Diagnostic potentials of modern radiothermometry in oncomammological practice

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Background: Radiothermometry (RTM) is a breast examination method that permits, besides visualization of the pathological foci, to evaluate the quality of metabolism, which is important for the determination of the biological subtypes of breast cancer (BC) and the possibility of the evaluation of the degree of tumor aggressiveness before immunohistochemical analysis.

Aim: To study the potentials of modern RTM in the differential diagnosis of benign and malignant breast pathologies and in different biological subtypes of BC.

Materials and methods: Overall, 118 patients with different breast pathologies were examined using РТМ 01 РЭС computerized diagnostic complex. Measurements were performed in nine points: directly on the breast ― for the visualization of tumor, in two control points (in the region of the epigastrium and sternal xiphoid process), and in one point in the axillary zone on both sides ― for the identification of probable metastases. The examination time was 15–20 min for each woman. RTM results were compared with histological, ultrasound, mammographic, and clinical data.

Results:  The sensitivity and accuracy of RMT in the differential diagnosis of breast pathology were 96.9% and 74.5%, respectively. The specificity of RTM in the differentiation of aggressive and non-aggressive BC subtypes appeared to be low at 6.6%. In the evaluation of the temperature difference between the pathological and normal tissues, a tendency to a non-increase in the temperature above the tumor in comparison with the unaffected tissue was noted; however, no significant differences between the mean values for the healthy and affected breasts were obtained. No correlations were found between the proliferative index of BC and frequency of thermoasymmetry or extent of its evidence (r < 0.3).

Conclusion: RTM demonstrated effectiveness in the differential diagnosis of benign and malignant alterations of the breast; thus, it is not a method of choice in the evaluation of the spread and biological subtype of BC.

About the authors

E P. Kulikov

Ryazan State Medical University

Email: rzgmu@rzgmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-4926-6646
ResearcherId: S-1851-2016

MD, PhD, Professor, Head of the Department of Oncology

Russian Federation, Ryazan

Anna N. Demko

Ryazan State Medical University; Ryazan Oncological Dispensary

Email: naetochka@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7941-5158
SPIN-code: 2512-4630

Candidate of Medical Sciences, Assistant of the Department of Oncology, Oncologist of the Dispensary

Russian Federation, 9, str. Vysokovoltnaya Ryazan, 3900262; 11, Dzerzhinskiy str, Ryazan, 390011

Alexander A. Volkov

Moscow Regional Oncology Center

Email: aavolkov58rus@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0244-4951
SPIN-code: 3668-6377

oncologist

Russian Federation, 6 str. Karbysheva, Balashikha, 143900

Andrey N. Budanov

Ryazan State Medical University; Ryazan Oncological Dispensary

Email: andrewbudanof@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8706-2655

Assistant of the Department of Oncology, Head. department of ultrasound diagnostics, oncologist

Russian Federation, 9, str. Vysokovoltnaya Ryazan, 3900262; 11, Dzerzhinskiy str, Ryazan, 390011

Nina S. Orlova

Ryazan Oncological Dispensary

Author for correspondence.
Email: nina.orlova.6161@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9934-9242

radiologist of the highest category

Russian Federation, 11, Dzerzhinskiy str, Ryazan, 390011

References

  1. Vaninov A. S. Malignant neoplasms as the most priority medical and social issue of the healthcare system. Bulletin of Science and Practice. 2019;5(11):120–30. (In Russ). doi: 10.33619/2414-2948/48/16
  2. Kaprin AD, Rozhkova NI, editors. Rak molochnoy zhelezy. Moscow: GEOTAR-Media; 2018. (In Russ).
  3. Kaprin AD, Starinskiy VV, Petrova GV, editors. Sostoyaniye onkologicheskoy pomoshchi naseleniyu Rossii v 2016 godu. Moscow; 2017. (In Russ).
  4. Kovalenko MS, Koshulko PA, Korotkova NV. Catepsins as markers of malignant tumors of the mammary glands. Science of the young (Eruditio Juvenium). 2019;7(2):301–6. (In Russ). doi: 10.23888/HMJ201972301-306
  5. Burdina LM, Vaysblat AV, Vesnin SG, et al. Primeneniye radiotermometrii dlya diagnostiki raka molochnoy zhelezy. Mammologiya. 1998;(2):3–12. (In Russ).
  6. Vesnin SG, Klapan MA, Avasyan RS. Contemporary microwave radiothermometry of mammary glands. Tumors of Female Reproductive System. 2008;(3):28–33. (In Russ). doi: 10.17650/1994-4098-2008-0-3-28-33
  7. Sdvizhkov AM, Vesnin SG, Kartasheva AF, et al. O meste radiotermometrii v mammologicheskoy praktike. In: Aktual’nyye problemy mammologii. Moscow; 2000. P. 28–40. (In Russ).
  8. Vepkhvadze RYa, Lalashvili KYa, Kapanadze BB. Mashinnaya termodiagnostika opukholevykh protsessov molochnykh zhelez. In: Teplovideniye v meditsine. Leningrad; 1990. (In Russ).
  9. Vidyukov VI, Mustafin CK, Kerimov RA, et al. Differential diagnosis of breast tumors on the basis of radiothermometric findings. Tumors of the Female Reproductive System. 2016;12(1):26–31. (In Russ). doi: 10.17650/1994-4098-2016-12-1-26-31
  10. Napalkov NP. Osnovnyye napravleniya i perspektivy primeneniya termografii v klinicheskoy onkologii. In: Teplovideniye v meditsine. Leningrad; 1990. (In Russ).
  11. Semiglazov VF. Skrining raka molochnoy zhelezy. In: VIII Rossiyskiy onkologicheskiy kongress. Moscow; 2004. (In Russ).
  12. Sinelnikova OA, Kerimov RA, Sinyukova GT. Microwave radiothermometry in the evaluation of the efficiency of meoadjuvant treatment for breast cancer. Onkoginekologiya. 2014;(2):55–66. (In Russ).
  13. Burdina LM, Khaylenko VA, Kizhayev EV, et al. Primeneniye radiotermometra diagnosticheskogo komp’yuterizirovannogo integral’noy glubinnoy temperatury tkani dlya diagnostiki raka molochnoy zhelezy. Moscow; 1999. (In Russ).
  14. Barrett A, Myers PC, Sadowsky NL. Detection of breast cancer by microwave radiometre. Radio Science. 1977;12(6S):167–71. doi: 10.1029/RS012I06SP00167
  15. Cockburn W. Breast Thermal Imaging, the Paradigm Shift. Dynamic Chiropractic. 1995;13(01)
  16. Kerimov RA, Kochoyan TM. Ultrahighfrequency radiothermometry (UHF-RTM) in oncomammology (concise literature review). Onkoginekologiya. 2017;(1):19–26. (In Russ).
  17. Gautherie M, Gros CM. Breast Thermography and Cancer Risk Prediction. Cancer. 1980;45:51–6.
  18. Gautherie M, Gros С. Contribution of infrared thermography to early diagnosis, pretherapeutic prognosis, and post-irradiation follow-upof breast carcinomas. Medicamundi. 2006;21:135.
  19. Omranipour R, Kazemian A, Alipour S, et al. Comparison of the accuracy of thermography and mammography in the detection of breast cancer. Breast Care. 2016;11(4):260–4. doi: 10.1159/000448347
  20. Gautherie M, Haehnel P, Walter JP. Thermobiologic evaluation of benign and malignant breast diseases. Geburtshilfe und Frauenheilkunde. 1985;45(1):22–8. doi: 10.1055/s-2008-1036200
  21. Moiseyenko VM, Semiglazov VF. Kineticheskiye osobennosti rosta raka molochnoy zhelezy i ikh znacheniye dlya rannego vyyavleniya opukholi. Mammologiya. 1997;(3):3–12. (In Russ)
  22. Lawson RN, Gaston JP. Temperature measurements of localized pathological processes. Annals of the New York Academy of Sciences. 1964;121:90–8. doi: 10.1111/j.1749-6632.1964.tb13688.x
  23. Vesnin S, Turnbull AK, Dixon JM, et al. Modern Microwave Thermometry for Breast Cancer. MCB Molecular and Cellular Biomechanics. 2017;7(2):1–6. (In Russ). doi: 10.4172/2155-9937.1000136
  24. Demko AN, Kulikov EP, Budanov AN, et al. Termoassimetricheskiye osobennosti patologii molochnoy zhelezy. In: Tezisy X S”yezda onkologov Rossii, Nizhniy Novgorod, 17–19 April 2019. Moscow: Meditsinskoye Marketingovoye Agentstvo; 2019. P. 37–38. (In Russ)
  25. Volkov AA, Demko AN, Korobova IM, et al. Effektivnost’ radiotermometrii pri razlichnykh biologicheskikh podtipakh raka molochnoy zhelezy. Evraziyskiy onkologicheskiy zhurnal. Tezisy XI S”yezda onkologov i radiologov stran SNG i Evrazii. 2020;8(2S):391. (In Russ)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Relationship of BC phenotype (n) with age (years).

Download (65KB)
3. Fig. 2. Examples of radiothermometry results

Download (110KB)

Copyright (c) 2021 ООО "Эко-Вектор"


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».