ULTRASOUND ASSESSMENT MIDLINE STRUCTURES OF THE FETAL BRAIN IN THE SECOND TRIMESTER OF PREGNANCY: CORPUS CALLOSUM

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Fetal brain was retrospectively evaluated in normal fetuses at 18-27 weeks of gestation, obtained by multiplanar echography. Most useful for assessment normal development of the corpus callosum measurement length of the corpus callosum. The multiplanar mode to obtain the mid-sagittal plane and measured length of the fetal corpus callosum from the most anterior aspect of the genu to the most posterior aspect of the splenium. Normal range plotted on the reference range (mean, 5 th and 95 th percentiles) of length of the corpus callosum, may be useful for assessment development of the corpus callosum in cases of suspicion on cerebral anomalies like hypoplasia, partial agenesis of the corpus callosum.

References

  1. Анатомия человека: в 2-х т. / М.Р. Сапин [и др.]; под ред. М.Р. Сапина. -5-е изд., доп. и перераб. - М.: Медицина, 2001. - Т. 2. - 640 с.
  2. Медведев М.В. Основы ультразвукового скрининга в 18-21 неделю беременности: практ. пособие для врачей / М.В. Медведев. - 2-е изд., доп. и перераб. - М.: Реал Тайм, 2013. - 228 с.
  3. Медведев М.В. «Сверим наши часы». II. Протокол второго скринингового ультразвукового исследования в 1821 неделю беременности / М.В. Медведев // Пренат. диагн. - 2014. - Т. 13, № 1. - С. 15-23.
  4. Овсова О.В. Клинико-эпидемиологический анализ и оценка факторов риска формирования врожденных пороков развития центральной нервной системы у детей: автореф. дис.. канд. мед. наук / О.В. Овсова. - Екатеринбург, 2007.
  5. Сопрунова И.В. Клинико-эпидемиологические и профилактические аспекты врожденных пороков развития центральной нервной системы на территории Астраханской области: автореф.. канд. мед. наук / И.В. Сопрунова. -Саратов, 2012.
  6. Эсетов М.А. Полость прозрачной перегородки: эмбриология, терминология и особенности ультразвуковой идентификации в пренатальном периоде / М.А. Эсетов, Г.М. Бекеладзе, Э.М. Гусейнова // Пренат. диагн. - 2013. - Т. 12, № 4. - С. 281-292.
  7. Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова, № 4, 2015 г.
  8. Achiron R. Development of the human fetal corpus callosum: a high resolution, cross sectional sonographic study / R. Achiron, A. Achiron // Ultrasound Obstet. Gynecol. - 2001. - Vol. 18. -P. 343-347.
  9. Assessment of corpus callosum biometric measurements at 18 to 32 weeks gestation by 3-Dimensional sonography / G. Rizzo [et al.] // J. Ultrasound Med. - 2011. - Vol. 30. - P. 47-53.
  10. Diagnosis of midline anomalies of the fetal brain with the three-dimensional median view / G. Pilu [et al.] // Ultrasound Obstet. Gynecol. - 2006. - Vol. 27. - P. 522-529.
  11. International Society of Ultrasound in Obstetrics and Gynecology. Sonographic examination of the fetal central nervous system: guidelines for performing the ‘basic examination’ and the ‘fetal neurosonogram’ // Ultrasound Obstet. Gynecol. - 2007. - Vol. 29. - P. 109-116.
  12. Monteagudo A. Fetal neurosonography: should it be routine? Should it be detailed? / A. Monteagudo // Ultrasound Obstet. Gynecol. - 1998. - Vol. 12. - P. 1-5.
  13. Prenatal diagnosis and outcome of partial agenesis and gypoplasia of the corpus callosum / T. Ghi [et al.] // Ultrasound Obstet. Gynecol. - 2010. - Vol. 35. - P. 35-41.
  14. Pashaj S. Biometry of the fetal corpus callosum by three-dimensional ultrasound / S. Pashaj, E. Merz, S. Wellek // Ultrasound Obstet. Gynecol. - 2013. -Vol. 42. - P. 691-698.
  15. Three-dimensional ultrasound examination of the fetal central nervous system / G. Pilu [et al.] // Ultrasound Obstet. Gynecol. - 2007. - Vol. 30. - P. 233-245.
  16. Thick fetal corpus callosum: an ominous sign? / T. Lerman-Sagie [et al.] // Ultrasound Obstet. Gynecol. - 2009. Vol. 34. - P. 55-61.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Kozlova O.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».