Aeropalynologic monitoring of air pollution in the Rostov region: the results of the 2019 season

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: There is an increase in the proportion of patients suffering from allergic diseases caused by the plant pollen. Aeropalinologic monitoring of the air environment allows us to study the composition of aeroallergens and their role in the formation of pollen allergies. Features of the formation of aerial pollen spectra are closely related to the botanical-geographical and natural-climatic conditions of the region. The Rostov region has its own specific features, which is reflected in the qualitative and quantitative composition of pollen rain.

AIM: To study the dynamics of pollination of allergenic plants in Rostov-on-Don, identify the prevailing taxa and create a calendar of pollination of plants for this region.

MATERIALS AND METHODS: Aeroallergens were detected by using a volumetric Burkard trap. The identification of plant pollen and fungal spores was performed by microscopy of colored slides obtained from a sticky tape covered with a special mixture.

RESULTS: In 2019, 21 taxa were registered in the air environment of Rostov-on-don (trees, meadows, haze, cereals, weeds), fungal spores were found in the air, represented by the mold fungi Cladosporium herbarum and Alternaria alternata in high growing concentrations. An increase in the vegetation period of pollination of trees (07.03.–31.06), mares (02.05–03.10), cereals (02.04–14.09), weeds (18.07–28.10) was detected According to the dynamics of pollen concentration, three periods of its growth were registered: spring-summer, summer and summer-autumn. The presence of birch pollen grains in a clinically significant concentration (36 pollen grain (PG)/m3) in this steppe region, an increase in the peak concentration of ragweed (393 PG/m3) in comparison with the same data for 1971 (265 PG/m3) was found.

CONCLUSION: Regional features of the spectrum of air allergens were identified, and a dusting calendar was compiled for Rostov-on-Don.

About the authors

Ella V. Churyukina

Rostov State Medical University

Author for correspondence.
Email: echuryukina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6407-6117

Head of Division for Allergic and Autoimmune diseases, PhD, Docent

Russian Federation, Rostov-on-Don

Olga P. Ukhanova

Stavropol State Medical University

Email: uhanova_1976@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7247-0621

Professor of the Department of Clinical Immunology, MD, PhD

Russian Federation, Stavropol

Elena А. Goloshubova

Stavropol State Medical University

Email: Elena_goloshubova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8410-7080

Post-graduate Student of the Department of Clinical Immunology, the allergist-immunologist, aerobiologist

Russian Federation, Stavropol

References

  1. Il’ina NI. The epidemic of allergies – what are the reasons? Rossiiskii Allergologicheskii Zhurnal. 2004;(1):37–41. (In Russ.).
  2. Agache I, Akdis CA, Chivato T, et al, editors. EAACI White paper on Research, Innovation and Quality Care. Switzerland: EAACI; 2018.
  3. Sofiev M, Bergmann KCh. Allergic pollen. A Review of the production, release, distribution and health impacts. Dordrecht: Springer; 2013. doi: 10.1007/978-94-007-4881-1
  4. D’Amato G, Spieksma FM. European allergenic pollen types. Aerobiologia. 1992;8(3):447–450. doi: 10.1007/bf02272914
  5. Howard LE, Levetin E. Ambrosia pollen in Tulsa, Oklahoma: aerobiology, trends, and forecasting model development. Ann Allergy Asthma Immunol. 2014;113(6):641–646.doi: 10.1016/j.anai.2014.08.019
  6. Breton MC, Garneau M, Fortier I, et al. Relation-ship between climate, pollen concentrations of Ambrosia and medical consultations for allergic rhinitis in Montreal, 1994–2002. Sci Total Envirion. 2006;370(1):39–50.doi: 10.1016/j.scitotenv.2006.05.022
  7. Pingping Y, Jiandong L, Hong Y. Impact of Ambrosia trifida invasion plant biodiversity. Journal of Northwest Sci-Tech University of Agriculture and Forestry. Natural science edition. 2010;38(4):189–194. (In Chinese).
  8. Churyukina EV. Role and place of intranasal corticosteroids in the treatment of allergic rhinitis at the present stage. RMZh. 2019;27(3):51–56. (In Russ.).
  9. Meier-Melikyan NR, Severova EE, editors. Principles and Methods of Aeropalinological Research. Moscow: Meditsina; 1999. (In Russ.).
  10. Rakova KA. Pollinozy goroda Rostova-na-Donu [dissertation]. Krasnodar; 1977. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure: 1. Change in the concentration of pollen of certain taxa and fungal spores in August and September 2019 in Rostov-on-Don

Download (617KB)
3. Figure: 2. The ratio of the main taxa in the first wave of dusting in Rostov-on-Don, 2019 (pollen taxa are numbered and marked with different colors)

Download (147KB)
4. Figure: 3. Ratio of the main taxa in the second wave of dusting in Rostov-on-Don, 2019

Download (85KB)
5. Figure: 4. The ratio of the main taxa in the third wave of dusting in Rostov-on-Don, 2019

Download (87KB)
6. Figure: 5. Total content of NZ of the main taxa (a) and fungal spores (b) for the observation period (March-October) 2019 in Rostov-on-Don

Download (341KB)
7. Figure: 6. Calendar of plant dusting and fungal sporulation for Rostov-on-Don, 2019

Download (517KB)

Copyright (c) 2021 Pharmarus Print Media

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».