Прогностическое значение иммунологических компонентов микроокружения онкоурологических опухолей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Микроокружение опухоли в последнее десятилетие рассматривается как один из ключевых факторов, определяющих прогноз и характер необходимых терапевтических вмешательств. В настоящее время существует лишь одна валидированная и одобренная прогностическая модель, включающая компоненты микроокружения. Предложено несколько классификаций микроокружения опухолей, основанных на характере преобладающих клеточных субпопуляций.

Цель — оценка прогностической значимости иммунологических компонентов крови и микроокружения, а также создание прогностических моделей для онкоурологических опухолей.

Материалы и методы. В исследовании использованы данные 115 больных раком почки, мочевого пузыря и предстательной железы. У всех пациентов проводилась оценка иммунологических показателей в микроокружении опухоли и крови. Конечной точкой наблюдения являлась медиана времени до прогрессирования. Влияние различных параметров на отдаленные результаты лечения оценивалось при помощи логарифмического рангового критерия и критерия Гехана – Вилкоксона. Для определения совместного влияния нескольких параметров на показатели времени жизни использовалась регрессионная модель пропорциональных интенсивностей Кокса.

Результаты. Разработанные прогностические модели для всех изучаемых групп включают спонтанную продукцию трех цитокинов: IL-6, IL-8 и IL-10. В прогностические модели для почечно-клеточного рака и рака предстательной железы вошли также иммуносупрессивные компоненты: MDSC и Treg. На величину медианы времени до прогрессирования у больных инвазивным уротелиальным раком оказывают влияние компоненты, способствующие опухолевой деструкции: ТНК-клетки и IFN-γ. Во всех изучаемых группах больных (почечно-клеточный рак, мышечно-инвазивный уротелиальный рак, рак предстательной железы) медиана времени до прогрессирования достоверно различается в подгруппах с разным числом иммунологических факторов риска микроокружения опухоли.

Выводы. Разработанные прогностические модели базируются на современных достижениях онкоиммунологии и после проведения многоцентровых валидационных исследований могут быть рекомендованы для клинического применения.

Об авторах

Олег Евгеньевич Молчанов

Российский научный центр радиологии и хирургических технологий им. акад. А.М. Гранова

Автор, ответственный за переписку.
Email: molchanovo@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3882-1720
SPIN-код: 5557-6484
Scopus Author ID: 25637650600

д-р мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Дмитрий Николаевич Майстренко

Российский научный центр радиологии и хирургических технологий им. акад. А.М. Гранова

Email: may64@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-8174-7461
SPIN-код: 7363-4840
Scopus Author ID: 57193120885

д-р мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Дмитрий Анатольевич Гранов

Российский научный центр радиологии и хирургических технологий им. акад. А.М. Гранова

Email: d.granov@gmail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8746-8452
SPIN-код: 5256-2744

д-р мед. наук, профессор, академик РАН

Россия, Санкт-Петербург

Михаил Иосифович Школьник

Российский научный центр радиологии и хирургических технологий им. акад. А.М. Гранова

Email: shkolnik_phd@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0589-7999
SPIN-код: 4743-9236

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Игорь Юрьевич Лисицын

Российский научный центр радиологии и хирургических технологий им. акад. А.М. Гранова

Email: urologlis@mail.ru

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Андрей Дмитриевич Белов

Российский научный центр радиологии и хирургических технологий им. акад. А.М. Гранова

Email: doktorbeloff@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9652-4313
SPIN-код: 2637-0704

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Алексей Юрьевич Кнеев

Российский научный центр радиологии и хирургических технологий им. акад. А.М. Гранова

Email: alexmedspb@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5899-8905
SPIN-код: 8015-1529

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Yang L., Lin P.S. Mechanisms that drive inflammatory tumor microenvironment, tumor heterogeneity, and metastatic progression // Semin Cancer Biol. 2017. Vol. 47. P. 185–195. doi: 10.1016/j.semcancer.2017.08.001
  2. Buoncervello M., Gabriele L., Toschi E. The Janus face of tumor microenvironment targeted by immunotherapy // Int J Mol Sci. 2019. Vol. 20, No. 17. P. 4320. doi: 10.3390/ijms20174320
  3. Jarosz-Biej M., Smolarczyk R., Cihon T., Kulach N. Tumor microenvironment as a «Game Changer» in cancer radiotherapy // Int J Mol Sci. 2019. Vol. 20, No. 13. P. 3212. doi: 10.3390/ijms20133212
  4. Hanahan D., Coussens L.M. Accessories to the crime: functions of cells recruited to the tumor microenvironment // Cancer Cell. 2012. Vol. 21, No. 3. P. 309–322. doi: 10.1016/j.ccr.2012.02.022
  5. Dunn G.P., Old L.J., Schreiber R.D. The three Es of cancer immunoediting // Annu Rev Immunol. 2004. Vol. 22, No. 1. P. 329–360. doi: 10.1146/annurev.immunol.22.012703.104803
  6. Liu S., Sun Q., Ren X. Novel strategies for cancer immunotherapy: counter-immunoediting therapy // J Hematol Oncol. 2023. Vol. 16, No. 1. P. 38. doi: 10.1186/s13045-023-01430-8
  7. Talukdar S., Bhoopathi P., Emdad L., et al. Dormancy and cancer stem cells: an enigma for cancer therapeutic targeting // Adv Cancer Res. 2019. Vol. 141. P. 43–84. doi: 10.1016/bs.acr.2018.12.002
  8. Zeng Z., Fu M., Hu Y., et al. Regulation and signaling pathways in cancer stem cells: implication for targeted therapy for cancer // Mol Cancer. 2023. Vol. 22, No. 1. P. 172. doi: 10.1186/s12943-023-01877-w
  9. Locati M., Curtale G., Mantovani A. Diversity, Mechanisms and significance of macrophage plasticity // Annu Rev Pathol. 2020. Vol. 15, P. 123–147. doi: 10.1146/annurev-pathmechdis-012418-012718
  10. Zhao L., Dong Y., Zhang Y., et al. Biophysical heterogeneity of myeloid-derived microenvironement to regulate resistance to cancer immunotherapy // Adv Drug Deliv Rev. 2022. Vol. 191. P. 114585. doi: 10.1016/j.addr.2022.114585
  11. Ohue Y., Nishikava H. Regulatory T (Treg) cells in cancer: can Treg cells be a new therapeutic target? // Cancer Sci. 2019. Vol. 110, No. 7. P. 2080–2089. doi: 10.1111/cas.14069
  12. Wculek S.K., Cueto F.J., Mujal A.M., et al. Dendritic cells in cancer immunology and immunotherapy // Nat Rev Immunol. 2019. Vol. 20, No. 1. P. 7–24. doi: 10.1038/s41577-019-0210-z
  13. Wu Z., Zheng Y., Han Y., et al. CD3+CD4+CD8–(double-negative) T cells in inflammation, immune disorders and cancer // Front Immunol. 2022. Vol. 13. P. 816005. doi: 10.3389/fimmu.2022.816005
  14. Bruchard M., Ghiringhelli F. Deciphering the roles of innate lymphoid cells in cancer // Front Immunol. 2019. Vol. 10. P. 656. doi: 10.3389/fimmu.2019.00656
  15. Chiossone L., Dumas P.Y., Vienne M., Vivier E. Natural killer cells and other innate lymphoid cells in cancer // Nat Rev Immunol. 2018. Vol. 18, No. 11. P. 671–688. doi: 10.1038/s41577-018-0061-z
  16. Ostroumov D., Fekete-Drimusz N., Saborowski M., et al. CD4 and CD8 T lymphocyte interplay in controlling tumor growth // Cell Mol Life Sci. 2018. Vol. 75, No. 4. P. 689–713. doi: 10.1007/s00018-017-2686-7
  17. Молчанов О.Е., Майстренко Д.Н., Гранов Д.А., и др. Особенности микроокружения онкоурологических опухолей // Урологические ведомости. 2022. Т. 12, № 4. C. 313–331. doi: 10.17816/uroved112576
  18. Pages F., Mlecnik B., Marliot F., et al. International validation of the consensus immunoscore for the classification of colon cancer: a prognostic and accuracy study // Lancet. 2018. Vol. 391, No. 1035. P. 2128–2139. doi: 10.1016/S0140-6736(18)30789-X
  19. Galon J., Bruni D. Approaches to treat immune hot, altered and cold tumors with combination immunotherapies // Nat Rev Drug Discov. 2019. Vol. 18, No. 3. P. 197–218. doi: 10.1038/s41573-018-0007-y
  20. Klatte T., Rossi S.H., Stewart G.D. Prognostic factors and prognostic models for renal cell carcinoma // World J Urol. 2018. Vol. 36, No. 12. P. 1943–1952. doi: 10.1007/s00345-018-2309-4
  21. Молчанов О.Е., Майстренко Д.Н., Гранов Д.А., Лисицын И.Ю. Прогностическое значение скорости роста опухоли и динамики биомаркеров у больных почечно-клеточным раком // Урологические ведомости. 2020. Т. 10, № 4. C. 281–291. doi: 10.17816/uroved50899
  22. Heng D., Xie W., Regan M., et al. Prognostic factors for overall survival in patients with metastatic renal cell carcinoma treated with vascular endothelial growth factor-targeted agents: results from a large, multicenter study // J Clin Oncol. 2009. Vol. 27, No. 34. P. 5794–5799. doi: 10.1200/jco.2008.21.4809
  23. Eisenhauer E., Therasse P., Bogaerts J., et al. New response evaluation criteria in solid tumors: revised RECIST guideline // Eur J Cancer. 2009. Vol. 45, No. 2. P. 228–247. doi: 10.1016/j.ejca.2008.10.026
  24. Хайдуков С.В., Байдун Л.А., Зурочка А.В., Тоталян А.А. Стандартизованная технология «Исследование субпопуляционного состава лимфоцитов периферической крови с применением проточных цитофлюориметров-анализаторов» // Медицинская иммунология. 2012. Т. 14, № 3. С. 255–268. doi: 10.15789/1563-0625-2012-3-255-268
  25. Anker J., Miller J., Taylor N., et al. From bench to bedside: how the tumor microenvironement is impacting the future of immunotherapy for renal cell carcinoma // Cells. 2021. Vol. 10, No. 11. P. 3231. doi: 10.3390/cells10113231
  26. Amsberg G., Alsdorf W., Karagiannis P., et al. Immunotherapy in advanced prostate cancer — light at the end of the tunnel? // Int J Mol Sci. 2022. Vol. 23, No. 5. P. 2569. doi: 10.3390/ijms23052569
  27. Crispen P., Kusmartsev S. Mechanisms of immune evasion in bladder cancer // Cancer Immunol Immunother. 2020. Vol. 69, No. 1. P. 3–14. doi: 10.1007/s00262-019-02443-4

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».