Prevalence of severe bronchial asthma phenotypes in the Middle Urals


如何引用文章

全文:

详细

Topicality. Severe asthma is a heterogeneous and cost-effective disease that requires a personalized treatment approach with inclusion of targeted therapy involving the phenotyping of asthma. Objective. Determine the dynamics of asthma prevalence in the Middle Ural, including severe asthma, and phenotype patients with severe asthma for the selection of targeted therapy. Materials and methods. Population studies of bronchial asthma prevalence were conducted in the Middle Ural from 2000 to 2012 using the standard ECRHS questionnaire. Also registers of patients with asthma were created. An analysis of outpatient records of patients with asthma was conducted in Ekaterinburg in 2018. The phenotyping of bronchial asthma was carried out by an allergist-immunologist. Results. The number of patients with bronchial asthma increased by 2.7 times over 17 years in the Middle Ural. Patients with mild asthma prevail in the population. The atopic asthma phenotype predominates in 70.8-81% of cases regardless of the population category. Severe uncontrolled bronchial asthma occurs in 10.2% of cases among all patients seeking medical care. Every second patient with severe uncontrolled asthma has an atopic phenotype, which is 5% of the total number of analyzed patients with bronchial asthma. Every fourth patient with severe uncontrolled bronchial asthma has an eosinophilic phenotype, which is 2.3% of all analyzed patients with bronchial asthma (n=216). Conclusion. Phenotyping of asthma has important practical significance for planning effective targeted therapy in a population of patients with severe uncontrolled asthma.

作者简介

E Beltyukov

Federal State budget educational institution of higher education «Ural State medical university» of the Ministry of health of the Russian Federation

доктор медицинских наук, профессор кафедры факультетской терапии, эндокринологии, аллергологии и иммунологии

V Naumova

Federal State budget educational institution of higher education «Ural State medical university» of the Ministry of health of the Russian Federation

Email: nika.naumova@gmail.com
кандидат медицинских наук, ассистент кафедры факультетской терапии, эндокринологии, аллергологии и иммунологии

V Abdullaev

MBU CGKB № 1

врач-пульмонолог терапевтического отделения

Y Styazhkina

MBU CGKB № 1

врач участковый терапевт

S Vedenskaya

Federal State budget educational institution of higher education «Ural State medical university» of the Ministry of health of the Russian Federation

кандидат медицинских наук, ассистент кафедры факультетской терапии, эндокринологии, аллергологии и иммунологии

参考

  1. The Global Asthma Report 2018. Auckland, New Zealand: Global Asthma Network, 2018:92.
  2. Авдеев СН, Айсанов ЗР, Архипов ВВ, Белевский АС, Игнатова ГЛ, Ильина НИ и соавт. Согласованные рекомендации по применению режима единого ингалятора фиксированной комбинации будесонид/формотерол (SMART) в терапии пациентов с бронхиальной астмой. Практическая пульмонология. 2016;(1):2-15
  3. Камалтынова ЕМ, Деев ИА, Белоногова ЕГ. Сравнительная эпидемиологическая характеристика бронхиальной астмы по данным программы «Международное исследование астмы и аллергии у детей» (International Study of Asthma and Allergy in Childhood). Бюллетень Сибирской медицины. 2009;8(4):92-97
  4. Харевич ОН, Лаптева ИМ, Лаптева ЕА, Королева ЕГ Клинические фенотипы тяжелой астмы (по результатам кластерного анализа). Вестник СПбГУ. 2015;(2):28-39 Kharevich ON., Lapteva IM., Lapteva EA., Koroleva EG. Clinical phenotypes of severe asthma (based on cluster analysis). Vestnik SPbGU. 2015;(2):28-39]. doi: 10.1183/13993003.congress-2015.pa5021.
  5. Бельтюков ЕК, Наумова ВВ, Василенко ЛВ, Петухова АЮ, Каракина МЛ, Воронцова ОА, Архипов МВ. Эпидемиология бронхиальной астмы в Свердловской области на рубеже веков. Доктор.Ру. 2009;(2):13-29
  6. Бельтюков ЕК. Медико-экономическая эффективность современных технологий диагностики и лечения бронхиальной астмы на региональном и локальном уровнях: Дисс. д-ра мед. наук. М., 2004
  7. Петухова АЮ. Оптимизация диагностики, лечения и профилактики бронхиальной астмы у лиц с сопутствующими заболеваниями внутренних органов. Автореф. дисс. канд. мед. наук. Екатеринбург, 2007
  8. Наумова ВВ. Эпидемиология и эффективность современных методов диагностики и лечения бронхиальной астмы в закрытом административно-территориальном образовании Свердловской области. Автореф. дисс. канд. мед. наук. Самара, 2009
  9. Ягудина РИ, Литвиненко ММ, Сороковиков ИВ. Регистры пациентов: структура, функции, возможности использования. Фармакоэкономика. 2011;(4):3-7
  10. Братухин КП. Эпидемиология аллергических заболеваний дыхательных путей и клинико-экономическая эффективность применения антагонистов лейкотриеновых рецепторов в комбинированной фармакотерапии персистирующей бронхиальной астмы, сочетающейся с аллергическим ринитом. Автореф. дисс. канд. мед. наук. Екатеринбург, 2013
  11. Каракина МЛ. Медицинские и фармакоэкономические аспекты совершенствования профилактики и лечения бронхиальной астмы у военнослужащих (на примере екатеринбургского гарнизона): Автореф. дисс. канд. мед. наук. Екатеринбург, 2008
  12. Демко ИВ. Оптимизация диагностических и лечебных программ для больных бронхиальной астмой на модели крупного промышленного города. Автореф. дисс. д-ра мед. наук. М., 2007
  13. Прибылова НН, Прибылов СА, Самосудова ЛВ, Махова ОЮ. Распространенность, особенности клинического течения и лечения, фенотипы бронхиальной астмы в Курской области по данным регистра. Современные проблемы науки и образования. 2016;(5):120
  14. Архипов ВВ, Григорьева ЕВ, Гавришина ЕВ. Контроль над бронхиальной астмой в России: результаты многоцентрового наблюдательного исследования НИКА. Пульмонология. 2011;(6):81-87 doi: 10.18093/0869-0189-2011-06-87-93.
  15. European Medicines Agency [webpage on the Internet]. European Medicines Agency - Nucala; 2015 [cited February 6, 2017]. Available from: http://www.ema.europa.eu/ema/ index.jsp?curl=pages/medicines/ human/medicines/003860/ human_med_001933.jsp&mid=WC0 b01ac058001d124. Accessed May 12, 2017.
  16. Ortega HG, Yancey SW, Mayer B., Gunsoy NB, Keene ON, Bleecker ER et al. Severe eosinophilic asthma treated with mepolizumab stratified by baseline eosinophil thresholds: a secondary analysis of the DREAM and MENSA studies. Lancet Respir Med. 2016;4:549-556. doi: 10.1016/s2213-2600(16)30031-5.
  17. Ortega HG et al. Mepolizumab treatment in patients with severe eosinophilic asthma. N. Engl J. Med. 2014;371:1198-1207. doi: 10.1056/nejmoa1403290.
  18. Castro M., Zangrilli J., Wechsler ME et al. Reslizumab for inadequately controlled asthma with elevated blood eosinophil counts: results from two multicentre, parallel, double-blind, randomized, placebo-controlled, phase 3 trials. Lancet Respir Med. 2015;3:355-366. doi: 10.1016/s2213-2600(15)00042-9.
  19. Bel EH, Wenzel SE, Thompson PJ et al. Oral glucocorticoid-sparing effect of mepolizumab in eosinophilic asthma. N. Engl J. Med. 2014;371:1189-1197. doi: 10.1056/NEJ-Moa1403291.
  20. Albers FC, Liu ML, Chipps BE et al. Efficacy and Safety of Mepolizumab in Uncontrolled Patients with Severe Eosinophilic Asthma Following a Switch from Omalizumab (OSMO Study): Asthma Control, Quality of Life and Lung Function Outcomes. J. Allergy Clin Immunol February. 2018. doi: 10.1016/j.jaci.2017.12.964.
  21. Galkin D. et al. L30 Efficacy and Safety of Mepolizumab in Uncontrolled Patients with Severe Eosinophilic Asthma Following a Switch from Omalizumab (OSMO Study): Exacerbation and Safety Outcomes. J. Allergy Clin Immunol. 2018;141(2):abstracts AB409. doi: 10.1016/j.jaci.2017.12.965.
  22. Сергеева ГР, Емельянов АВ, Коровина ОВ, Знахуренко АА, Лешенкова ЕВ, Козырева ЛВ, Асатиани Н. Клиническая характеристика пациентов с тяжелой бронхиальной астмой. Медицинский совет. 2015;(16):46-49

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Pharmarus Print Media, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».