THE METHOD ELECTRONIC AUSKULTATII: USE CHILDREN FOR THE DIAGNOSTICS OF THE BRONCHIAL ASTHMA

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In article are presented results of the using the method electronic auscultations beside healthy and children with bronchial asthma. They Are Shown comparative features sound parameter, relationship of the standard methods of the study (the spirometry, peakfloumetry) and method electronic auscultations. Will Revealled diagnostic value given method in group детей with bronchial asthma.

References

  1. Аллергические болезни у детей. Руководство для врачей//Под ред. М.Я.Студеникина, И.И.Балаболкина - М.: «Медицина», 1998.- 352 c.
  2. Зайцева О.В. Бронхиальная астма у детей//Русский медицинский журнал, 2007, №7, стр.582-587.
  3. Национальная программа «Бронхиальная астма у детей. Стратегия лечения и профилактика».- М.: Изд. дом «Атмосфера», 2008. - 108 с.
  4. Cheng-Li Que, Christof Kolmaga, Louis-Gilles Durand, Suzanne M. Kelly, Peter T. Macklem. Phonospirometry for noninvasive measurement of ventilation: methodology and preliminary results//J Appl Physiol, Vol. 93, Issue 4, 1515-1526, October 2002
  5. Ж.К. Науменко, А.А.Гусейнов, В.С.Малышев и др. Бронхофонография в диагностике обструктивных нарушений у взрослых больных с заболеваниями легких: возможности метода и перспективы развития// Пульмонология, 2006, №4, с.26-29.
  6. Гусейнов А.А. Бронхофонография: акустические критерии диагностики обструктивных заболеваний легких//Фундаментальные исследования, 2011, №2, с.55-59.
  7. Hans Pasterkamp, Steve S. Kraman, George R. Wodicka. Respiratory Sounds//Am. J. Respir. Crit. Care Med., Volume 156, Number 3, September 1997, 974-987.
  8. Some high pitched thoughts on chest examination//Postgrad Med J 2001;77:617-620 (October).
  9. Abella M, Formolo J, Penney DG. Comparison of the acoustic properties of six popular stethoscopes//J Acoust Soc Am 1992 Apr;91(4 Pt 1):2224-8
  10. Biomedical Engineering Lab. Respiratory and Swallowing Sound Analysis.
  11. Wilkins, R. L., J. R. Dexter, R. L. H. Murphy, and E. A. Del Bono. Lung sound nomenclature survey.//Chest 1990; 98: 886-889.
  12. Hiroshi Kiyokawa, MD; Matthew Greenberg; Kazuhiko Shirota, MD and Hans Pasterkamp, MD. Auditory Detection of Simulated Crackles in Breath Sounds* //Chest. 2001;119:1886-1892.
  13. Volker Gross, Anke Dittmar, Thomas Penzel, Frank Schüttler and Peter von Wichert. The Relationship between Normal Lung Sounds, Age, and Gender.//Am. J. Respir. Crit. Care Med., Volume 162, Number 3, September 2000, 905-909.
  14. Meslier N, Charbonneau G, Racineux JL Wheezes.//Eur Respir J 1995 Nov;8(11):1942-8
  15. AB Bohadana, R Peslin, H Uffholtz and G Pauli. Potential for lung sound monitoring during bronchial provocation testing//Thorax,1995, Vol 50, 955-961.
  16. A.R.A. Sovijärvi, J. Vanderschoot, J.E. Earis. Standardization of computerized respiratory sound analysis//Eur Respir Rev 2000; 10: 77, 585.
  17. H Pasterkamp, W Wiebicke and R Fenton. Subjective assessment vs computer analysis of wheezing in asthma//Сhest. - 1987.- Vol 91.- Р. 376-381
  18. L. Bentur, R. Beck, M. Shinawi, T. Naveh, N. Gavriely. Wheeze monitoring in children for assessment of nocturnal asthma and response to therapy//Eur Respir J 2003; 21:621-626

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2011 Dmitriev A.V., Filimonova T.A., Sharovskaya G.I., Dmitriev А.V., Filimonova Т.А., Sharovskaja G.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».