Разработка и внедрение в амбулаторную практику электронной компьютерной программы «Диагностика бронхиальной астмы у детей»

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. В настоящее время остаются недостаточно эффективными критерии дифференциальной диагностики бронхиальной астмы и ряда заболеваний органов дыхания у детей, сопровождаемых синдромом бронхиальной обструкции. В то же время важно своевременное назначение противовоспалительной терапии.

Цель ― разработка и внедрение в практику амбулаторных медицинских организаций компьютерной программы для своевременной диагностики бронхиальной астмы у детей и назначения базисной терапии.

Материалы и методы. Проведён сравнительный комплексный анализ факторов риска формирования заболевания у 155 детей с бронхиальной астмой и 155 клинически здоровых детей, перенёсших в раннем возрасте эпизоды бронхиальной обструкции; разработана программа для электронной вычислительной машины, позволяющая своевременно диагностировать астму. Программа была апробирована при наблюдении за 68 детьми с эпизодами бронхиальной обструкции.

Результаты. Установлено 62 наиболее значимых признака (предикторы заболевания), положенных в основу разработанной программы для электронной вычислительной машины «Диагностика бронхиальной астмы у детей». Апробация программы в клинических условиях показала высокую согласованность результата с заключением аллерголога-иммунолога. Согласно статистическому анализу, чувствительность метода составила 88,2%, специфичность ― 94,1% (р <0,05). Программа была внедрена в практику медицинских организаций амбулаторного этапа.

Заключение. Полученные данные обусловливают возможность применения предложенной программы для электронной вычислительной машины как инструмента своевременной диагностики бронхиальной астмы у детей.

Об авторах

Резеда Мансафовна Файзуллина

Башкирский государственный медицинский университет

Email: fayzyullina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9001-1437
SPIN-код: 6706-3639

д.м.н., профессор

Россия, Уфа

Наталья Владимировна Самигуллина

Башкирский государственный медицинский университет; Клиническая больница скорой медицинской помощи г. Уфы

Автор, ответственный за переписку.
Email: samigullinanw@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3415-0595
SPIN-код: 7643-3619

к.м.н., доцент

Россия, Уфа; Уфа

Список литературы

  1. Национальная программа. Бронхиальная астма у детей. Стратегия лечения и профилактика / под ред. Н.А. Геппе, Н.Г. Колосова, Е.Г. Кондюрина, и др. 6-е изд., перераб. и доп. Москва: МедКом-Про, 2022.
  2. Балаболкин И.И., Смирнов И.Е. Аллергическая бронхиальная астма у детей: особенности развития и современные подходы к терапии // Российский педиатрический журнал. 2018. Т. 21, № 1. С. 38-45. doi: 10.18821/1560-9561-2018-21-1-38-45
  3. Kalliola S., Malmberg L.P., Malmstrom K., et al. Airway hyperresponsiveness in young children with respiratory simptoms: A five-year follow-up // Ann Allergy Asthma Immunol. 2019. Vol. 122, N 5. Р. 492–497. doi: 10.1016/j.anai.2019.02.025
  4. Денисова А.Р., Геппе Н.А., Колосова Н.Г., и др. Современные подходы к оптимизации терапии бронхиальной астмы у детей // Вопросы практической педиатрии. 2021. Т. 16, № 4. С. 158–165. doi: 10.20953/1817-7646-2021-4-158-164
  5. Овсянников Д.Ю., Фурман Е.Г., Елисеева Т.И. Бронхиальная астма у детей. Москва: Российский университет дружбы народов, 2019. 211 с.
  6. Геппе Н.А., Колосова Н.Г. Значение современных руководств в улучшении мониторирования и лечения бронхиальной астмы у детей (обзор) // Вестник Смоленской государственной медицинской академии. 2017. Т. 16, № 3. С. 165–168.
  7. GINA. Global Strategy for Asthma Management and Prevention. Global Initiative for Asthma, 2021. Режим доступа: www.ginasthma.org. Дата обращения: 05.04.2022.
  8. Овсянников Д.Ю., Болибок А.М., Халед М., и др. Гетерогенность бронхообструктивного синдрома и бронхиальной астмы у детей: трудности диагностики // Трудный пациент. 2017. Т. 15, № 1-2. С. 43–52.
  9. Овсянников Д.Ю. Трудности и ошибки диагностики и терапии бронхиальной астмы у детей // Медицинский совет. 2017. № 1. С. 100–106. doi: 10.21518/2079-701X-2017-1-100-106
  10. Yang C.L., Simons E., Foty R.G., et al. Misdiagnosis of asthma in schoolchildren // Pediatr Pulmonol. 2017. Vol. 52, N 3. P. 293–302. doi: 10.1002/ppul.23541
  11. Овсянников Д.Ю., Фурман Е.Г., Елисеева Т.И. Бронхиальная астма у детей. Москва: Российский университет дружбы народов, 2019. 211 с.
  12. Иванова Н.А. Рецидивирующая обструкция бронхов и бронхиальная астма у детей первых пяти лет жизни // Российский вестник перинатологии и педиатрии. 2016. Т. 61, № 5. С. 64–69. doi: 10.21508/1027-4065-2016-61-5-64-69
  13. Jong C.C., Pedersen E.S., Goutaki M., et al. Do clinical investigations predict long-term wheeze? A follow-up of pediatric respiratory outpatients // Pediatr Pulmonol. 2019. Vol. 54, N 8. P. 1156–1161. doi: 10.1002/ppul.24347
  14. Papadopoulos N.G., Arakawa H., Carlsen K.H., el al. International consensus on (ICON) pediatric asthma // Eur J Allergy Clin Immunol. 2012. Vol. 67, N 8. P. 976–997. doi: 10.1111/j.1398-9995.2012.02865.x
  15. Martinez F.D. The state of asthma research: considerable advances but still a long way to go // An J Respir Crit Care Med. 2019. Vol. 199, N 4. P. 397–399. doi: 10.1164/rccm.201901-0013ED
  16. Давиденко Е.В. Прогнозирование развития бронхиальной астмы у детей, перенесших в раннем возрасте острый обструктивный бронхит // Научные ведомости БелГУ. Серия: Медицина. Фармация. 2014. № 4. С. 89–91.
  17. Bush A. Pathophysiological mechanisms of asthma // Front Pediatr. 2019. N 7. P. 68. doi: 10.3389/fped.2019.00068
  18. Геппе Н.А., Иванова Н.А., Камаев А.В., и др. Бронхиальная обструкция на фоне острой респираторной инфекции у детей дошкольного возраста; диагностика, дифференциальная диагностика, терапия и профилактика. Москва: МедКом-Про, 2019. 80 с.
  19. Hesselmar B., Saalman R., Wennergren G., et al. An index to predict asthma in wheezing young children produced promising initial results// Acta Paediatr. 2017. Vol. 106, N 9. P. 1532–1533. doi: 10.1111/apa.13916
  20. Wi C.I., Park M.A., Juhn Y.J. Development and initial testing of Asthma predictive index for a retrospective study: An exploratory study // J Asthma. 2015. Vol. 52, N 2. P. 183–190. doi: 10.3109/02770903.2014.952438
  21. DeVries A., Vercelli D. Early predictors of asthma and allergy in children: the role of epigenetics// Curr Opin Allergy Clin Immunol. 2015. Vol. 15, N 5. P. 435–439. doi: 10.1097/ACI.0000000000000201
  22. Рыбакова О.Г., Федоров И.А. Диагностика бронхиальной астмы у детей раннего возраста // Доктор Ру. 2019. № 9. С. 43–45. doi: 10.31550/1727-2378-2019-164-9-43-45
  23. Зайцева С.В., Застрожина А.К., Зайцева О.В., Снитко С.Ю. Фенотипы бронхиальной астмы у детей: от диагностики к лечению // Практическая пульмонология. 2018. № 3. С. 76–87.
  24. Геппе Н.А., Кондюрина Е.Г., Ревякина В.А., и др. Терапия бронхиальной астмы у детей: возрастные аспекты // Педиатрия. Consilium Medicum. 2021. № 2. С. 113–122. doi: 10.26442/26586630.2021.2.200928
  25. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. Ленинград: Медицина, 1978. 294 с.
  26. Дашутина Е.В., Блощицкий В.П. Разработка и реализация алгоритма оценки информативности признаков при диагностике заболеваний. Режим доступа: https://masters.donntu.ru/2012/fknt/dashutina/library/article2.htmhttp://www.masters.donntu.edu.ua/2012/fknt/dashutina/library/article2.htm. Дата обращения: 10.02.2022.
  27. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Mосква: МедиаСфера, 2006. 312 с.
  28. Григорьев С.Г., Лобзин Ю.В., Скрипченко Н.В. Роль и место логистической регрессии и ROC-анализа в решении медицинских диагностических задач // Журнал инфектологии. 2016. Т. 8, № 4. С. 36–45. doi: 10.22625/2072-6732-2016-8-4-36-45
  29. Приказ Министерства здравоохранения РФ от 2 июня 2015 г. N 290н «Об утверждении типовых отраслевых норм времени на выполнение работ, связанных с посещением одним пациентом врача-педиатра участкового, врача-терапевта участкового, врача общей практики (семейного врача), врача-невролога, врача-оториноларинголога, врача-офтальмолога и врача-акушера-гинеколога». Режим доступа: https://base.garant.ru/71169514/. Дата обращения: 10.02.2022.
  30. Приказ Минздрава РФ от 10.05.2017 N 203н «Об утверждении критериев оценки качества медицинской помощи». Режим доступа: https://minjust.consultant.ru/documents/35361?items=1&page=1. Дата обращения 10.02.2022.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Основные разделы и результат программы.

Скачать (825KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Свидетельство о государственной регистрации программы «Диагностика бронхиальной астмы у детей».

Скачать (837KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Сопоставление верификации диагноза бронхиальной астмы у детей раннего и дошкольного возраста с рецидивами бронхообструктивного синдрома по данным осмотра педиатра, аллерголога-иммунолога и результату программы для ЭВМ «Диагностика бронхиальной астмы у детей», %. χ2=0,025; р <0,05.

Скачать (286KB)
Метаданные
5. Рис. 4. ROC-кривая исследуемого метода.

Скачать (296KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Методические рекомендации по диагностике бронхиальной астмы у детей.

Скачать (536KB)
Метаданные

© Фармарус Принт Медиа, 2022

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».