Scale for efficacy and safety evidence based on design and methodological quality of treatments and preventive technologies trials


如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The quality of the evidence on the efficacy and safety of therapeutic and preventive interventions is analyzed in health technology assessment procedure (including the development of reimbursement lists such as the List of Vital and Essential Drugs in Russian Federation) and during development of clinical guidelines. The traditional approach to assess the evidence quality is based on the well-known pyramid of research designs (from meta-analyses to case descriptions), and now it is obsolete. The modern approach is to take into account also the methodological quality of studies. The methodological quality depends on risks of biases and the risk of incorrect data analysis. The article proposes a scale based on combinations of designs and three levels of methodological quality (high, medium, poor) for each of them. The scale differentiates meta-analyses based on randomized controlled trials and comparative studies of other designs. In the scale, the new design of indirect comparisons is envisaged, its’ evidence is lower than for RCT that are used for indirect comparisons. The scale can be used for assessing the absolute and relative effectiveness and safety of medical and preventive medical technologies. At present, the scale is included in the guidelines for the complex assessment of pharmaceuticals.

作者简介

O Rebrova

Pirogov Russian National Research Medical University; Endocrinology Research Centre

Email: o.yu.rebrova@gmail.com
профессор кафедры медицинской информатики и кибернетики; профессор кафедры эндокринологии Института высшего и дополнительного профессионального образования

参考

  1. The periodic health examination. Canadian Task Force on the Periodic Health Examination. Can Med Assoc J. 1979; 121: 1193-1254
  2. OCEBM Levels of Evidence Working Group «The Oxford 2011 Levels of Evidence». Oxford Centre for Evidence-Based Medicine. Available from: http://www.cebm.net/index.aspx?o=5653.
  3. Постановление Правительства РФ от 28 августа 2014 г. № 871 «Об утверждении Правил формирования перечней лекарственных препаратов для медицинского применения и минимального ассортимента лекарственных препаратов, необходимых для оказания медицинской помощи». Приложение № 6 «Интегральные шкалы клинической и клинико-экономической оценки лекарственного препарата при проведении экспертизы». Доступно по: https://rg.ru/2014/09/01/lekarstva-site-dok.html. Ссылка активна на 14.04.2018
  4. Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины. М., МедиаСфера, 1998
  5. Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. Version 5.1.0. Updated March 2011. Editors: Higgins JPT, Green S. Chapter 8: Assessing risk of bias in included studies. Available from: http://handbook-5-1.cochrane.org.
  6. Balshem H., Helfand M., Schunemann HJ, Oxman AD, Kunz R., Brozek J. et al. GRADE guidelines: 3. Rating the quality of evidence. Journal of Clinical Epidemiology. 2011; 64: 401-406. doi: 10.1016/j.jclinepi.2010.07.015.
  7. Реброва О.Ю. О принципах экспертизы методологического качества оригинальных медицинских исследований. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2014; (4): 15-18
  8. Реброва ОЮ, Федяева В.К. Мета-анализы и оценка их методологического качества. Русскоязычная версия вопросника AMSTAR. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2016; (1): 6-12
  9. Реброва ОЮ, Федяева ВК, Хачатрян Г.Р. Адаптация и валидизация вопросника для оценки риска систематических ошибок в рандомизированных контролируемых испытаниях. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2015; (1): 9-17
  10. Реброва ОЮ, Федяева В.К. Вопросник для оценки достоверности сетевого мета-анализа (в том числе непрямых и смешанных сравнений). Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2016; (2): 9-15
  11. Реброва ОЮ, Федяева В.К. Вопросник для оценки риска систематических ошибок в нерандомизированных сравнительных исследованиях: русскоязычная версия шкалы Ньюкасл-Оттава. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2016; (3): 14-19
  12. Реброва ОЮ, Федяева В.К. Оценка риска систематических ошибок в одномоментных исследованиях диагностических тестов: русскоязычная версия вопросника QUADAS. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2017; (1): 6-9
  13. Методические рекомендации по оценке сравнительной клинической эффективности и безопасности лекарственного препарата. ФГБУ ЦЭККМП Минздрава России. М., 2016, 58 с. Доступно по: https://rosmedex.ru/hta/recom. Ссылка активна на 14.04.2018
  14. Ланг Т., Альтман Д. Основы описания статистического анализа в статьях, публикуемых в биомедицинских журналах. Руководство «Статистический анализ и методы в публикуемой литературе (САМПЛ)». Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2014; (1): 11-16
  15. Реброва О.Ю. Описание статистического анализа данных в оригинальных статьях. Типичные ошибки. Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. 2010; (11): 71-74
  16. Методические рекомендации по оценке достоверности доказательств и убедительности рекомендаций (проект). ФГБУ ЦэКкМП Минздрава России. М., 2017, 39 с. Доступно по: https://rosmedex.ru/standart/recom. Ссылка активна на 14.04.2018

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Pharmarus Print Media, 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».