Плотность простатспецифического антигена как прогностический маркер у больных локализованным раком предстательной железы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Важнейшая задача в области улучшения результатов лечения больных раком предстательной железы — это их правильная стратификация по группам риска. Современные системы стратификации не позволяют в полной мере обеспечить адекватную оценку риска для всех больных раком предстательной железы. Дальнейшее развитие алгоритмов прогнозирования клинического течения рака предстательной железы для конкретного больного может положительным образом повлиять на течение и исход заболевания.

Цель. Определение клинического и прогностического значения плотности простатспецифического антигена (пПСА) у больных локализованным раком предстательной железы, перенесших комбинированное гормоно-лучевое лечение.

Материалы и методы. Проведена оценка влияния параметра пПСА на показатели опухоль-специфической выживаемости, а также клинико-морфологические параметры опухолевого процесса у 272 пациентов с локализованным раком предстательной железы, получавших комбинированное гормоно-лучевое лечение в период с января 1996 г. по июль 2007 г.

Результаты. Продемонстрирована высокая клиническая значимость показателя пПСА. Повышение пПСА коррелировало с увеличением концентрации сывороточного ПСА, снижением времени удвоения ПСА, уменьшением дифференцировки опухоли. Подтверждено прогностическое значение пПСА у пациентов с локализованным раком предстательной железы, получавших комбинированное гормоно-лучевое лечение. С помощью ROC-анализа определено пороговое значение показателя пПСА — 0,36 нг/(мл·см3), превышение которого было связано со статистически значимым снижением уровня опухоль-специфической выживаемости. Площадь под кривой составила 0,703 (95 % ДИ 0,236–0,434; p < 0,001). Риск опухоль-специфической смертности и возникновения рецидива возрастает по мере увеличения показателя пПСА.

Заключение. Параметр пПСА является надежным биомаркером рака предстательной железы с высокими показателями клинической и прогностической значимости, использование которого не связано с внедрением затратных и обременительных методов лабораторной и инструментальной диагностики.

Об авторах

Алексей Юрьевич Кнеев

Российский научный центр радиологии и хирургических технологий им. акад. А.М. Гранова

Автор, ответственный за переписку.
Email: alexmedspb@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5899-8905
SPIN-код: 8015-1529

аспирант

Россия, 197758, Санкт-Петербург, п. Песочный, ул. Ленинградская, д. 70

Михаил Иосифович Школьник

Российский научный центр радиологии и хирургических технологий им. акад. А.М. Гранова

Email: shkolnik_phd@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0589-7999
SPIN-код: 4743-9236

д-р мед. наук, гл. н. с.

Россия, 197758, Санкт-Петербург, п. Песочный, ул. Ленинградская, д. 70

Олег Алексеевич Богомолов

Российский научный центр радиологии и хирургических технологий им. акад. А.М. Гранова

Email: urologbogomolov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5860-9076
SPIN-код: 6554-4775

канд. мед. наук, н. с., врач-уролог

Россия, 197758, Санкт-Петербург, п. Песочный, ул. Ленинградская, д. 70

Юлия Геогиевна Вершинская

Российский научный центр радиологии и хирургических технологий им. акад. А.М. Гранова

Email: yuliya_yakovleva95@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2141-2576

аспирант

Россия, 197758, Санкт-Петербург, п. Песочный, ул. Ленинградская, д. 70

Геннадий Михайлович Жаринов

Российский научный центр радиологии и хирургических технологий им. акад. А.М. Гранова

Email: asatur15@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6034-2040
SPIN-код: 6010-9551

д-р мед. наук, гл. н. с.

Россия, 197758, Санкт-Петербург, п. Песочный, ул. Ленинградская, д. 70

Список литературы

  1. Злокачественные новообразования в России в 2018 году (заболеваемость и смертность). Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, Г.В. Петровой. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена — филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России. 2019. 250 с. Режим доступа: https://oncology-association.ru/wp-content/uploads/2020/09/2018.pdf Дата обращения: 09.08.2021.
  2. Partin A.W., Kattan M.W., Subong E.N., et al. Combination of prostate-specific antigen, clinical stage, and Gleason score to predict pathological stage of localized prostate cancer. A multi-institutional update // JAMA. 1997. Vol. 277, No. 18. P. 1445–1451.
  3. D’Amico A.V., Whittington R., Malkowicz S.B., et al. Combined modality staging of prostate carcinoma and its utility in predicting pathologic stage and postoperative prostate specific antigen failure // Urology 1997. Vol. 49, No. 3A Suppl. P. 23–30. doi: 10.1016/S0090-4295(97)00165-9
  4. Ramos N., Macedo A., Rosa J., Carvalho M. Perineural invasion in prostate needle biopsy: Prognostic value on radical prostatectomy and active surveillance // Arch Ital Urol Androl. 2020. Vol. 92. No. 4. doi: 10.4081/aiua.2020.4.330
  5. Brimo F., Montironi R., Egevad L., et al. Contemporary grading for prostate cancer: implications for patient care // Eur Urol. 2013. Vol. 63, No. 5. P. 892–901. doi: 10.1016/j.eururo.2012.10.015
  6. Wilkinson B.A., Hamdy F.C. State-of-the-art staging in prostate cancer // BJU Int. 2001. Vol. 87, No. 5. P. 423–430. doi: 10.1046/j.1464-410x.2001.02146.x
  7. Sved P.D., Gomez P., Manoharan M., et al. Limitations of biopsy Gleason grade: implications for counseling patients with biopsy Gleason score 6 prostate cancer // J Urol. 2004. Vol. 172, No. 1. P. 98–102. doi: 10.1097/01.ju.0000132135.18093.d6
  8. Saad F., Latour M., Lattouf J.B., et al. Biopsy Based Proteomic Assay Predicts Risk of Biochemical Recurrence after Radical Prostatectomy // J Urol. 2017. Vol. 197, No. 4. P. 1034–1040. doi: 10.1016/j.juro.2016.09.116
  9. Zhang Y., Zhang P., Wan X., et al. Downregulation of long non-coding RNA HCG11 predicts a poor prognosis in prostate cancer // Biomed Pharmacother. 2016. Vol. 83. P. 936–941. doi: 10.1016/j.biopha.2016.08.013
  10. Benson M.C., Whang I.S., Pantuck A., et al. Prostate specific antigen density: a means of distinguishing benign prostatic hypertrophy and prostate cancer // J Urol. 1992. Vol. 147, No. 3 Pt 2. P. 815–816. doi: 10.1016/s0022-5347(17)37393-7
  11. Kanehara H., Ueda H., Katsuoka Y. [The efficacy of PSA density for the early detection of prostate cancer] // Nihon Rinsho. 1998. Vol. 56, No. 8. P. 2012–2015. (In Japan.)
  12. Tarone R.E., Chu K.C., Brawley O.W. Implications of stage-specific survival rates in assessing recent declines in prostate cancer mortality rates // Epidemiology. 2000. Vol. 11, No. 2. P. 167–170. doi: 10.1097/00001648-200003000-00014
  13. Benson M.C., Whang I.S., Olsson C.A., et al. The use of prostate specific antigen density to enhance the predictive value of intermediate levels of serum prostate specific antigen // J Urol. 1992. Vol. 147, No. 3, Pt 2. P. 817–821. doi: 10.1016/s0022-5347(17)37394-9
  14. Presti J.C., Jr., Hovey R., Carroll P.R., Shinohara K. Prospective evaluation of prostate specific antigen and prostate specific antigen density in the detection of nonpalpable and stage T1C carcinoma of the prostate // J Urol. 1996. Vol. 156, No. 5. P. 1685–1690.
  15. Ohori M., Wheeler T.M., Dunn J.K., et al. The pathological features and prognosis of prostate cancer detectable with current diagnostic tests // J Urol. 1994. Vol. 152, No. 5, Pt 2. P. 1714–1720. doi: 10.1016/s0022-5347(17)32369-8
  16. Epstein J.I., Sanderson H., Carter H.B., Scharfstein D.O. Utility of saturation biopsy to predict insignificant cancer at radical prostatectomy // Urology. 2005. Vol. 66, No. 2. P. 356–360. doi: 10.1016/j.urology.2005.03.002
  17. Zentner P.G., Pao L.K., Benson M.C., et al. Prostate-specific antigen density: a new prognostic indicator for prostate cancer // Int J Radiat Oncol Biol Phys. 1993. Vol. 27, No. 1. P. 47–58. doi: 10.1016/0360-3016(93)90420-z
  18. Corn B.W., Hanks G.E., Lee W.R., et al. Prostate specific antigen density is not an independent predictor of response for prostate cancer treated by conformal radiotherapy // J Urol. 1995. Vol. 153, No. 6. P. 1855–1859
  19. Pollack A., Lankford S., Zagars G.K., Babaian R.J. Prostate specific antigen density as a prognostic factor for patients with prostate carcinoma treated with radiotherapy // Cancer. 1996. Vol. 77, No. 8. P. 1515–1523. doi: 10.1002/(SICI)1097-0142(19960415)77:8<1515

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Результаты ROC-анализа значений плотности простатспецифического антигена у пациентов с локализованным раком предстательной железы

Скачать (117KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Опухоль-специфическая выживаемость пациентов с локализованным РПЖ с «высокой» и «низкой» плотностью простатспецифического антигена

Скачать (164KB)
Метаданные

© ООО «Эко-Вектор», 2021


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».