Prediction and preclinical diagnosis of the risk of urinary stone formation using biophysical technologies

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The study involved 836 patients with various forms of urolithiasis, all the patients were undergone by the method of dynamic light scattering particle size of the Tamm-Horsfall protein (THP) in the urine. It was found that the average particle size of the THP urolithiasis patients amounted 1115.95 ± 46.5 nm, whereas only 138.4 ± 7.7 nm in the control group. We think that in patients with urolithiasis change in the electrical properties of the surface THP molecules leads to their agglutination and formation megamolecule complexes which can be the centers of crystallization of oxalate stone formation and one of the factors of the urolithiasis.

作者简介

Evgeniy Goloschapov

First State Pavlov Medical University of St Petersburg

Email: goloshapov@mail.ru
doctor of medical science, professor. Department of Urology

参考

  1. Аляев Ю.Г., Кузьмичева Г.М., Колесникова М.О., и др. Клиническое значение физико-химического исследования состава мочевых камней и мочи // Урология. - 2009. - № 1. - С. 8-12. [Alyaev YG, Kuz’micheva GM, Kolesnikova MO, et al. Klinicheskoe znachenie fiziko-khimicheskogo issledovaniya sostava mochevykh kamney i mocha. Urologiya. 2009;(1):8-12. (In Russ.)]
  2. Coe FL, Evan A, Worcester E. Kidney stone disease. J Clin Invest. 2005;115(10):2598-2608. doi: 10.1172/JCI26662.
  3. Голощапов Е.Т., Аль-Шукри С.Х., Эмануэль В.Л. Современные представления о патогенезе мочевого камнеобразования // Урологические ведомости. - 2015. - Т. 5. - № 1. - С. 95-96. [Goloshchapov ET, Al’-Shukri SKh, Emanuel’ VL. Modern views on the pathogenesis of urinary stone formation. Urologicheskie vedomosti. 2015;5(1):95-96. (In Russ.)]
  4. Ланда С.Б., Егоров В.В., Чухловин А.Б., Эмануэль Ю.В. Применение метода динамического светорассеяния для исследования обратимых мегамолекулярных комплексов белка Тамма - Хорсфалла и их роли в ранней диагностике уролитиаза. - СПб., 2008. [Landa SB, Egorov VV, Chukhlovin AB, Emanuel’ YV. Primenenie metoda dinamicheskogo svetorasseyaniya dlya issledovaniya obratimykh megamolekulyarnykh kompleksov belka Tamma-Khorsfalla i ikh roli v ranney diagnostike urolitiaza. Saint Petersburg; 2008. (In Russ.)]
  5. Аль-Шукри С.Х., Голощапов Е.Т., Эмануэль Ю.В., Горбачев М.И. Белок Тамма - Хорсфалла - потенциальный маркер ранних стадий мочекаменной болезни и рецидивного камнеобразования // Урологические ведомости. - 2012. - Т. 2. - № 1. - С. 26-28. [Al’-Shukri SKh, Goloshchapov ET, Emanuel’ YV, Gorbachev MI. Tamm-Horsfall protein - potential marker of early stages urolithiasis and stone recurrence. Urologicheskie vedomosti. 2012;2(1):26-28. (In Russ.)]
  6. Голощапов Е.Т., Лукичёв Г.Б., Игнашов Ю.А. Особенности нарушения гомеостаза и фибринолиза при различных формах мочекаменной болезни // Урологические ведомости. - 2013. - Т. 3. - № 1. - С. 8-10. [Goloshchapov ET, Lukichev GB, Ignashov YA. Features of hemostasis and fibrinolysis disorders in various clinical forms of urinary stone disease. Urologicheskie vedomosti. 2013;3(1):8-10. (In Russ.)]
  7. Голощапов Е.Т., Эмануэль В.Л. Биофизические технологии в профилактике мочевого камнеобразования // Урологические ведомости. - 2016. - Т. 6. Специальный выпуск. - С. 48-50. [Goloshchapov ET, Emanuel’ VL. Biophysical technologyin the prevention of urinary stone formation. Urologicheskie vedomosti. 2016;6 (Spetsial’nyy vypusk):48-50. (In Russ.)]
  8. Гликин А.Э. Полиминерально-метасоматический кристаллогенез. - СПб.: Журнал Нева, 2004. - 320 с. [Glikin AE. Polimineral’no - metasomaticheskiy kristallogenez. Saint Petersburg: Zhurnal Neva; 2004. 320 p. (In Russ.)]
  9. Аль-Шукри С.Х., Слесаревская М.Н., Кузьмин И.В. Литолитическая терапия уратного нефролитиаза // Урология. - 2016. - № 2. - С. 23-27. [Al’-Shukri SKh, Slesarevskaya MN, Kuz’min IV. Litholytic therapy for urate nephrolithiasis. Urologiya. 2016;(2):23-27. (In Russ.)]

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Goloschapov E.T., 2016

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».