Современные методы визуализации рецидивов рака предстательной железы и перспективы их развития

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В данном обзоре рассматриваются современные методы визуализации рецидивов рака предстательной железы и рекомендации по их применению. Оцениваются перспективы развития данных технологий, возможные пути повышения эффективности диагностики.

Об авторах

Сальман Хасунович Аль-Шукри

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И. П. Павлова

Email: al- shukri@mail.ru
д. м. н., профессор, заведующий кафедрой урологии

Сергей Юрьевич Боровец

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И. П. Павлова

Email: sborovets@mail.ru
д. м. н., старший научный сотрудник кафедры урологии

Максим Александрович Рыбалов

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И. П. Павлова

старший лаборант кафедры урологии

Список литературы

  1. Picchio M., Briganti A., Fanti S. et al. The role of choline positron emission tomography/computed tomography in the management of patients with prostate-specific antigen progression after radical treatment of prostate cancer // Eur. Urol. 2011. Vol. 59, N 1. P. 51-60.
  2. von Eyben F. E., Kairemo K. Meta-analysis of (11)C-choline and (18)F-choline PET/CT for management of patients with prostate cancer // Nucl. Med. Commun. 2014. Vol. 35, N 3. P. 221-230.
  3. Ceci F., Herrmann K., Castellucci P. et al. Impact of 11C-choline PET/CT on clinical decision making in recurrent prostate cancer: results from a retrospective two-centre trial // Eur. J. Nucl. Med. Mol. Imaging. 2014. Vol. 41, N 12. P. 2222-2231.
  4. Bouchelouche K., Choyke P. L., Capala J. Prostate specific membrane antigen-A target for imaging and therapy with radionuclides // Discov. Med. 2010. Vol. 9, P. 55-61.
  5. Afshar-Oromieh A., Zechmann C. M., Malcher A. et al. Comparison of PET imaging with a (68)Ga-labelled PSMA ligand and (18)F-choline-based PET/CT for the diagnosis of recurrent prostate cancer//Eur. J. Nucl. Med. Mol. Imaging. 2014. Vol. 41, N 1. P. 11-20.
  6. Hegde J. V., Mulkern R. V., Panych L. P. et al. Multiparametric MRI of prostate cancer: an update on state-of-the-art techniques and their performance in detecting and localizing prostate cancer // J. Magn. Reson. Imaging. 2013. Vol. 37, N 5. P. 1035-1054.
  7. Akin O., Gultekin D. H., Vargas H. A. et al. Incremental value of diffusion weighted and dynamic contrast enhanced MRI in the detection of locally recurrent prostate cancer after radiation treatment: preliminary results // Eur. Radiol. 2011. Vol. 21, N 9. P. 1970-1978.
  8. Donati O. F., Jung S. I., Vargas H. A. et al. Multiparametric prostate MR imaging with T2-weighted, diffusion-weighted, and dynamic contrast-enhanced sequences: are all pulse sequences necessary to detect locally recurrent prostate cancer after radiation therapy? // Radiology. 2013. Vol. 268, N 2 P. 440-450.
  9. Kitajima K., Murphy R. C., Nathan M. A. et al. Detection of recurrent prostate cancer after radical prostatectomy: comparison of 11C-choline PET/CT with pelvic multiparametric MR imaging with endorectal coil // J. Nucl. Med. 2014. Vol. 55, N 2. P. 223-232.
  10. Afshar-Oromieh A., Haberkorn U., Schlemmer H. P. et al. Comparison of PET/CT and PET/MRI hybrid systems using a 68Ga-labelled PSMA ligand for the diagnosis of recurrent prostate cancer: initial experience // Eur. J. Nucl. Med. Mol. Imaging. 2014. Vol. 41, N 5. P. 887-897.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Аль-Шукри С.Х., Боровец С.Ю., Рыбалов М.А., 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».