Tamm–Horsfall protein — POTENTIAL MARKER OF EARLY STAGES urolithiasis and stone recurence

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Tamm–Horsfall protein is renal glycoprotein and was first isolated from urine in 1950. In recent years attention to this matter has increased, since an association between it and the formation of stones in urolithiasis. The paper presents data on physico-chemical and biological properties of Tamm–Horsfall protein, allowing it to be regarded as a potential marker of urolithiasis and recurrent stone formation

作者简介

Salman Al-Shukri

St.-Petersburg State Medical University named after acad. I. P. Pavlov

Email: al-shukri@mail.ru
doctor of medical science, professor, head of the department. Department of Urology.

Evgeniy Goloschapov

St.-Petersburg State Medical University named after acad. I. P. Pavlov

Email: goloshapov@mail.ru
doctor of medical science, professor. Department of Urology

Yuliya Emanuel

St.-Petersburg State Medical University named after acad. I. P. Pavlov

Email: ejvcons@mail.ru
candidate of medical science.

Mikhail Gobachev

St.-Petersburg State Medical University named after acad. I. P. Pavlov

Email: mikko85@mail.ru
aspirant. Department of Urology

参考

  1. Аль-Шукри С. Х., Голощапов Е. Т., Эмануэль Ю. В., Горбачев М. И. Новые патогенетические подходы в понимании механизмов литогенеза при билатеральном рецидивирующем нефролитиазе // Бюллетень медицинских интернет-конференций. 2011. Т. 1. № 4. С. 66–75.
  2. Аляев Ю. Г., Кузьмичева Г. М., Руденко В. И., Рапопорт Л. М. Клиническое значение комплексного исследования мочевых камней // Пленум правления Российского общества урологов, Материалы. М., 2003. С.58–59.
  3. Гликин А. Э. Полиминерально-метасоматический кристаллогенез. СПб., Нева, 2004. 320 с.
  4. алеский М. Г. Физико-химические принципы кристаллогра-фических методов в клинической лабораторной диагностике: Автореферат дис. … канд. мед. наук. СПб., 2006.
  5. ахарченко В. М., Хоровская Л. Д., Эмануэль В. Л. и др. Субфракционный состав мочи у больных сахарным диабетом 2 типа при осаждении гликопротеина Тамма–Хорсфалла // Клиническая лабораторная диагностика. 2005. № 27. С. 14–17.
  6. Ланда С. Б., Егоров В. В., Чухловин А. Б., Эмануэль Ю. В. Применение метода динамического светорассеяния для исслелования обратимых мегамолекулярных комплексов белка Тамма–Хорсфалла и их роли в ранней диагностике уролитиаза // Клинико-лабораторный консилиум. 2008. № 6 (25). С. 33–39.
  7. Carvalho М., Mulinari R. А., Nakagawa Y. Role of Tamm–Ногsfаll protein and uromodulin in calcium oxalate crystallization // Brazilian Journal of Medical and Biological Research. 2002. Vol. 35, P. 1165–1172.
  8. Knorle R., Schnierle Р., Koch А. et al. Role in Inhibition and Promotion of Renal Calcium Oxalate Formation Studied with Fourier- Transform Infrared 5spectro // Clin. Chem. 1994. Vol. 9. P. 1739–1743.
  9. Rosenfeld R., Bangio Н., Gerwig G. J. et al. Аlectin array-based methodology for the analysis of protein // J. Biochem. Biophys. Methods. 2007. Vol. 70. P. 415.
  10. Shiraga Н., Min W., Vandusen W. J., Claiman М. О. et al. Inhibition of calcium oxalate crystal growth in uropontin: Another mеmbег of the aspartic acid-rich superfamily // Ргос. Nati. Acad. Sci. USA. 1992. Vol. 89. P. 421.
  11. Таmm I., Horsfall F. L. Characterisation and separation inhibitor of viral hemagglutination present in urine // Ргос. Biol. Med. 1950. Vol. 74. P. 108–114.
  12. Wenk Е. R., Bhagavan В., Rudert J. Tamm-I Uromucoprotein and the Pathogesis of Cast. Reflux Nephropc: Nephritis // Pathobiology Annual. 1981. Vol. 11. P. 229–257.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Al-Shukri S.K., Goloschapov E.T., Emanuel Y.V., Gobachev M.I., 2012

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».