастения — это редкое аутоиммунное заболевание. Сложности ее распознавания возникают в основном на начальных стадиях ее развития при единичных симптомах или атипичном течении. Ошибки диагностики связаны со сходством проявлений миастении и других заболеваний нервной системы. Наиболее частым ложным диагнозом в дебюте миастении является «инсульт». Однако причины диагностических ошибок остаются неуточненными и малоизученными.

Цель исследования — определить факторы, приводящие к ошибочной диагностике инсульта в дебюте миастении.

Материал и методы. 133 пациента с диагнозом «миастения» распределены на две группы. Пациенты с ошибочно поставленным диагнозом «инсульт» в дебюте миастении определены в 1-ю группу, остальные — во 2-ю. Их сравнивали по возрасту в момент дебюта миастении, а также характеру начала, длительности диагностики, тяжести заболевания и первичным жалобам на момент постановки правильного диагноза с подсчетом доли ошибочных диагнозов в процентах.

Результаты. Среди ошибочных диагнозов чаще других ставили «инсульт» (в 23 % всех случаев и в 44 % неверных диагнозов). В 1-й группе достоверно чаще выявляли жалобы на дизартрию и дисфагию, имело место острое начало заболевания. Возраст в момент дебюта миастении в 1-й группе был статистически значимо больше, чем во 2-й. В сравниваемых группах не отмечены различия по показателям, характеризующим длительность постановки диагноза, тяжесть заболевания и наличие инсульта в анамнезе.

Заключение. Факторами, предрасполагающими к ошибочной диагностике инсульта в дебюте миастении, являются пожилой возраст и острое начало заболевания с бульбарных расстройств.

Об авторах

Эйлер Ровшанович Алибеков

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова; Всеволожская клиническая межрайонная больница

Email: alibekov.ailer@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5308-6985
SPIN-код: 1112-9540

аспирант

Россия, 195067, Санкт-Петербург, Пискаревский пр., д. 47; Всеволожск, Ленинградская область

Виталий Витальевич Голдобин

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: vitalii.goldobin@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-9245-8067
SPIN-код: 4344-5782

доктор мед. наук, профессор

Россия, 195067, Санкт-Петербург, Пискаревский пр., д. 47

Хосиддин Фазлиддинович Юлдашев

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: kh.yuldashev96@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3781-5871

аспирант

Россия, 195067, Санкт-Петербург, Пискаревский пр., д. 47

Елена Георгиевна Клочева

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: elena.klocheva@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-6814-0454
SPIN-код: 6220-5349

доктор мед. наук, профессор

Россия, 47 Piskarevsky Ave., Saint Petersburg, 195067

Ирина Александровна Лубенец

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: IrkaLu2000@yandex.ru

студентка 5 курса лечебного факультета

Россия, 195067, Санкт-Петербург, Пискаревский пр., д. 47

Аружан Жомартовна Нурмаханбетова

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Автор, ответственный за переписку.
Email: pretty_19_99@mail.ru

студентка 6 курса лечебного факультета

Россия, 195067, Санкт-Петербург, Пискаревский пр., д. 47

Список литературы

  1. Гусев Е.И., Гехт А.Б. Клинические рекомендации по диагностике и лечению миастении. Москва: Всероссийское общество неврологов, 2013. 29 с.
  2. Breiner A., Widdifield J., Katzberg H.D. et al. Epidemiology of myasthenia gravis in Ontario, Canada // Neuromuscul. Disord. 2016. Vol. 26. P. 41–46. doi: 10.1016/j.nmd.2015.10.009
  3. Maddison P., Ambrose P.A., Sadalage G., Vincent A. A Prospective study of the incidence of myasthenia gravis in the East Midlands of England // Neuroepidemiology. 2019. Vol. 53. P. 93–99. doi: 10.1159/000500268
  4. Martinka I., Fulova M., Spalekova M., Spalek P. Epidemiology of myasthenia gravis in Slovakia in the years 1977–2015 // Neuroepidemiology. 2018. Vol. 50. P. 153–159. doi: 10.1159/000487886
  5. Алексеева Т.М., Крючкова В.В., Стучевская Т.Р., Халмурзина А.Н. Эпидемиологические исследования миастении: обзор литературы // Нервно-мышечные болезни. 2018. Т. 8, № 3. С. 12–18. doi: 10.17650/2222-8721-2018-8-3-12-18
  6. Park S.-Y., Lee J.Y., Lim N.G., Hong Y.-H. Incidence and prevalence of myasthenia gravis in Korea: a population-based study using the national health insurance claims database // J. Clin. Neurol. 2016. Vol. 12. P. 340. doi: 10.3988/jcn.2016.12.3.340
  7. Sanders D.B., Raja S.M., Guptill J.T. et al. The duke myasthenia gravis clinic registry: I. description and demographics // Muscle Nerve. 2021. Vol. 63. P. 209–216. doi: 10.1002/mus.27120
  8. Zieda A., Ravina K., Glazere I. et al. A nationwide epidemiological study of myasthenia gravis in Latvia // Eur. J. Neurol. 2018. Vol. 25. P. 519–526. doi: 10.1111/ene.13535
  9. Aarli J.A. Myasthenia gravis in the elderly. Is it different? // Ann. N.Y. Acad. Sci. 2008. Vol. 1132. P. 238–243. doi: 10.1196/annals.1405.040
  10. Романова Т.В. Пути оптимизации диагностической и лечебной помощи больным миастенией (анализ опыта работы регионального миастенического центра) // Практическая медицина. 2012. № 2(57). С. 153–157.
  11. Rodolico C., Parisi D., Portaro S. et al. Myasthenia gravis: unusual presentations and diagnostic pitfalls // J. Neuromuscul. Dis. 2016. Vol. 3. P. 413–418. doi: 10.3233/JND-160148
  12. Vincent A. Evidence of underdiagnosis of myasthenia gravis in older people // J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 2003. Vol. 74. P. 1105–1108. doi: 10.1136/jnnp.74.8.1105
  13. Лобзин С.В., Алибеков Э.Р., Клочева Е.Г. и др. Сложности дифференциальной диагностики миастении (клинический случай) // Медицинский алфавит. 2023. Т. 1, № 32. С. 13–16. doi: 10.33667/2078-5631-2022-32-13-16
  14. Халмурзина А.Н., Алексеева Т.М., Лобзин С.В. и др. Анализ клинических проявлений и диагностики миастении с дебютом в пожилом возрасте // Нервно-мышечные болезни. 2020. Т. 10, № 1. С. 53–63. doi: 10.17650/2222-8721-2020-10-1-53-63
  15. Basiri K., Ansari B., Okhovat A. Life-threatening misdiagnosis of bulbar onset myasthenia gravis as a motor neuron disease: how much can one rely on exaggerated deep tendon reflexes // Adv. Biomed. Res. 2015. Vol. 4. P. 58. doi: 10.4103/2277-9175.151874
  16. Lavrnić D., Rakocević-Stojanović V., Tripković I. et al. Diagnostic problems in patients with myasthenia gravis // Srp. Arh. Celok. Lek. 2000.Vol. 128. P. 247–252. (In Serbian)
  17. Al-Asmi A., Nandhagopal R., Jacob P.C., Gujjar A. Misdiagnosis of myasthenia gravis and subsequent clinical implication: a case report and review of literature // Sultan Qaboos Univ. Med. J. 2012. Vol. 12. P. 103–108. doi: 10.12816/0003095
  18. Durand F., Camdessanché J.-P., Jomir L. et al. Myasthenia in elderly patients: a series of 23 cases // Rev. Méd. Interne. 2005. Vol. 26. P. 924–930. (In French). doi: 10.1016/j.revmed.2005.08.009
  19. Fisman G.K., Kott H.S. Myasthenia gravis mimicking stroke in elderly patients // Mayo Clin. Proc. 1998. Vol. 73. P. 1077–1078. doi: 10.4065/73.11.1077
  20. Libman R., Benson R., Einberg K. Myasthenia mimicking vertebrobasilar stroke // J. Neurol. 2002. Vol. 249. P. 1512–1514. doi: 10.1007/s00415-002-0858-2
  21. Tremolizzo L., Giopato F., Piatti M.L. et al. Myasthenia gravis mimicking stroke: a case series with sudden onset dysarthria // Neurol. Sci. 2015. Vol. 36. P. 895–898. doi: 10.1007/s10072-015-2098-0
  22. Миастения: диагностика и лечение / под ред. С.В. Лобзина. Санкт-Петербург: СпецЛит, 2015. 160 с.
  23. Menon S.R., Mokkath N.R. Myasthenia gravis masquerading as acute stroke: a case report // Pan Afr. Med. J. 2020. Vol. 37. P. 305. doi: 10.11604/pamj.2020.37.305.27032
  24. Montero-Odasso M. Dysphonia as first symptom of late-onset myasthenia gravis // J. Gen. Intern. Med. 2006. Vol. 21. P. C4–6. doi: 10.1111/j.1525-1497.2006.00343.x
  25. Shaik S., Ul-Haq M.A., Emsley H.C. Myasthenia gravis as a ‘stroke mimic’ – it’s all in the history // Clin. Med. 2014. Vol. 14. P. 640–642. doi: 10.7861/clinmedicine.14-6-640
  26. Сердюк А.В., Ковражкина Е.А., Вяткина Н.В. Случай тяжелой поздней генерализованной миастении с преимущественным поражением бульбарной мускулатуры: описание случая и обзор литературы // Consilium medicum. 2018. Т. 20, № 2. С. 59–62. doi: 10.26442/2075-1753_2018.2.59-62
  27. Digala L., Bailey E., Govindarajan R. Myasthenia gravis mimicking acute cerebrovascular events // RRNMF Neuromuscul. J. 2020. Vol. 1. P. 9–12. doi: 10.17161/rrnmf.v1i3.13573

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Распределение пациентов с подозрением на наличие инсульта в дебюте миастении (n = 31). ОНМК — острое нарушение мозгового кровообращения; ХИМ — хроническая ишемия мозга

Скачать (256KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Возрастной состав пациентов 1-й группы

Скачать (70KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Распределение жалоб пациентов в дебюте миастении (n = 133). * p < 0,05; ** p < 0,01

Скачать (106KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Характер дебюта миастении (n = 133)

Скачать (64KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2023



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».