Possibilities of radiological methods in diagnostics of adrenal tumors

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The aim - to assess the possibilities of ultrasound and computed tomography in the diagnosis and differential diagnosis of adrenal tumors. Results of the study. The paper analyzes the possibilities of ultrasound (US) and computed tomography (CT) in the diagnosis of various nosological forms of adrenal tumors in 54 patients. As according to US and CT the large size of tumors were characterized to pheochromocytoma (PCHC) (78,5 ± 5,3 - 75,6 ± 6,3 mm), small and medium - to corticosteroma (CS) (45,2 ± 2 6 - 45,6 ± 4,3 mm) and aldosteroma (AS) (46,2 ± 7,1 - 45,9 ± 5,4 mm). Adrenocortical tumors were characterized mostly by round or oval shape, to pheochromocytoma in most cases - wrong rounded shape. These morphometric parameters like irregular contours, heterogeneity of structure and presence of inclusions in the structure of tumor was characterized mainly for pheochromocytoma, whereas tumors of the adrenal cortex these signs were absent. Statistically significant differences in density of PCHC (+ 24,2 ± 2,3 UH), CS (+ 13,4 ± 0,3 UH) and the AS (+ 5,1 ± 0,2 UH) in native mode and contrasting (PCHS - + 41,5 ± 6,1 UH; CS - 18,6 ± 0,9 UH; AS - + 12,1 ± 0,4 UH), as well as the time difference of contrast washout (in pheochromocytoma 14,7 ± 0 5 min. at corticosteroma 8,7 ± 0.4 min., and at aldosteroma 6,2 ± 0,4 min.). Due to the small size of the tumor, obesity and meteorism ultrasound was not informative in 3 cases. In all cases, CT permit to determine the location of the tumor definitely and to differentiate their various nosological forms significantly. Conclusion. Ultrasound and CT in the detection and differentiation of adrenal tumors showed high sensitivity and specificity, and the comparison of different clinical signs of adrenal tumors with the revealed CT signs can more accurately suggest adrenal tumor morphology and to be clinically significant in the choice of further treatment approach.

References

  1. Willatt J.M., Francis I.R. Radiologic evaluation of incidentally discovered adrenal masses // American Family Physician. 2010. Vol. 81, №. 11. P. 1361-1366.
  2. Садриев О.Н., Гаибов А.Д., Анварова Ш.С. Диагностика и хирургическое лечение синдрома Конна // Вестник Авиценны. 2014. № 1. С. 47-52.
  3. Kapoor А., Morris Т., Rebello R. Guidelines for the management of the incidentally discovered adrenal mass // Canadian Urological Association Journal. 2011. Vol. 5, № 4. P. 241-247.
  4. Ветшев П.С., Ипполитов Л.И., Коваленко Е.И. Оценка методов диагностики новообразований надпочечников // Хирургия. Журн. им. Н.И. Пирогова. 2002. № 1. С. 62-67.
  5. Degenhart C. Adrenal tumors: principles of imaging and differential diagnostics // Radiologe. 2014. Vol. 54, № 10. P. 998-1006.
  6. Ilias I, Sahdev A, Reznek RH, Grossman AB, Pacak K. The optimal imaging of adrenal tumors: a comparison of different methods // Endocrine-Related cancer. 2007. Vol. 14, № 3. P. 587-599.
  7. Кузнецов Н.С., Лотов А.Н., Кулезнева Ю.В. Ультразвук в исследовании надпочечников // Хирургия. Журнал им. Н И. Пирогова. 1996. № 1. С. 75-76.
  8. Song J.H., Mayo-Smith W.W. Current status of imaging for adrenal gland tumors // Surg. Oncol. Clin. N. Am. 2014. Vol. 23, № 4. P. 847-861.
  9. Boland G.W., Lee M.J., Gazelle G.S., Halpern E.F., McNicholas M.M., Mueller P.R. Characterization of adrenal masses using unenhanced CT // American Journal of Rentgenology. 1998. Vol. 171, № 1. P. 201-204.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Sadriev O.N., Gaibov A.D., Gulmuradov T.G., Anvarova S.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».