Advantages and disadvantages of lockdown (self-isolation regime) introduced during the first wave of coronaviral infection for patients with polymorbid pathology

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

AIM: To study the structure of mortality not caused by coronavirus infection, in patients with polymorbid pathology during the period of self-isolation (lockdown).

MATERIALS AND METHODS: Outpatient records of 2 423 patients with polymorbid pathology (841 males and 1 582 females, aged from 18 to 99 years) were examined. The mortality and its causes during three years including a period of lockdown were investigated.

RESULTS: The overall mortality rate among patients with polymorbid pathology was 10.2% without differences in gender. The structure of the causes of death in patients with polymorbidity: cardiovascular diseases accounted for 50.8%, oncological diseases — 21%, nervous system diseases — 7.3%. During the lockdown, an increase in overall mortality by 34.3% was recorded (p < 0.05), with an increase in the number of deaths of patients with cardiovascular diseases by 19.5% (p > 0.05) (mostly patients with ischemic heart disease).

CONCLUSION: An increase in the number of deceased patients with polymorbidity during the lockdown may be due to the limitation of physical activity, of the possibility of examination and consultation by profile specialists. Taking into account the vulnerability of this group of patients, there is an urgent need to develop preventive measures when the situation recurs.

About the authors

Nailya S. Asfandiyarova

Ryazan State Medical University named after academician I.P. Pavlov

Email: n.asfandiyarova2010@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2025-8119
SPIN-code: 1095-4892

MD, Dr. Sci. (Med.)

Russian Federation, 9, st. High-voltage, Ryazan, 390026

Evgenii V. Filippov

Ryazan State Medical University named after academician I.P. Pavlov

Email: dr.philippov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7688-7176
SPIN-code: 2809-2781

MD, Dr. Sci. (Med.), Associate Professor, Head of polyclinic therapy and preventive medicine

Russian Federation, 9, st. High-voltage, Ryazan, 390026

Ol'ga V. Dashkevich

Ryazan State Medical University named after academician I.P. Pavlov

Email: aprel4@live.ru
ORCID iD: 0000-0002-6383-5078
SPIN-code: 1123-3725

MD, Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, 9, st. High-voltage, Ryazan, 390026

Natalia V. Doroshina

Ryazan State Medical University named after academician I.P. Pavlov

Email: ndoroshina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6246-0633
SPIN-code: 1142-0681

MD

Russian Federation, 9, st. High-voltage, Ryazan, 390026

Ekaterina I. Suchkova

Ryazan State Medical University named after academician I.P. Pavlov

Email: katya.suchkova.1990@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7997-0338
SPIN-code: 7506-6232

MD, Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, 9, st. High-voltage, Ryazan, 390026

Leonid I. Shehtmester

Klinikum Süd

Author for correspondence.
Email: dr.shehtmester@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-0309-0238
Germany, Nurenberg

References

  1. Demograficheskaya situatsiya v Ryazanskoy oblasti za yanvar’–dekabr’ 2021 goda. Available at: https://ryazan.gks.ru/folder/47978. Accessed: 2021 July 01.
  2. Statistika smertnosti po dannym Rosstat. Available at: https://rosinfostat.ru/smertnost//. Accessed: 2021 July 01.
  3. The top 10 causes of death. Available at: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death. Accessed: 2021 July 01.
  4. Fillenbaum G, Pieper CF, Cohen HJ, et al. Comorbidity of five chronic health conditions in elderly community residents: determinants and impact on mortality. The Journals of Gerontology. Series A, Biological Sciences and Medical Sciences. 2000;55(2):M84–98. doi: 10.1093/gerona/55.2.m84
  5. Zekry D, Valle BHL, Lardi C, et al. Geriatrics index of comorbidity was the most accurate predictor of death in geriatric hospital among six comorbidity scores. Journal of Clinical Epidemiology. 2010;63(9):1036–44. doi: 10.1016/j.jclinepi.2009.11.013
  6. Larina VN, Bart BYa, Karpenko DG, et al. Polymorbidity and its association with the unfavorable course of chronic heart failure in outpatients aged 60 years and older. Kardiologiia. 2019;59(12S):25–36. (In Russ). doi: 10.18087/cardio.n431
  7. Malchikova SV, Maksimchuk-Kolobova NS, Kazakovtseva MV. Comorbidity in elderly patients with atrial fibrillation affects the “costofillness”. Farmakoekonomika. Modern Pharmacoeconomic and Pharmacoepidemiology. 2019;12(3):191–9. (In Russ). doi: 10.17749/2070-4909.2019.12.3.191-199
  8. Khominets VV. Obshchiy analiz smertnosti v Ryazanskoy oblasti 12 mesyatsev 2019 goda. Available at: https://tfoms-rzn.ru/images/files/koord_sovet/2020/3/1.pdf. Accessed: 2021 July 01.
  9. Yakushin SS, Filippov EV. The main directions of the primary prevention of cardiovascular diseases. Nauka Molodykh (Eruditio Juvenium). 2014;(4):55–68. (In Russ).
  10. Parshikova EN, Filippov EV. Mortality from all causes in patients with myocardial infarction with elevation of ST segment depending on the type of reperfusion therapy (data of Ryazan region, 2018–2020). I.P. Pavlov Russian Medical Biological Herald. 2020;28(4):479–87. (In Russ). doi: 10.23888/PAVLOVJ2020284479-487
  11. Wu J, Mamas MA, Mohamed MO, et al. Place and causes of acute cardiovascular mortality during the COVID-19 pandemic. Heart. 2021;107(2):113–9. doi: 10.1136/heartjnl-2020-317912
  12. Butt JH, Fosbøl EL, Gerds TA, et al. All-Cause Mortality and Location of Death in Patients With Established Cardiovascular Disease Before, During, and After the COVID-19 Lockdown: A Danish Nationwide Cohort Study. European Heart Journal. 2021;42(15):1516–23. doi: 10.1093/eurheartj/ehab028
  13. Alsallakh MA, Sivakumaran S, Kennedy S, et al. Impact of COVID-19 lockdown on the incidence and mortality of acute exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease: national interrupted time series analyses for Scotland and Wales. BMC Medicine. 2021;19(1):124. doi: 10.1186/s12916-021-02000-w
  14. Vremennyye metodicheskiye rekomendatsii. Profilaktika, diagnostika i lecheniye novoy koronavirusnoy infektsii (COVID-19). Versiya 11 (07.05.2021). Available at: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/055/735/original/B%D0%9C%D0%A0_COVID-19.pdf. Accessed: 2021 July 01.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Comparative dynamics of the causes of death in absolute numbers (number of patients) within 3 years of observation (2018–2020).

Download (109KB)

Copyright (c) 2021 ООО "Эко-Вектор"


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».