Predictors of poor prognosis in chronic heart failure ischemic

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Studying one-year mortality in patients with congestive heart failure due to ischemic nature. Material and methods: a prospective analyses including 84 patients with coronary artery disease and congestive heart failure was performed. Clinicodemographic peculiarities, cardiac ultrasound, Holter monitoring, including heart hate variability were analyzed. Results: 3-4 NYHA class classification, left atrium ≥ 5,0 cm, left ventricular eng diastolic size ≥ 7,4 cm, left ventricular ejection fraction ≤ 35%, SDNN ≤ 90 ms were one-year mortality predictors.

References

  1. Российские рекомендации «Диагностика и лечение стабильной стенокардии / Комитет экспертов ВНОК, председатель Ю.М. Поздняков // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2008. - № 7(6) (Прил. 4). 2.
  2. Современные алгоритмы оценки прогноза у больных с ХСН. Сравнительная характеристика МНП-возрастной модели выживаемости (НЕВА-75) и Сиэттлской модели сердечной недостаточности (Seattle Heart Failure Model) у больных 75-85 лет / Е.В. Шляхто [и др.] // Сердечная недостаточность. - 2009. - Т. 10, №1. - С. 4-7. 3.
  3. Burch G.E. Ischemic cardiomyopathy: diagnosis, pathophysiologic, and therapeutic considerations / G.E. Burch, T.D. Giles // Cardiovascular clinic. - 1972. - Vol. 4, № 1. - P. 203-220. 5.
  4. Classification of the cardiomyopathies: a position statement from the European Society of Cardiology Working Group on Myocardial and Pericardial Diseases / P. Elliott [et al] // Euro Heart Journal. - 2008. - Vol. 29. - Р. 270-276.
  5. Felker G.M. A standardized definition of ischemic cardiomyopathy for use in clinical research / G.M. Felker, L. K. Shaw, C. M. O'Connor // Journal American College Cardiology. - 2002. - Vol. 39. - P. 210. 7.
  6. Heart Rate Variability. Standards of Measurement, Physiological Interpretation, and Clinical Use Task Force of the European Society of Cardiology the North American Society of Pacing Electrophysiology / A. John Camm [et al.] // Circulation. - 1996. - Vol.93. - P. 1043-1065.
  7. Report of the WHO/ISFC Task Force on the Definition and Classification of Cardiomyopathies / WHO/ISFC Task Force // British Heart Journal. - 1980. - Vol. 44. - P. 672-673.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2010 Seleznev S.V., Seleznev S.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».