下肢动脉硬化闭塞症不利过程的遗传预测因子

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

目的:检测LIPC基因多态性–250G>A和MMP-1基因多态性–1607insG对下肢动脉硬化闭塞症(ASO)过程的影响。

材料与方法。共有76人参加了该研究。第I组(n=34)包括在发病5年内出现严重下肢缺血的ASO病程不佳(进行性)的患者。第II组(n=34)包括有条件有利(非进行性)病程的患者。这些患者发病5年内没有出现严重下肢缺血,慢性缺血程度没有进展。对照组(n=8)包括所有血管盆中无动脉粥样硬化征象的健康志愿者。对患者进行了多态性LIPC-250G>A和MMP-1-1607ins的基因分型。观察频率和期望频率之间的差异是根据皮尔逊卡方标准估计的,调整了可能性。

结果。通过对LIPC基因–250G>A多态性的研究,发现ASO患者组和健康志愿者组的观察频率和预期频率差异有统计学意义(p=0.013)。第I组和第II组的评价也显示了观察频率和预期频率的差异(p=0.004)。杂合载体(GA基因型)与ASO不良病程发展风险增加有关。风险比率=2133,95%置信区间为1214—3748。在分析MMP1基因多态性-1607insG 时,第I组与第II组比较(p=0.128), ASO患者组与健康志愿者比较(p=0.38)均无统计学意义。

结论。LIPC –250G>A杂合携带与发展一种不利类型的ASO疗程的风险增加相关。对这一多态性的研究可用于新诊断的下肢动脉硬化闭塞症的患者,以确定疾病的预后,特别是年轻患者的早期表现和有沉重的遗传史。MMP1基因的多态性–1607insG对ASO的发病过程没有影响。

作者简介

Roman Kalinin

Ryazan State Medical University

Email: kalinin-re@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0817-9573

MD, Dr.Sci.(Med.), Professor, Head of the Department of Cardiovascular, X-Ray Endovascular, Operative Surgery and Topographic Anatomy

俄罗斯联邦, Ryazan

Igor Suchkov

Ryazan State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: suchkov_med@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1292-5452

MD, Dr.Sci.(Med.), Professor, Professor of the Department of Cardiovascular, X-Ray Endovascular, Operative Surgery and Topographic Anatomy

俄罗斯联邦, Ryazan

Artem Chobanyan

Ryazan State Medical University

Email: artaleksandrovich@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8129-5976

PhD-Student of the Department of Cardiovascular, X-ray Endovascular, Operative Surgery and Topographic Anatomy

俄罗斯联邦, Ryazan

Aleksandr Nikiforov

Ryazan State Medical University

Email: alnik003@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7364-7687

MD, Cand.Sci.(Med.), Head of the Central Research Laboratory

俄罗斯联邦, Ryazan

Evgenia Shumskaya

Ryazan State Medical University

Email: shumsckaya.ev@yandex.ru

Assistant of the Department of Histology, Pathological Anatomy and Medical Genetics

俄罗斯联邦, Ryazan

参考

  1. Kalinin RE, Suchkov IA, Mzhavanadze ND, et al. Comparison of cytotoxicity of vascular prostheses in vitro. I.P. Pavlov Russian Medical Biological Herald. 2020;28(2):183-92. (In Russ). doi: 10.23888/PAVLOVJ2020282183-192
  2. Dua A, Lee CJ. Epidemiology of Peripheral Arterial Disease and Critical Limb Ischemia. Techniques in Vascular and Interventional Radiology. 2016;19(2):91-5. doi: 10.1053/j.tvir.2016.04.001
  3. Adam DJ, Bradbury AW. TASC II Document on the Management of Peripheral Arterial Disease. European Journal of Vascular and Endovascular Surgery. 2007;33(1):1-2. doi: 10.1016/j.ejvs.2006.11.008
  4. Kalinin RE, Egorov AA, Suchkov IA, et al. Effect of genetic polymorphisms on functioning of a permanent vascular access in patients on dialysis. Angiology and Vascular Surgery. 2019;25(1):40-4. (In Russ). doi: 10.33529/angio2019105
  5. Starodubova YuN, Osipova IV. Characteristics of dyslipidemia and the duration of rheumatoid arthritis in women. Ateroscleroz. 2017;13(3):33-42. (In Russ).
  6. Vilms EA, Dolgikh TI, Turchaninov DV. The prevalence of polymorphisms of genes, associated with socially significant multifactor diseases of Omsk population. Medical Almanac. 2012;(3):169-72. (In Russ).
  7. Valdivielso P, Ariza MJ, Vega-Román C, et al. Association of the -250G/A promoter polymorphism of the hepatic lipase gene with the risk of peripheral arterial disease in type 2 diabetic patients. Journal of Diabetes and its Complications. 2008;22(4):273-7. doi: 10.1016/j.jdiacomp.2007.06.011
  8. Djazaeva МB, Gladkikh NN, Reshetnikov VA, et al. Matrix metalloproteinases: role in cardiac remodeling in patients with connective tissue dysplasia. Medical News of North Caucasus. 2018;13(4):576-80. (In Russ). doi: 10.14300/mnnc.2018.13108
  9. Kalinin RE, Suchkov IA, Pshennikov AS, et al. Application of Magnesium Drugs and Their Influence on the Indicators of Connective Tissue Dysplasia in Patients with Varicose Veins. Novosti Khirurgii. 2018;26(1):51-9. doi: 10.18484/2305-0047.2018.1.51
  10. Lin J, Kakkar V, Lu X. Impact of matrix metalloproteinases on atherosclerosis. Current Drug Targets. 2014;15(4): 442-53. doi: 10.2174/1389450115666140211115805
  11. Ivanoschuk DЕ, Ragino YuI, Shakhtshneider ЕV, et al. Analysis of differential expression of matrix metalloproteases in stable and unstable atherosclerotic lesions by a method of full genome sequencing of RNA: pilot study. Russian Journal of Cardiology. 2018;23(8):52-8. (In Russ). doi: 10.15829/1560-4071-2018-8-52-58
  12. Natsional’nyye rekomendatsii po diagnostike i lecheniyu zabolevaniy arteriy nizhnikh konechnostey. Moscow; 2019. Available at: http://www.angiolsurgery.org/library/recommendations/2019/recommendations_LLA_2019.pdf. Accessed: 2021 April 26. (In Russ).
  13. Chahirou Y, Mesfioui A, Ouichou A, et al. Adipokines: mechanisms of metabolic and behavioral disorders. Obesity and Metabolism. 2018;15(3):14-20. (In Russ). doi: 10.14341/OMET9430
  14. Kalinin RE, Suchkov IA, Chobanyan AA. Prospects for forecasting the course of obliterating atherosclerosis of lower limb arteries. Nauka Molodykh (Eruditio Juvenium). 2019;7(2):274-82. (In Russ). doi: 10.23888/HMJ201972274-282
  15. Bakker W, Eringa EC, Sipkema P, et al. Endothelial dysfunction and diabetes: roles of hyperglycemia, impaired insulin signaling and obesity. Cell and Tissue Research. 2009;335(1):165-89. doi: 10.1007/s00441-008-0685-6

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © ООО "Эко-Вектор", 2021


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».